Brittany Barreto, Ph.D., es presentadora de podcasts, emprendedora y genetista molecular y humana. (En otras palabras, es muy inteligente). Lea su columna para conocer lo que está sucediendo en el mundo de la tecnología y la innovación en la salud de la mujer.
octubre es Mes de concientización sobre el cáncer de mama.
La inteligencia artificial (IA) ya no es sólo para nerds. Está cambiando la forma en que abordamos el cáncer de mama, desde predecir quién está en riesgo hasta detectar la enfermedad antes y personalizar el tratamiento. Al revisar imágenes con una precisión increíble y procesar grandes cantidades de datos de pacientes, la IA puede ayudar a estimar el riesgo de enfermedades, guiar diagnósticos y sugerir qué tratamientos podrían funcionar mejor. Para el cáncer de mama, eso significa la prueba o terapia adecuada en el momento adecuado, lo que lleva a mejores resultados y menos tratamientos innecesarios.
Predecir quién está en riesgo: Gabbi
(Foto/Cortesía de Gabbi)
Hay herramientas gratuitas de evaluación del riesgo de cáncer de mama disponibles en línea, que muchas mujeres encuentran útiles y que los médicos también utilizan. El El jaque mate de la Fundación Brem calculadora y el modelo Gail ofrecido a través de la Sitio web de Susan G. Komen son ampliamente respetados y de fácil acceso en línea.
Estos cuestionarios utilizan antecedentes personales y familiares, junto con otros factores de riesgo, para estimar las posibilidades de que una mujer desarrolle cáncer de mama. Estas herramientas se basan en estadísticas tradicionales. Sus ecuaciones se basan en fórmulas establecidas que no cambian cuanto más usas la herramienta. Ahí es donde entran los modelos basados en IA. Dado que se vuelven más inteligentes cada vez que alguien los usa, pueden ofrecer una forma más avanzada de evaluar el riesgo mediante el análisis de conjuntos de datos más grandes y diversos.
Una empresa que utiliza la IA para mejorar la prevención es Gabyque ofrece una encuesta en línea que estima el riesgo de cáncer de mama de una mujer en tan solo unos minutos. El Modelo de evaluación de riesgos de Gabbi (GRAM) Se descubrió que era una herramienta de predicción precisa, utilizando un conjunto de datos que contenía más de 3,6 millones de personas.
A diferencia de los modelos más antiguos, GRAM incluye mujeres de hasta 18 años y más mujeres de color, lo que lo hace más inclusivo. Así trabaja Gabbi:
- Realice una evaluación en línea de dos minutos para recibir su puntuación GRAM
- Programe una visita virtual con un experto en salud mamaria para diseñar un plan de atención, si es necesario
- Los expertos en salud mamaria de Gabbi programarán cualquier imagen o prueba necesaria de inmediato.
- Reciba apoyo continuo a través de un conserje de atención.
«Sé de primera mano lo devastador que puede ser el cáncer de mama en etapa avanzada. El cáncer de mi madre no fue detectado hasta que fue demasiado tarde, y a mí me lo diagnosticaron con solo 24 años», dijo Kaitlin Christine, fundadora y directora ejecutiva de Gabbi. «Creé a Gabbi para cambiar eso: brindarles a las mujeres las herramientas de prevención y detección temprana para que menos familias tengan que experimentar esta pérdida».
Si bien Gabbi no tiene datos publicados revisados por pares y no ha sido aprobado por la FDA, hasta ahora más de 50.000 mujeres han utilizado la herramienta. Por cada 1.000 pacientes atendidos, a cuatro mujeres se les ha diagnosticado cáncer de mama, a menudo antes de lo que habrían sido de otro modo.
Los costos para Gabbi pueden variar. Gabbi está en la red con varios planes de seguro y, a veces, la evaluación se cubre en una visita al consultorio de un proveedor remitente.
Si paga de su bolsillo sin cobertura, la autoliquidación cuesta $49,99. Las visitas virtuales, si no están cubiertas por su seguro, cuestan $170 para la primera visita y $130 después. Puede utilizar los fondos de su HSA y FSA para pagar todos los servicios de Gabbi.
Predecir el riesgo de una mamografía: Clairity Breast
iStock.com/mik38
En junio de 2025, la FDA otorgó la autorización De Novo (es decir, la primera de su tipo) para Pecho de claridadla primera herramienta de inteligencia artificial autorizada para predecir el riesgo de que una mujer desarrolle cáncer de mama en cinco años utilizando únicamente una mamografía estándar. A diferencia de los modelos de riesgo tradicionales que se basan en la edad, los antecedentes familiares o cuestionarios autoinformados, Clairity Breast analiza la mamografía en sí.
