Con la introducción de su incrustación, Google proporciona un modelo de incrustación de texto multilingüe diseñado para ejecutarse directamente en teléfonos móviles, computadoras portátiles y otros dispositivos Edge para móviles primero IA generativa.
Presentado 4 de septiembreIngreddinggemma presenta un diseño de 308 millones de parámetros que permite a los desarrolladores construir aplicaciones utilizando técnicas como RAG (Generación de recuperación de generación) y búsqueda semántica que se ejecutará directamente en el hardware dirigido, explicó Google. Basado en el Gemma 3 Arquitectura de modelos livianas, Increddinggemma está entrenado en más de 100 idiomas y es lo suficientemente pequeño como para funcionar con menos de 200 MB de RAM con cuantificación. Se presentan dimensiones de salida personalizables, que van desde 768 dimensiones hasta 128 dimensiones a través de Representación de Matryoshka y una ventana de contexto de Token 2K.
Ingreddinggemma faculta a los desarrolladores para construir aplicaciones en disposición, flexibles y centradas en la privacidad, según Google. Se pueden descargar pesos de modelo para incrementargemma Cara abrazada, Kaggley Vertex ai. Trabajando con el Gemma 3n Modelo, Increddinggemma puede desbloquear nuevos casos de uso para tuberías de trapo móviles, búsqueda semántica y más, dijo Google. Incredddinggemma funciona con herramientas como oraciones-transformadores, llama.cpp, mlx, ollama, litert, transformers.js, lmstudio, weaviate, nubeFlare, Llamaindex y langchain. La documentación para Increddinggemma se puede encontrar en ai.google.dev.
