(Ilustración AP/Jenni Sohn)
Jenni Sohn/Prensa Asociada
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Jenni Sohn/Prensa Asociada
Los directores ejecutivos de tecnología están haciendo afirmaciones ambiciosas sobre las capacidades de codificación de la IA. En marzo, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei dicho «Estaremos allí en tres a seis meses, donde la IA escribirá el 90% del código». Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta previsto en abril que para un proyecto «en el próximo año probablemente… tal vez la mitad del desarrollo lo realizará IA». Ejecutivos de Amazonas, Google y microsoft También han destacado las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para generar código.
Las herramientas de inteligencia artificial han cambiado el funcionamiento de la codificación para algunos desarrolladores y ahora existen menos de los ingenieros de software más jóvenes. Pero a pesar de la retórica dramática, la IA en la ingeniería de software podría no significar una nueva era de automatización.
Después de meses de permanecer al margen, el ingeniero de software Colton Voege finalmente probó herramientas de inteligencia artificial para su trabajo. Recordó haber visto un podcast en el que los líderes de la incubadora de startups tecnológicas Y Combinator, que ayudó a Voege a lanzar una compañía – promocionó la «increíble productividad» de la IA.
«En cierto modo confirmó lo que ya sentía al respecto, en el sentido de que es realmente bueno para atajar ciertas cosas», dijo Voege. «(La IA) es excelente para escribir pequeñas herramientas que usarás una vez y luego las desecharás». Pero no ha visto evidencia de aumentos a largo plazo en su eficiencia.
Las entrevistas muestran que muchos ingenieros de software (aunque no todos) comparten la experiencia de Voege. Algunos cuentan historias sobre cómo desenredar el código generado por IA que les entregaron sus colegas, otros hablan de la presión para recuperar el trabajo que pretende utilizar la IA para hacer felices a los superiores.
Sí, la IA puede escribir código… pero aún necesita personas
En una entrevista con NPR, Boris Cherny, jefe de la unidad Claude Code de Anthropic, dijo que «la mayor parte del código está escrito por Claude Code», pero se negó a proporcionar un porcentaje. «Todavía estamos trabajando en la ciencia para asegurarnos de que podamos dar un número realmente preciso».
Cherny también fue claro en que no importa cuánta IA se use realmente, «cada línea de código debe ser revisada por un ingeniero».
Dijo que esto incluye el código generado por lo que Anthropic llamó «agentes». Los agentes son un componente de las herramientas de inteligencia artificial que tienen la capacidad de probar y reescribir código sin intervención humana. La función, aclamada como mucho más autónoma que las herramientas anteriores, fue introducida por primera vez por Claude Code y fue celebrada por muchos en la industria como un camino hacia la automatización.
Pero los agentes no siempre funcionan. «Cuando estas herramientas estén en su mejor momento, resolverán automáticamente muchos problemas… Cuando estén en su peor momento, entrarán en espirales de muerte», dijo Voege, describiendo situaciones en las que las herramientas, lejos de resolver el problema en cuestión, quedan atrapadas en un ciclo de pruebas. «Yo digo, oh no, estás muy equivocado».
Cherny no tuvo reparos en describir a Claude como una persona de alto funcionamiento. «Creo que un buen modelo mental es que es como un programador experto sentado a tu lado», dijo. Si bien dijo que puede servir como «compañero de pensamiento» en algunos casos, «al final, es un ser humano el que hace el trabajo».
Simon Willison, un investigador independiente de IA que fue invitado a ver una vista previa del último modelo de OpenAI, dijo que es posible que la IA pueda escribir altos porcentajes de código. Sin embargo, dijo Willison, «creo que todavía necesitarán los mismos o incluso más humanos involucrados en ese proceso». Esto se debe a que la IA no puede pensar en la resolución de problemas de alto nivel como lo hacen los ingenieros. «Nuestro trabajo no es escribir código en una computadora. Nuestro trabajo es entregar sistemas que resuelvan problemas». dijo Willison.
Para Willison, conocido en el mundo del software por experimentar con nuevas herramientas y desarrollar herramientas de código abierto, el aumento de productividad que supone el uso de la IA depende de elegir usos apropiados y tener experiencia relevante. «Me siento cómodo diciendo que para ciertas tareas, (para) los programadores que son programadores experimentados – aquellos que pueden trabajar sin IA – con IA, pueden obtener de dos a cinco veces (el) aumento de productividad, a veces más, dependiendo de la tarea específica».
Willison escribió más tarde en su blog que los equipos que más se benefician parecen adoptar las mejores prácticas en colaboración y desarrollo de software.
Pero eso no es siempre lo que sucede en la vida real. La gente utiliza la IA independientemente de si es necesaria, lo que a veces resulta en más trabajo para sus colegas. Los investigadores acuñaron el término «trabajo descuidado» para describir esto.
«Un ingeniero de muy alto nivel en la compañía estaba muy entusiasmado con la codificación de IA y pensó que podría realizar este proyecto tan complicado muy, muy rápidamente por su cuenta e intentó ejecutar algunas herramientas de IA», dijo un ingeniero de Amazon que no está autorizado a hablar públicamente.
