“Europa se enfrenta a la paradoja de la inteligencia artificial”, expone Mercedes Oblanca, CEO y presidenta de Accenture para España y Portugal, sobre una de las tendencias tecnológicas más importantes de los últimos tiempos.
“Sus líderes comprenden la necesidad de acelerar la adopción de esta tecnología para impulsar la innovación y el crecimiento”, apunta.
“Pero, al mismo tiempo, debido a que la mayoría de las tecnologías de IA provienen de fuera de la región, también podría verse como una amenaza“, plantea Oblanca.
En su opinión, “un enfoque de IA soberana puede ayudar a resolver este desafío, permitiendo a las organizaciones europeas proteger las operaciones críticas sin obstaculizar la innovación y la competitividad”.
“Una economía innovadora y próspera nos permitirá invertir en el fortalecimiento de nuestro ecosistema tecnológico”, dice, “permitiendo que los líderes locales crezcan y compitan en el escenario global”.
En Españapor ejemplo, un 63 % de las compañías confirma que piensa aumentar su inversión en la IA soberana europea durante los próximos años.
Así lo recoge el estudio “IA soberana: de la gestión del riesgo a la aceleración del crecimiento” elaborado por Accenture.
La IA soberana demuestra la capacidad de un país para desarrollar inteligencia artificial e implementarla utilizando específicamente datos, modelos, infraestructura y talento local.
Esto implica disminuir la dependencia tecnológica frente a compañías que no son europeas y, en consecuencia, reforzar la protección e impulsar la competitividad.
España no está sola en esta misión. El porcentaje de empresas suizas que cuentan con incrementar sus inversiones en IA soberana es del 64 % y la media europea está en un 60 %.
Otros casos como los de Italia (71 %) y Alemania (73 %) superan las intenciones de países del entorno.
Un motivo que está alimentando esta tendencia es la preocupación que existe por las tensiones geopolíticas. actuales, que generan incertidumbre.
Así lo alega un 60 % de las compañías españolasun 72 % de las alemanas e irlandesas y un 80 % de las danesas. Para toda Europa la cifra es del 62%.
Los sectores de actividad que trabajan con datos sensibles y tienen requisitos regulatorios. especiales son más propensos a encabezar el cambio hacia la IA soberana. Se trata de bancos (76 %), servicios públicos (69 %) y las organizaciones del ámbito de la electricidad, el agua y el gas (70 %).
Eso sí, en nuestro país, menos de un tercio (32 %) de los datos e iniciativas de IA empresarial necesitan un enfoque soberano por tema de normativas o de sensibilidad de la información.
El porcentaje europeo es de un 36%. Los mercados de capitales y el sector público son los que aplican estas medidas a una mayor proporción de datos.
Entre los retos de adopción, el 42 % de las organizaciones de nuestro pais apunta a una disponibilidad limitada de soluciones nacionales de IA soberana. Si se tiene en cuenta a las compañías europeasla cifra final es de un 26 %.
En cualquier caso, las empresas del Viejo Continente están intentando generar un equilibrio entre el control de los datos y el aprovechamiento de la innovación global.
Tanto en España como en Europa, el 65 % de las compañías admite que no podría mantener su competitividad sin los proveedores de tecnología de otras regiones.
el 62 % de las entidades consultadas en España y un 57% a nivel continental se plantean usar soluciones soberanas procedentes de proveedores europeos y no europeos por igual.
“Un enfoque de IA soberana no se trata de almacenar todo en el mismo lugar”, comenta Jordi Roca, director general de Accenture Technology en España y Portugal.
“El objetivo es tomar decisiones tecnológicas según el grado de control que las organizaciones quieran ejercer sobre los datos, la infraestructura y los modelos de IA”, detalla, “mientras se benefician de la escala, la amplitud de servicios y el ritmo de innovación que ofrecen algunos proveedores no europeos”.
“Estas decisiones se determinan por el caso de uso y las prioridades nacionales”, explica Jordi Roca.
“Algunos casos solo necesitan residencia de datos local”, cuenta, “mientras que otros, en defensa, por ejemplo, requieren soberanía total sobre los diferentes componentes de la IA: datos, infraestructura y modelo locales, cifrado avanzado o incluso sistemas aislados cuando sea necesario”.
