El rendimiento de los dispositivos cerebrales no invasivos se puede mejorar combinándolos con IA.Crédito: Jean-Pierre Clatot/AFP a través de Getty
Un hombre con parálisis parcial pudo operar un brazo robótico cuando utilizó un dispositivo cerebral no invasivo parcialmente controlado por inteligencia artificial (IA), informa un estudio.1. El dispositivo habilitado para AI también permitió al hombre realizar tareas basadas en la pantalla cuatro veces mejor que cuando usó el dispositivo por sí solo.
Las interfaces de computadores cerebrales (BCIS) capturan señales eléctricas del cerebro, luego las analicen para determinar qué quiere hacer la persona y traducir las señales en comandos. Algunos BCI se implantan quirúrgicamente y registran señales directamente del cerebro, lo que generalmente los hace más precisos que los dispositivos no invasivos que están unidos al cuero cabelludo.
Jonathan Kao, quien estudia interfaces de IA y Brain-Computers en la Universidad de California, Los Ángeles, y sus colegas querían mejorar el rendimiento de los BCI no invasivos. Los resultados de su trabajo se publican en Inteligencia de la máquina de la naturaleza esta semana.
Primero, el equipo probó su BCI al establecer a cuatro personas, una con parálisis y tres sin, con mover un cursor de computadora a un lugar en particular en una pantalla. Los cuatro pudieron completar la tarea la mayoría de las veces.
Cuando los autores agregaron un copiloto de IA al dispositivo, los participantes completaron la tarea más rápidamente y tuvieron una tasa de éxito más alta. El dispositivo con el copiloto no necesita decodificar tanta actividad cerebral porque la IA puede inferir lo que el usuario quiere hacer, dice Kao. «Estos copilotos están esencialmente colaborando con el usuario de BCI e intentan inferir los objetivos que el usuario de BCI desea lograr, y luego ayuda a completar esas acciones», agrega.
Los investigadores también entrenaron un copiloto de IA para controlar un brazo robótico. Se requirió que los participantes usaran el brazo robótico para recoger bloques de color y moverlos a puntos marcados en una mesa. La persona con parálisis no pudo completar la tarea utilizando el BCI convencional y no invasivo, pero tuvo éxito el 93% del tiempo usando el BCI con un copiloto de IA. Aquellos sin parálisis también completaron la tarea más rápidamente al usar el copiloto.
