Amazon Web Services ha presentado una nueva clase de agentes de IA, llamados agentes fronterizosque según la empresa puede funcionar durante horas o días sin intervención. Los tres primeros agentes se centran en tareas de desarrollo de software.
Los tres agentes anunciaron 2 de diciembre Incluye el agente autónomo Kiro, AWS Security Agent y AWS Devops Agent, cada uno centrado en un aspecto diferente del ciclo de vida del desarrollo de software. AWS dijo que estos agentes representan un cambio funcional en lo que se puede hacer con los agentes, pasando de ayudar con tareas individuales a completar proyectos complejos de forma autónoma como un miembro del equipo del usuario. El kiro El agente autónomo es un desarrollador virtual que mantiene el contexto y aprende con el tiempo mientras trabaja de forma independiente, para que los usuarios puedan centrarse en sus principales prioridades. El agente de seguridad de AWS actúa como ingeniero de seguridad virtual que ayuda a crear aplicaciones seguras al ser consultor de seguridad para el diseño de aplicaciones, revisiones de códigos y pruebas de penetración. Y el agente AWS DevOps es un miembro del equipo de operaciones virtuales que ayuda a resolver y prevenir incidentes de manera proactiva mientras mejora continuamente la confiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones, dijo AWS.
Los tres agentes están disponibles en versión preliminar. El agente Kiro es un recurso compartido que trabaja junto con todo el equipo, generando una comprensión colectiva del código base, los productos y los estándares del usuario. Se conecta a los repositorios, canalizaciones y herramientas de un equipo, como Jira y GitHub, para mantener el contexto a medida que avanza el trabajo. Kiro anteriormente se posicionó como un IDE agente impulsado por IA. Mientras tanto, AWS Security Agent ayuda a crear aplicaciones que sean seguras desde el principio en entornos de AWS, de múltiples nubes e híbridos. El agente de AWS Devops está de guardia cuando ocurren incidentes, responde instantáneamente a los problemas y utiliza su conocimiento de una aplicación y la relación entre los componentes para encontrar la causa raíz de un problema con una aplicación que falla, según AWS.
