El ahorro de costes es una parte fundamental de la propuesta de valor. Las empresas que invierten mucho en IA generativa y aprendizaje automático a menudo enfrentan costos de infraestructura cada vez mayores a medida que escalan. Las neonubes alivian este problema con servicios de GPU optimizados e infraestructura optimizada, lo que permite a las empresas escalar aplicaciones de IA sin tener que gastar facturas exorbitantes.
Las neonubes desafían a los tres grandes
Las neonubes representan un cambio generacional que amenaza con erosionar la participación de mercado de AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y otros hiperescaladores. Los grandes actores están invirtiendo en servicios centrados en GPU para cargas de trabajo de IA, pero su diseño de propósito general limita inherentemente hasta qué punto pueden especializarse. Los proveedores de nube de hiperescala admiten cargas de trabajo que van desde aplicaciones empresariales heredadas hasta tecnologías emergentes como Internet de las cosas. Sin embargo, esta amplitud crea complejidad e ineficiencias cuando se trata de atender a los usuarios que priorizan la IA.
Las neonubes, libres de la necesidad de soportarlo todo, están superando a los hiperescaladores en áreas como agilidad, precios y velocidad de implementación de cargas de trabajo de IA. La escasez de GPU y de capacidad de los centros de datos también beneficia a los proveedores de neocloud, que son más pequeños y ágiles, lo que les permite escalar rápidamente y satisfacer la creciente demanda de manera más efectiva. Esta agilidad los ha hecho cada vez más atractivos para los investigadores de IA, las nuevas empresas y las empresas que hacen la transición a tecnologías impulsadas por IA.