La IA de Clairity escanea las imágenes en busca de características sutiles en el tejido mamario que son invisibles para el ojo humano o que la medicina aún no reconoce como señales de advertencia. Estos patrones pueden revelar la probabilidad de que una mujer desarrolle cáncer de mama incluso cuando su mamografía parece normal. El resultado es una puntuación de riesgo validada a cinco años que puede ayudar a los proveedores de atención médica (HCP) a ofrecer atención de seguimiento personalizada, como exámenes de detección más tempranos, medicamentos preventivos o asesoramiento genéticoantes de que cualquier signo de enfermedad sea visible.
Clairity todavía está trabajando con proveedores de seguros para asegurar la cobertura, así que permanezca atento para obtener más información sobre la cobertura del seguro y cuánto costará esta herramienta. Está previsto que la tecnología esté disponible para los profesionales sanitarios en el cuarto trimestre de 2025.
Uso de IA para mantener al día los cronogramas de mamografías
La IA también puede ayudar a resolver un desafío práctico: garantizar que las mujeres no se salten sus mamografías. Al analizar los registros médicos electrónicos, la IA puede detectar a los pacientes que están atrasados en sus exámenes de detección e incluso priorizar la atención a las mujeres con mayor riesgo.
Pero las herramientas de inteligencia artificial pueden hacer más que simplemente identificar a las mujeres que deben realizarse una mamografía con retraso. También pueden predecir barreras como conflictos de transporte o programación; enviar recordatorios personalizados por mensaje de texto, correo electrónico o teléfono; proporcionar información en varios idiomas; y señalar a los pacientes de alto riesgo para que puedan recibir un seguimiento más rápido después de la detección.
Un estudio reciente demostró que los navegadores de pacientes basados en IA podían volver a atraer con éxito a los pacientes que se habían perdido otras pruebas de detección, como las colonoscopias, identificando y abordando barreras como el transporte o la desconfianza médica. Al menos un modelo de IA utilizado para cáncer de colon También se realizarán pruebas de detección de cáncer de mama. Este enfoque ahorra tiempo a las clínicas, ayuda a las mujeres a estar al tanto de su atención y puede detectar cánceres que de otro modo podrían haberse pasado por alto.
IA en la planificación del tratamiento del cáncer de mama
Más allá del riesgo y las pruebas de detección, la IA también está transformando la forma en que se trata el cáncer de mama. Por ejemplo, puede predecir cómo responderá un tumor a diferentes terapias, lo que ayuda a los profesionales sanitarios a elegir la opción más eficaz desde el principio. Un reciente papel natural demostró que la combinación de datos clínicos y biológicos con IA puede mejorar las predicciones sobre qué tan bien responderán los pacientes a la terapia.
La IA también diseña planes de radioterapia más precisos que protegen el tejido sano mejorando la precisión e identifican cuándo las mujeres con cánceres en etapa temprana pueden evitar tratamientos innecesarios de manera segura. Informe de los investigadores que el uso de este tipo de planificación de radioterapia asistida por IA también puede ahorrar tiempo a los expertos.
Además, la IA está mejorando la precisión en el laboratorio y el quirófano. Puede analizar portaobjetos de patología para detectar marcadores de cáncer, como ELLA-2con mayor precisión. La IA también está ayudando a los cirujanos a predecir si el cáncer se ha extendido a los ganglios linfáticos y a definir los márgenes del tumor con mayor claridad. modelos de aprendizaje profundo que son capaces de predecir metástasis en los ganglios linfáticos a partir de mamografías antes de la cirugía.
Al combinar datos del mundo real de registros médicos, resultados de laboratorio y resultados informados por los pacientes, la IA continúa refinando y personalizando la atención cuando la utiliza un profesional de la salud experimentado.
El futuro de la atención del cáncer de mama
La IA todavía es nueva, pero su impacto ya se está sintiendo. Desde las primeras evaluaciones de riesgo de Gabbi hasta la revolucionaria aprobación de la FDA de Clairity Breast, la IA está haciendo que la atención del cáncer de mama pase de ser reactiva a proactiva. El objetivo es simple: brindar la atención adecuada a la mujer adecuada en el momento adecuado.
A medida que estas herramientas sigan ampliándose, las mujeres de todo el mundo podrán beneficiarse de diagnósticos más tempranos, tratamientos más personalizados y mejores resultados. La IA no reemplazará a los profesionales sanitarios (ni a su criterio clínico), pero puede ayudarles a salvar más vidas.
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