La inteligencia artificial (IA) a menudo se anuncia como una fuerza de progreso, impulsando la innovación, el crecimiento económico y la eficiencia sin precedentes. Los gigantes tecnológicos se jactan del potencial de la IA para revolucionar las industrias, impulsar la productividad e incluso abordar los desafíos globales apremiantes como el cambio climático. Pero debajo de esta narrativa utópica se encuentra una realidad más oscura, una donde las recompensas económicas de la IA se concentran en el norte global, mientras que es Explotación laboral y destrucción ambiental son subcontratados al sur global. Desde trabajadores explotados detrás de los conjuntos de datos de capacitación de IA A los costos ambientales de los centros de datos masivos, la expansión de la IA está reforzando los patrones históricos de desigualdad. En lugar de crear un futuro tecnológico democratizado, la IA está profundizando la división global, lo que llamo el colonialismo de IA, donde los beneficios se acumulan para unos pocos seleccionados, mientras que las cargas se externalizan a las más vulnerables.
A pesar de la percepción de que AI opera de forma autónoma, la tecnología se basa en gran medida en el trabajo humano, específicamente, trabajadores de bajos salarios en el Sur global que realizan etiquetado de datos, moderación de contenido y otras tareas digitales tediosas. En países como Kenia, India y Filipinas, Millones de trabajadores examinan grandes cantidades de datos para capacitar a los modelos de IA, ganando tan poco como $ 1.50 por hora En condiciones precarias de la economía del concierto. La naturaleza de su trabajo puede ser agotadora. Moderadores de contenido de Kenia Empleado por subcontratistas para plataformas como Facebook y Tiktok pasan horas revisando material violento e inquietante, a menudo sufriendo trauma psicológico con poco o ningún apoyo de salud mental. En India, Entrenadores de IA Anotar imágenes, transcribir el texto y el contenido inapropiado de la bandera, todo esencial para refinar algoritmos de aprendizaje automático, pero se tratan como desechables, se niegan contratos estables, salarios justos y protecciones legales.
Mientras que los ejecutivos de Silicon Valley obtienen enormes ganancias, el trabajo que alimenta el desarrollo de IA permanece invisibilizado. AI no es simplemente una herramienta tecnológica neutral, está integrada dentro de un Sistema global de explotación Eso refleja las estructuras laborales coloniales, extrayendo valor del sur global mientras mantiene a sus trabajadores marginados.
La IA no solo se basa en mano de obra barata, sino que también se basa en costos ambientales asombrosos, desproporcionadamente a cargo de los países en desarrollo. El entrenamiento de modelos de IA a gran escala requiere una potencia computacional masiva, lo que lleva a un alto consumo de energía y emisiones de carbono. Un modelo de IA único como el GPT-3 de OpenAi puede emitir tanto CO2 como cinco autos durante toda su vida. Esta demanda de energía está impulsando la rápida expansión de los centros de datos, particularmente en regiones donde la electricidad y la tierra son baratas, a menudo en el sur global. Países como Sudáfrica, Indonesia y Brasil se han convertido en centros de infraestructura de IA, pero a un costo devastador. Estos centros de datos requieren grandes cantidades de agua para el enfriamiento, Exacerbando problemas de escasez de aguamientras que su consumo masivo de electricidad a menudo Depende de los combustibles fósiles, aumentando las huellas de carbono.
Mientras tanto, la extracción de Minerales raros para hardware de IA—Sel como cobalto, níquel y litio, afiebre la degradación ambiental. En la República Democrática del Congo, donde se extrae más del 70% del cobalto del mundo, los trabajadores soportan las condiciones inhumanas en minas peligrosas y no reguladasa menudo con niños entre la fuerza laboral. Similar Operaciones mineras en Filipinas y América Latina han llevado a la deforestación, la contaminación del agua y los desplazamientos forzados de las comunidades indígenas. Estas consecuencias ambientales no se llevan por igual. El norte global se beneficia de las comodidades de la IA y el crecimiento económico mientras el La carga climática cae desproporcionadamente en el sur globalcuyas comunidades ya enfrentan vulnerabilidades climáticas severas. Este es el sello distintivo de Necroexportación: un sistema donde la prosperidad tecnológica en una parte del mundo se mantiene a través del daño sistemático de otro.
