Mi toma: Mientras que las herramientas de agentes de IA se centran en la compilación, la prueba y la implementación, las plataformas que admiten la IA agente deberían hacer posible conectarse a un ecosistema de plataformas de datos, agentes de IA, capacidades de gobierno y herramientas para admitir operaciones.
3. Experiencia del desarrollador
Una vez que las organizaciones tienen una amplia comprensión de las herramientas de desarrollo de agentes de IA y las capacidades de IA de agente, luego profundice en sus características, factores de forma y experiencias. Siempre comienzo con experiencias de usuario final porque si las herramientas son demasiado difíciles de aprender o usar, ralentiza el progreso y conduce a soluciones.
«Al evaluar las plataformas de construcción de agentes, busque aquellos que combinan experiencias de desarrollo intuitivas, integración empresarial profunda y gobernanza incorporada», dice Dhiraj Pathak, director gerente de datos e IA AT AT Brillo. «La capacidad de orquestar en los sistemas, garantizar la explicabilidad y el cumplimiento, y aprender continuamente de la retroalimentación es lo que separará la transformación escalable de los pilotos de corta duración».
