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Conclusiones clave de ZDNET
- GitHub lanza Agent HQ para unir a Codex, Claude y Jules.
- Los desarrolladores ahora pueden gestionar varios agentes de IA uno al lado del otro.
- Mission Control ofrece a los programadores un centro de mando para todas las herramientas de IA.
Hoy, en GitHub Evento del Universo GitHub En San Francisco, GitHub y OpenAI anunciaron la integración de Códice de OpenAI en GitHub.
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Pero espera, puedes preguntar (como lo hice yo): «¿No está Codex ya integrado en GitHub?» Quiero decir, yo lo usé y escribí sobre ello hace meses. Lo nuevo es el ajuste, no la idea de que Codex esté disponible para GitHubbers.
GitHub anuncia su «próxima evolución», una plataforma de desarrollo agente. Al mismo tiempo, OpenAI anuncia que Codex estará disponible directamente desde la suscripción paga de GitHub Copilot Pro+.
Alexander Embiricos, líder de producto Codex en OpenAI, dijo: «Nuestra colaboración con GitHub siempre ha superado la frontera de cómo los desarrolladores crean software. El primer modelo Codex ayudó a impulsar Copilot e inspiró una nueva generación de codificación asistida por IA».
(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de ZDNET, presentó una demanda en abril de 2025 contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).
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Según una conversación por correo electrónico con la gente de GitHub, me dijeron: «Este es un movimiento que sólo GitHub puede realizar porque es el único lugar que combina la comunidad, el contexto del código y el flujo de trabajo completo necesario para hacer de cualquier agente de IA un compañero de equipo verdaderamente impactante».
El enfoque central es lo que GitHub llama «Agent HQ», donde los codificadores y los agentes de IA trabajan juntos. Dado que muchos (tal vez incluso la mayoría) de los desarrolladores construyen sus proyectos utilizando el control de código fuente y el andamio de GitHub, esta es una extensión bastante lógica, aunque ambiciosa.
GitHub tiene dos propósitos clave para el mundo del desarrollo de software: un repositorio gigante de código fuente abierto (y también algo de código privado) y lo que probablemente sea la comunidad de colaboración más grande de la historia (y eso es no hipérbole).
Durante mi gran cuatro años de codificación en cuatro días de sprint del proyectohablé de cómo codificar con Codex se sintió colaborativo. Sí, es cierto, fue como colaborar con un colega brillante, aunque obstinadamente obtuso, pero así es colaborar con muchos desarrolladores de todos modos.
Entonces, si piensa en los agentes de IA como miembros del equipo de programación, entonces tiene sentido que estén estrechamente integrados en el entorno de GitHub. Pero para que esto funcione, GitHub y los distintos modelos de agentes de codificación no pueden ser jardines vallados.
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Mike Krieger, director de productos de Anthropic, abordó esta preocupación. Dijo: «Nos estamos asociando con GitHub para acercar aún más a Claude a cómo los equipos crean software. Con Agent HQ, Claude puede detectar problemas, crear sucursales, confirmar código y responder a solicitudes de extracción, trabajando junto a su equipo como cualquier otro colaborador».
Inclusión del agente codificador
GitHub anuncia que desea darle la bienvenida a (su término) «todos los agentes de codificación se integran directamente en GitHub». Están comenzando con el Codex de OpenAI y Claude de Anthropic. Me dijeron que se integrarán más agentes de codificación en GitHub en los próximos meses.
No dejes que esta pequeña noticia pase flotando junto a ti como todos esos discursos de marketing autosatisfechos que casi escuchamos e ignoramos. Si funciona y sigue siendo confiable, esto es realmente un gran problema.
Embiricos, líder de producto de OpenAI, amplió esto: «Compartimos la visión de GitHub de reunirnos con los desarrolladores dondequiera que trabajen, y estamos emocionados de llevar Codex a millones de desarrolladores más que usan GitHub y VS Code, extendiendo el poder de Codex en todos los lugares donde se escribe el código».
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A las empresas de tecnología, especialmente las gigantes, a menudo les gusta hablar de «abierto», pero luego hacen todo lo posible para lograr el bloqueo de su solución y solo de su solución. Claro, la mayoría ofrece algún tipo de herramienta de exportación, pero la barrera para pasar de una herramienta a otra suele ser enorme.
