Koog 0.4.0, una actualización de los JetBrains Kotlín Marco para construir agentes de IA, presenta una salida estructurada nativa destinada a mantenerse en producción. También agrega el iOS de Apple como plataforma objetivo, así como GPT-5 modelo y Opentelemetría apoyo.
Anunciado 28 de agostoKOOG 0.4.0 está destinado a hacer que los agentes sean observables, sin problemas, desplegables en la pila de un usuario y más predecible, al tiempo que agregan soporte para nuevas plataformas y modelos, dijo JetBrains. Es accesible el código desde Github. La salida estructurada nativa aborda una situación en la que un modelo de lenguaje grande (LLM) puede proporcionar el formato de datos exacto necesario, pero luego el proceso deja de funcionar. KOOG 0.4.0 agrega salida estructurada nativa compatible con algunos LLM, con barandillas pragmáticas como reintentos y estrategias de fijación. Cuando un modelo admite salida estructurada, el marco lo usa directamente. De lo contrario, Koog vuelve a una solicitud y RETRY sintonizada, con un analizador de fijación alimentado por un modelo separado, hasta que la carga útil se ve exactamente como debería.
Para iOS, Koog ahora está disponible en el sistema operativo móvil de Apple como parte de un enfoque en Kotlin multiplataforma. Los desarrolladores pueden construir un agente una vez y enviarlo a los extremos iOS, Android y JVM, todos con los mismos gráficos de estrategia, ganchos de observabilidad y pruebas. Pero los desarrolladores deben usar KOOG 0.4.1 para construir para iOS. Además con KOOG 0.4.0, los parámetros de soporte GPT-5 y LLM personalizados ayudan a un modelo a pensar más en los parámetros complejos. Configuración como reasoningEffort Habilite un equilibrio de calidad, costo y latencia para cada llamada, según JetBrains. Mientras tanto, el respaldo de Operentelemety admite tanto el kit de herramientas de desarrollo W&B Weave AI como la plataforma de ingeniería LANGFUSE Open LLM.
