Cuando el inventor sueco Alfred Nobel creó su premio, que ha sido otorgado desde 1901, sabía que ningún humano podría correr más rápido que un león o nadar más lejos que un delfín. Nuestro dominio como especie surgió no porque éramos el más fuerte o el más rápido, sino por nuestro ingenio: nuestra capacidad de imaginar, diseñar y construir.
¿Se están volviendo más difíciles de encontrar los descubrimientos científicos innovadores?
Hoy, el ingenio humano se expresa a través de las máquinas que creamos. Casi todos los grandes avances científicos de los últimos 50 años, desde la detección de ondas gravitacionales hasta secuenciar el genoma humano y mapear la estructura de las proteínas con herramientas de inteligencia artificial (IA), ha dependido de una máquina que pueda detectar más, medir más precisamente o calcular más rápido que cualquier humano.
Sin embargo, los prestigiosos premios científicos aún enmarcan los logros principalmente como un esfuerzo humano. Los premios Nobel se han ido repetidamente a personas cuyos descubrimientos fueron posibles solo por tecnologías extraordinarias. Pero las máquinas y las comunidades que las construyeron rara vez se reconocen como cocreadores.
Si nuestros más altos honores son reflejar la realidad del descubrimiento moderno, las máquinas que las permitieron deben ser reconocidas. Esto podría hacerse a través de premios existentes, creando una nueva categoría o configurando premios nuevos.
Las máquinas no son solo instrumentos en servicio de la ciencia, son ciencias. Considerar el Interferómetro láser Observatorio de onda gravitacional (LIGO) experimento. Su detección de ondas gravitacionales en 2015 fue recompensada con el Premio Nobel de Física en 2017solo dos años después.
Aunque Albert Einstein predijo la existencia de estas ondas 100 años antes usando solo su imaginación, papel y un bolígrafo, su observación dependía de una hazaña de ingeniería que solo podría lograrse en las últimas décadas: dos túneles, cada uno de cuatro kilómetros de largo, perfectamente perpendicular, bajo ultrahigh, equivocado con una vacuna de longitud de longitud de una longitud de una vecina de longitud de una vecina. de un protón. Del mismo modo, el James Webb Space Telescope (JWST) está transformando nuestra visión del universo. El Gran colisionador de hadronesLa construcción fue tanto un gran avance como el bosón de Higgs que luego detectó la instalación. Microscopía crioelectrón ha revolucionado la biología.
Cómo ganar un Premio Nobel: ¿Qué tipo de científico saca medallas?
La temporada Nobel es cuando el mundo mira la ciencia. Si retratamos los avances como triunfos puramente humanos, refuerzamos una vista anticuada en la que las máquinas son solo herramientas.
Esta omisión importa. Los premios no solo honran al pasado; Forman el futuro. Ganar uno impulsa más documentos en ese tema. Aunque los premios se concentran en una pequeña red de instituciones científicas, pueden entrelazar disciplinas creando canales a través de los cuales el conocimiento puede propagarse. Conferir credibilidad y estatus a las personas, ideas y disciplinas señales al público lo que cuenta como progreso.
Y las apuestas están aumentando. La IA está acelerando las simulaciones de descubrimiento de fármacos y plegamiento de proteínas, y ganando medallas de oro de la Olimpiada Matemática Internacional. Las máquinas que construimos no solo extienden nuestro alcance, sino que también nos remodelan. Cuando Alphago AI de Google Deepmind derrotó a los mejores jugadores del juego del juego del mundo, no solo terminó el concurso: transformó el juego en sí, con campeones humanos ahora adoptando estrategias que nadie había imaginado antes. La ciencia podría estar experimentando un cambio similar. En un entorno de investigación que depende cada vez más de las máquinas, los científicos que trabajan de manera más efectiva con ellas podrían ser los que establecen el ritmo para el descubrimiento.
Es hora de que los premios honren explícitamente las asociaciones humanas -máquinas. Con esto, me refiero a los logros científicos para los cuales la visión o el descubrimiento central fue posible solo debido a una máquina especialmente diseñada que extendió las capacidades humanas de una manera decisiva. Estos pueden variar desde configuraciones experimentales a gran escala y sensores avanzados hasta poderosos algoritmos y sistemas integrados que hacen que las preguntas más importantes respondan por métodos científicos.