Según Kathy Korevec, directora de producto de Google Labs, «las herramientas de desarrollo deberían acelerar el flujo de trabajo, no ralentizarlo. Con Agent HQ, Jules se convierte en un asignado nativo, lo que agiliza los pasos manuales y reduce la fricción en el desarrollo diario».
Ella dijo: «Esta integración más profunda con GitHub acerca al agente Jules a donde los desarrolladores ya trabajan, ayudándolos a moverse más rápido y mantenerse enfocados en la construcción».
Las empresas de IA están diseñando su propio bloqueo de maneras bastante sutiles. Los más efectivos pueden ser los «recuerdos» de IA que los chatbots están comenzando a acumular sobre usted y sus conversaciones. La idea es que puedas regresar y los chatbots sepan quién eres, en qué estás trabajando, tu estilo, tus intereses, etc. Por un lado, eso es útil. Por otro lado, eso es aterrador a un nivel casi primario.
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Pero en términos de productividad, los recuerdos cada vez mayores que cada IA tiene de usted pueden ahorrar mucho tiempo. Cuando hice mi sprint de codificación, Codex no mantuvo el contexto entre las sesiones, pero se podía diseñar cierta retención del contexto a través del AGENTES.md archivo que admiten muchos agentes de IA. Con el tiempo, los agentes de codificación desarrollarán sus recuerdos de usted de la misma manera que lo hacen sus chatbots favoritos.
Entonces, la idea de que pueda continuar usando su agente o agentes favoritos en GitHub, completamente integrado en la ruta de herramientas de GitHub, es poderosa. Significa que existe la posibilidad de que los desarrolladores no tengan que sufrir el efecto de jardín amurallado por el que tantas empresas se han esforzado por captar a sus clientes.
control de misión
GitHub presenta Mission Control, que es un «centro de comando unificado» para su trabajo de codificación agente. Está diseñado para estar disponible en cualquier espacio de codificación en el que esté trabajando actualmente, ya sea GitHub, Código VSo su programa de terminal favorito.
Todo esto está muy bien (en realidad bastante bueno), pero tengo asuntos pendientes con la gestión de productos de GitHub. ¿Control de misión? ¿En realidad? Aproximadamente un tercio de todos los desarrolladores utilizan Mac y Mission Control es una función estándar de Mac. ¿No sabían esto? ¿No se les habría ocurrido un nombre diferente?
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De todos modos, sigamos adelante.
La mayoría de los agentes de codificación de IA ahora le permiten asignarles un lote de proyectos de trabajo asincrónicos que pueden ejecutar e informar cuando hayan terminado.
El nuevo Mission Control de GitHub también puede hacer eso, excepto que ahora puede hacerlo a través de agentes y modelos de lenguaje de IA agente. Entonces, si le gusta Claude Code para ciertos tipos de trabajo y Codex para otros, puede asignar trabajo desde la misma interfaz a ambas herramientas, realizar un seguimiento de lo que se está haciendo y trabajar con ello.
GitHub está agregando nuevos controles de sucursales para una mejor supervisión del código creado por el agente y una mejor gestión de las tareas de integración continua (CI) generadas por IA.
También está agregando características de identidad que ayudan a aclarar qué agente está haciendo qué, ayudan a administrar el acceso y ayudan a controlar las políticas. Básicamente, te brinda las mismas herramientas que usarías para administrar desarrolladores humanos, pero para agentes de IA.
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Hay muchos más detalles técnicos en este anuncio unificado, pero el núcleo de todo es que GitHub está diseñando IA independiente del agente de codificación en lo profundo de la experiencia central de GitHub.
Creo que Krieger de Anthropic lo resumió todo muy bien. Dijo: «Así es como creemos que funciona el futuro del desarrollo: agentes y desarrolladores construyendo juntos, sobre la infraestructura en la que ya confían».
¿Qué opinas sobre la decisión de GitHub de integrar agentes de IA como Codex y Claude directamente en el flujo de trabajo de desarrollo central? ¿Considera que la colaboración entre agentes es un auténtico impulso a la productividad o más bien una novedad? ¿Qué opinas de la idea de un «Agente HQ» que administre múltiples compañeros de equipo de IA a través de herramientas? ¿Es emocionante, un poco inquietante o ambas cosas? ¿Y cree que el enfoque de GitHub para mantener la plataforma independiente de los agentes realmente puede prevenir el tipo de bloqueo que hemos visto en otros ecosistemas tecnológicos? Háganos saber en los comentarios a continuación.
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