El jueves, OpenAi anunciado que los usuarios de ChatGPT ahora pueden ramificar conversaciones en múltiples hilos paralelos, sirviendo como un recordatorio útil de que AI Chatbots ¿No son personas con puntos de vista fijos? Pero más bien herramientas maleables, puede rebobinar y redirigir. La empresa liberado La función para todos los usuarios web registrados después de años de solicitudes de usuarios para la capacidad.
La función funciona al dejar que los usuarios se ciernen sobre cualquier mensaje en una conversación de chatgpt, haga clic en «más acciones» y seleccione «rama en el nuevo chat». Esto crea un nuevo hilo de conversación que incluye todo el historial de conversación hasta ese punto específico, al tiempo que preserva la conversación original intacta.
Piense en ello casi como crear una nueva copia de un «documento» para editar mientras mantiene la versión original segura; excepto que «documento» es una conversación de IA en curso con todo su contexto acumulado. Por ejemplo, un equipo de marketing de lluvia de ideas ahora puede crear ramas separadas para probar un tono formal, un enfoque humorístico o una estrategia completamente diferente, todo derivado de la misma configuración inicial.
Una captura de pantalla de ramificación de conversación en chatgpt.
Opadai
Una captura de pantalla de ramificación de conversación en chatgpt.
Opadai
La función aborda una limitación de larga data en el modelo AI donde los usuarios de ChatGPT que querían probar diferentes enfoques tuvieron que sobrescribir su conversación existente después de un cierto punto cambiando un aviso anterior o comenzar completamente fresco. La ramificación permite explorar fácilmente los escenarios de lo que if, y a diferencia de una conversación humana, puede probar múltiples enfoques diferentes.
Un estudio de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Tsinghua y el Instituto de Tecnología de Beijing sugerido Ese diálogo lineal interfaces para LLMS sirve mal escenarios que involucran «múltiples capas y muchas subtareas, como una lluvia de ideas, aprendizaje de conocimiento estructurado y un gran análisis de proyectos». El estudio encontró que la interacción lineal obliga a los usuarios a «comparar, modificar y copiar repetidamente contenido anterior», aumentando la carga cognitiva y reduciendo la eficiencia.
Algunos desarrolladores de software ya han respondido positivamente a la actualización, con algunos comparación La función para GIT, el sistema de control de versiones que permite a los programadores crear ramas separadas del código para probar los cambios sin afectar la base de código principal. La comparación tiene sentido: ambos le permiten experimentar con diferentes enfoques al tiempo que preserva su trabajo original.