«(Produjo) esta especie de bloque de código desordenado que no funcionó y nadie lo entendió. Y en lo que estoy trabajando ahora es en intentar hacerlo a la antigua usanza».
Todo esto podría explicar por qué los estudios muestran resultados mixtos en lo que respecta al impacto de la IA. De acuerdo a un estudio por evaluación de IA sin fines de lucro METROlos ingenieros experimentados en software de código abierto que utilizaron LLM terminaron tardando un 19% más en completar sus tareas en comparación con sus pares que no lo hicieron, contrariamente a las expectativas de los propios ingenieros. en un nacional encuesta En Dinamarca, los ingenieros de software informaron haber ahorrado un 6,5% de su tiempo con la IA. Fue la más alta de las 11 profesiones, con un promedio de 2,5%.
«Definitivamente tomaría el 3% cualquier día. Es como un crecimiento anual de la productividad en una ocupación típica», dijo Anders Hulum, coautor del estudio de Dinamarca. «No es nada, pero yo lo llamaría modesto en comparación con los experimentos».
Los ingenieros coinciden en que la IA brilla más donde la precisión importa menos. «Hacer un prototipo ilustrado rápido me llevaba una hora (antes) y ahora me lleva cinco minutos porque puedo decirle a Claude que destruyan algo (juntos)», dijo Willison. «El hecho de que vaya a cometer errores y esas cosas no importa demasiado».
La IA ha ayudado a reducir algunas tareas de codificación repetitivas en el trabajo, dijo Thomas Ptacek, desarrollador de software de la empresa de infraestructura en la nube fly.io. «Porque he escrito (un fragmento de código) muchas veces antes… También puedo mirar ese código muy rápidamente y tener una idea de si es una locura o no».
Poco margen para el desacuerdo
El ingeniero de software de Amazon dijo que la gerencia alentó al personal a usar IA en todas las partes de su trabajo, incluso cuando no había motivos para usarla. «Es en gran medida una solución en busca de problemas la mayor parte del tiempo», dijo el ingeniero.
El ingeniero dijo que todo esto está fomentando la sensación de que hay poco lugar para el desacuerdo. «Tienes que usarlo más y te tiene que hacer más eficiente. Si no lo haces, entonces estás haciendo algo incorrecto».
Dicho esto, el ingeniero también dijo que los efectos tangibles de la retórica en el trabajo y la promoción varían en toda la organización.
Amazon no es la única empresa de tecnología que parece hacer suposiciones sobre los efectos de la IA en el código. en una nota informado por primera vez por 404 Media y Wiredun ejecutivo de Meta pidió a su departamento lograr una «productividad 5 veces mayor» en el software, así como un amplio conjunto de otras funciones utilizando IA. «Cuanto más nos esforcemos, más desbloquearemos», escribió en el memorando. dos ingenieros fueron despedidos de una startup de IA en San Francisco por no utilizar una herramienta de codificación de IA lo suficiente, La información informó.
Tanto el ingeniero de software de Amazon como Voege dijeron que no son los únicos ingenieros que se muestran escépticos con respecto a la IA en su lugar de trabajo. Un Google reciente encuesta de ingenieros de software en diferentes países e industrias mostraron que si bien el uso de la IA es casi universal y mejora aspectos del desarrollo de software, aproximadamente la mitad de los encuestados confiaba «algo» en la respuesta de la IA, y el 30% eligió «un poco» o «nada en absoluto».
A muchos también les preocupa que los empleadores reemplacen a los codificadores junior con IA, cortando efectivamente la oferta de talento a largo plazo que se necesita para supervisar las máquinas en los próximos años. Otros expresan su preocupación por la enorme cantidad de electricidad y contenido producido por humanos que consumen los modelos más grandes, incluso cuando las mejoras dramáticas en la capacidad han comenzado a parecer difíciles de alcanzar.
En una declaración a NPR, el portavoz de Amazon, Tom Parnell, dijo que sus herramientas internas de inteligencia artificial «ayudan a los ingenieros a moverse más rápido, enviar códigos más seguros y dedicar menos tiempo al trabajo pesado» y que a través de encuestas «los ingenieros nos dicen que estas herramientas les ayudan a ahorrar tiempo y sentirse más productivos». También dijo que la compañía no exige el uso de IA y no puede compartir qué porcentaje de sus ingenieros de software usan regularmente herramientas de modelos de lenguaje grandes, pero cree que «estas herramientas pueden ayudar a los desarrolladores a trabajar de manera más eficiente».
Desde entonces, Voege dejó su trabajo y ahora está pensando nuevamente en iniciar su propio negocio. Quedó desconcertado por lo mucho que su antiguo financiador, Y Combinator, ha pasado de apoyar diferentes tipos de tecnologías a centrarse únicamente en la IA.
Observó la última solicitud de startups de la organización. «Es sólo IA, IA, IA, cinco de cada cinco».
