El modelo de generación de imágenes nano banana de Google, oficialmente conocido como Gemini 2.5 Flash Image, tiene impulso global alimentado para la aplicación Géminis desde Lanzamiento el mes pasado. Pero en India, ha asumido una vida creativa propia, con retratos retro y tendencias locales que se vuelven virales, incluso cuando comienzan a surgir preocupaciones de privacidad y seguridad.
India se ha convertido en el país número 1 en términos de uso de nano plátano, según David Sharon, líder de generación multimodal para Gemini Apps en Google Deepmind, quien habló en una sesión de medios esta semana. La popularidad del modelo también ha impulsado la aplicación Gemini a la parte superior de los gráficos de aplicaciones gratuitos tanto en la App Store como en Google Play en India. La aplicación también tiene subió a la cima de las listas de tiendas de aplicaciones globalessegún AppFigues.
Dada la escala de la India, el segundo mercado de teléfonos inteligentes más grande del mundo y la segunda población en línea más grande después de China, no es de extrañar que el país lidere la adopción. Pero lo que está llamando la atención de Google no es solo cuántas personas están usando nano plátano, es cómo: millones de indios se comprometen con el modelo de IA de manera única local, altamente creativa y, en algunos casos, completamente inesperadas.
Una de las tendencias más destacadas es que los indios que usan nano plátano para recrear los looks retro inspirados en Bollywood de la década de 1990, imaginando cómo podrían haber aparecido durante esa era, completos con moda, peinados y maquillaje específicos del período. Esta tendencia es local para la India, dijo Sharon a los periodistas.
Una variación de la tendencia retro es lo que algunos llaman la «sari de IA», donde los usuarios generan retratos de estilo vintage de sí mismos con atuendo indio tradicional.
Otra tendencia local de la India es que las personas generan sus selfies frente a los paisajes urbanos y los puntos de referencia icónicos, como Big Ben y las cabinas telefónicas retro del Reino Unido.
«Vimos mucho de eso al principio», dijo Sharon.
Evento de TechCrunch
San Francisco
|
27-29 de octubre de 2025
Los usuarios indios también están experimentando con nano plátano para transformar objetos, crear efectos de viaje en el tiempo e incluso reimagarse como sellos de franqueo retro. Otros están generando retratos en blanco y negro o utilizando el modelo para visualizar encuentros con sus seres más jóvenes.
Algunas de estas tendencias no se originaron en India, pero el país jugó un papel clave para ayudarlos a llamar la atención mundial. Un ejemplo es el tendencia de la figuradonde las personas generan versiones en miniatura de sí mismas, a menudo colocándolas frente a la pantalla de una computadora. La tendencia surgió por primera vez en Tailandia, se extendió a Indonesia y se volvió global después de ganar tracción en India, dijo Sharon.
Además de Nano Banana, Google ha observado una tendencia en la que los usuarios indios están utilizando su modelo de video de video Veo 3 AI en la aplicación Gemini para crear videos cortos de fotos antiguas de sus abuelos y bisabuelos.
Todo esto ha ayudado a impulsar la popularidad de Gemini tanto en la App Store como en Google Play en India. Entre enero y agosto, la aplicación vio un promedio de 1.9 millones de descargas mensuales en el país, aproximadamente un 55% más que en los EE. UU., Representando el 16.6% de las descargas mensuales globales, según los datos de las appfiguraciones compartidas exclusivamente con TechCrunch.
Las descargas de India han totalizado 15.2 millones este año hasta agosto; Estados Unidos, por otro lado, ha tenido 9.8 millones de descargas en lo que va del año, según los datos de AppFigures.
Las descargas diarias de la aplicación Gemini en India aumentaron significativamente después del lanzamiento de la actualización de Nano Banana, a partir del 1 de septiembre con 55,000 instalaciones en ambas tiendas de aplicaciones. Las descargas alcanzaron su punto máximo en 414,000 el 13 de septiembre, un aumento del 667%, con Gemini manteniendo el primer lugar general en la tienda de aplicaciones iOS desde el 10 de septiembre y en Google Play desde el 12 de septiembre, incluso en todas las categorías, muestran los datos de AppFigues.
A pesar de la India liderando en descargas, el país no superó las compras en la aplicación en la aplicación Gemini, que ha generado aproximadamente $ 6.4 millones en gastos mundiales de consumidores en iOS desde el lanzamiento, según las approficios. Estados Unidos representa la mayor acción de $ 2.3 millones (35%), mientras que India aporta $ 95,000 (1.5%). Sin embargo, India registró un crecimiento récord del 18% en el gasto mes a mes, llegando a $ 13,000 entre el 1 y 16 de septiembre, en comparación con un aumento global del 11% durante el mismo período. Eso pone a India siete puntos porcentuales por encima de la tasa global y más de 17 puntos por delante de los EE. UU., Donde el crecimiento era inferior al 1%.
Dicho esto, como con otras aplicaciones de IA, hay preocupaciones sobre los usuarios que suben fotos personales a Gemini para transformar su apariencia.
«Cuando un usuario nos pide que cumplamos con su consulta, hacemos todo lo posible para cumplir con esa consulta. No tratamos de asumir cuál es la intención del usuario», dijo Sharon al abordar las preguntas sobre cómo Google está lidiando con el mal uso de los datos y las preocupaciones de privacidad entre los usuarios en la India y otros mercados principales. «Realmente hemos tratado de mejorar eso, y hemos mejorado eso para ser audaz y cumplir con su solicitud».
Google coloca una marca de agua visible en forma de diamante en las imágenes generadas por el modelo Nano Banana y también incorpora un marcador oculto utilizando su Herramienta de synthid para identificar contenido generado por IA. Synthid le permite a Google detectar y marcar si se creó una imagen utilizando sus modelos.
Sharon dijo a los periodistas que Google está probando una plataforma de detección con probadores de confianza, investigadores y otros expertos. La compañía también planea lanzar una versión orientada al consumidor que permitiría a cualquiera verificar si una imagen es generada por IA.
«Esto sigue siendo el primer día, y todavía estamos aprendiendo, y estamos aprendiendo juntos. Hay cosas que podríamos necesitar mejorar en el futuro, y es realmente sus comentarios de los usuarios, la prensa, la academia y los expertos que nos ayudan a mejorar», dijo Sharon.
