Más del 60% de los investigadores encuestados sobre la IA dicen que la utilizan para trabajar.Crédito: MD Abu Sufian Jewel/NurPhoto vía Getty
Los científicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial (IA) para realizar su trabajo. Muchos dicen que las herramientas los están salvando tiempo y dineropero otros han visto los efectos negativos que tales herramientas pueden tener en la investigación.
En una encuesta de más de 2.400 investigadores publicada en octubre por la editorial Wiley, el 62% de los encuestados dijo que utilizaba IA para tareas relacionadas con la investigación o la publicación, frente al 45% en 2024cuando hubo 1.043 encuestados. Los científicos e investigadores de ciencias físicas que iniciaban su carrera eran los más propensos a utilizar herramientas de inteligencia artificial en su trabajo, y tenían más probabilidades de ser los primeros en adoptar la IA que los investigadores de último momento o aquellos que trabajaban en humanidades, matemáticas o estadística.
Los investigadores están utilizando herramientas de inteligencia artificial para ayudar con escribir, editar y traducir. También los utilizan para detectar errores o sesgos en sus escritos y para resumir grandes volúmenes de estudios. En una muestra de 2.059 encuestados, el 85% dijo que la IA ayudó con la eficiencia, el 77% que ayudó a aumentar la cantidad de trabajo completado y el 73% que mejoró la calidad de su trabajo.
Matthew Bailes, astrofísico de la Universidad Tecnológica de Swinburne en Melbourne, Australia, dice que las herramientas de inteligencia artificial son populares entre los astrónomos y les ayudan a procesar conjuntos de datos masivos. Su equipo ha estado utilizando IA durante aproximadamente una década para identificar firmas de estrellas de neutrones en sus datos. «Cuando tienes 10.000 candidatos, es útil poder revisarlos rápidamente en unos segundos, en lugar de mirar todo manualmente».
Su equipo también está desarrollando una simulación virtual del Universo. El proyecto utiliza una versión complementaria del modelo de IA generativa Claude, desarrollado por Anthropic en San Francisco, California, para mostrar datos junto con visualizaciones. Bailes espera utilizarlo como “co-profesor”. Podría mostrar una simulación de un cúmulo globular (una colección de miles a millones de estrellas) frente a gráficos que muestren cuántos agujeros negros o estrellas de neutrones se desarrollan con el tiempo. «Las oportunidades de educación allí son fenomenales», añade.
Aumento de la productividad
La IA también está teniendo un impacto en la producción y las carreras de los científicos. Una preimpresión de 20241 publicado en arXiv informa que los científicos que utilizaron IA publicaron más artículos, obtuvieron más citas y se convirtieron en líderes de equipo cuatro años antes que aquellos que no usaron IA.
Los investigadores utilizaron un modelo de lenguaje grande para identificar más de un millón de artículos asistidos por IA entre 67,9 millones de estudios publicados en seis campos entre 1980 y 2024. Los autores señalan que “la IA acelera el trabajo en dominios establecidos y ricos en datos”. Eso sugiere que, aunque la IA podría mejorar la productividad de los científicos individuales, podría reducir la diversidad científica, afirman.
Muchos investigadores se preocupan por otros efectos perjudiciales de la IA en la investigación. La encuesta realizada por Wiley, con sede en Hoboken, Nueva Jersey, encontró que el 87% de las personas estaban preocupadas porque la IA cometiera errores, llamados alucinaciones, y por la seguridad de los datos, la ética y la falta de transparencia en torno a la capacitación. En la encuesta del año pasado, la cifra era del 81%.