Sin embargo, algunos esfuerzos hacia la gobernanza de la IA ya están en marcha. Como el primer marco regulatorio integral sobre inteligencia artificial, el Ley de IA de la Unión Europea Su objetivo es administrar los riesgos de IA, garantizar la transparencia y regular las aplicaciones de IA de alto riesgo. Su jurisdicción, sin embargo, se limita a Europa, dejando de lado la gran mayoría de los trabajadores de IA, los proveedores de recursos y las comunidades afectadas por la degradación ambiental impulsada por la IA. Del mismo modo, los principios voluntarios de IA de la OCDE y la UNESCO enfatizan IA ética pero carece de mecanismos de aplicaciónpermitiendo que las principales empresas tecnológicas continúen sus prácticas de explotación sin consecuencia (principios de IA de la OCDE).
Por lo tanto, un sistema de IA verdaderamente justo debe ir más allá de la regulación regional. Los esfuerzos de gobernanza global deben buscar orquestar a todos los interesados relevantes hacia los siguientes cuatro objetivos: Primero, hacer cumplir Trabajo global Protecciones: la IA no debe construirse en condiciones de trabajo similares a la tienda de sudor en Kenia, India o Venezuela. La Organización Internacional del Trabajo (OIT) debe establecer los estándares laborales de IA globales vinculantes, asegurando salarios justos, protecciones de seguridad ocupacional y derechos de negociación colectiva para los trabajadores de IA.
Segundo, mandato Abastecimiento ético del hardware de IA: Cobalto, níquel y litio, componentes críticos de la infraestructura de IA, deben ser éticamente de origen, con estrictas leyes de debida diligencia de derechos humanos para prevenir el trabajo infantil, las condiciones de trabajo peligrosas y los conflictos violentos de recursos.
Tercero, regular Huella de carbono de IA: El impacto ambiental de la IA es peor de lo que admite la mayoría de las industrias. Centros de datos ahora consumir más electricidad que los países enteros, y sus emisiones son 662% más altas de lo que informa Big Tech. La regulación de la IA debe incluir límites de carbono, transparencia obligatoria en las emisiones e inversión en técnicas de entrenamiento de IA neutral en carbono.
Cuarto, asegúrese Transferencia de tecnología al sur global: El poder sobre la industria de la IA se concentra en manos de algunas corporaciones ricas en el norte global, al tiempo que refuerza la dependencia tecnológica en los países en desarrollo. En lugar de extraer recursos y mano de obra mientras mantiene la experiencia de la IA limitada a Silicon Valley, el sur global debe ser empoderado A través de acuerdos de transferencia de tecnología, fondos de investigación de IA y desarrollo de infraestructura de IA inclusiva.
Durante demasiado tiempo, la IA ha sido enmarcada como un motor de prosperidad y progreso económico, con poco reconocimiento del sufrimiento humano y la destrucción ecológica que perpetúa. Sin embargo, la tecnología no existe en el vacío; Más bien, refleja las elecciones políticas, económicas y éticas de quienes lo desarrollan y controlan. AI no tiene que funcionar como una herramienta de colonialismo digital—Pero a menos que se aborden sus desigualdades estructurales, eso es exactamente lo que permanecerá.
El futuro de la IA no debe construirse a espaldas de los trabajadores explotados, entornos envenenados y profundizar la desigualdad global. En cambio, debe diseñarse como una tecnología verdaderamente justa y sostenible, donde sus beneficios se comparten equitativamente, sus costos se distribuyen bastante y su gobernanza prioriza la dignidad humana y la supervivencia planetaria. Este no es un desafío tecnológico, es moral y político. El desmantelamiento del colonialismo de la IA requiere un replanteamiento fundamental de quién sirve AI, a quién se beneficia y quién paga el precio por su expansión. Es hora de que los gobiernos, las instituciones y la sociedad civil exijan la responsabilidad, rechazar un economía de IA extractiva Y construya uno que sirva a la humanidad, no solo a los pocos de élite. Un futuro donde la IA es verdaderamente ética, sostenible y simplemente es posible, solo si lo exigimos.
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