Pan Hui ya ha sido reemplazado por inteligencia artificial, y él mismo lo reemplazó. En 2023, uno de sus alumnos mencionó que estaba un poco aburrido de ver al mismo profesor en cada lección y que tal vez disfrutaría que le enseñaran caras diferentes. Esto le dio a Hui una idea: ¿por qué no utilizar IA generativa y un avatar para enseñar a los estudiantes?
«Quería ver si los estudiantes aceptarían profesores avatar en el aula y cómo responden a esta tecnología», dice.
Como muchos investigadores y educadores, Hui, informático de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (Guangzhou) en China, ve la IA como una herramienta con poder potencialmente transformador en la educación. Entonces, durante diez semanas a principios de 2024, varios avatares digitales impartieron un curso a estudiantes de posgrado. Podían hacer preguntas al avatar y un modelo de lenguaje grande (LLM) subyacente proporcionaba respuestas en tiempo real, sincronizando animaciones faciales con las respuestas. Hui y sus colegas recopilaron datos sobre la experiencia de los estudiantes mediante encuestas y entrevistas. Los miembros de su clase informaron que ciertos avatares de aspecto humano, como uno que se parecía a Albert Einstein, parecían más dignos de confianza que los avatares de dibujos animados.1.
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El experimento de Hui proporciona pistas sobre el enfoque que un proveedor de educación superior que priorice la IA podría adoptar en el aula. La IA ya ha tenido un impacto sísmico en la educación superior a medida que las universidades existentes se apresuran a integrar un conjunto de herramientas y LLM en administración, diseño curricular, enseñanza y evaluación, y al mismo tiempo lidian con uso de LLM por parte de los estudiantes. Las luchas que enfrentan las universidades hasta ahora, tanto éticas como pedagógicas, surgen del rápido despliegue de herramientas de inteligencia artificial en sistemas de educación superior que eran no equipado para manejarlos.
Pero ¿qué pasaría si se construyeran nuevas universidades con la IA como herramienta principal? Desde admisiones que pueden ser manejadas por agentes de IA que dirigen a los futuros estudiantes hacia cursos particulares, hasta tutorías personalizadas y planes de lecciones basados en las necesidades de aprendizaje y el progreso individuales, existe la oportunidad de repensar cómo funciona una universidad como institución educativa.
A estas universidades que priorizan la IA podría resultarles más fácil integrar la tecnología, porque incluirían sistemas de IA como base de todo lo que hacen, sugiere Helen Crompton, directora ejecutiva del Instituto de Investigación para la Innovación Digital en el Aprendizaje de la Universidad Old Dominion en Norfolk, Virginia.
Sin embargo, para algunos observadores de la educación superior hay tanto oportunidades como preocupaciones. Anthony Kaziboni, sociólogo de la Universidad de Johannesburgo en Sudáfrica, dice que le preocupa que si las empresas detrás de los sistemas de IA se involucran demasiado en la remodelación de la educación, esto causaría problemas porque sus motivaciones “no están arraigadas en la pedagogía, sino en las ganancias”.
El informático Pan Hui presenta a un profesor de IA en su clase en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (Guangzhou) en China.Crédito: Yawei Zhao
El toque personal de la IA
Los primeros en adoptar la iniciativa de situar la IA en el centro de la educación escolar podrían proporcionar un modelo sobre cómo podrían tomar forma las universidades que prioricen la IA. Alpha School, con sede en Austin, Texas, y con una red en expansión de campus privados en todo Estados Unidos, tiene estudiantes trabajando solo dos horas al día con su sistema de inteligencia artificial personalizado que, según dice, se adapta a las «fortalezas, debilidades e intereses» de los alumnos. Los estudiantes pasan el resto del día dedicados a “habilidades para la vida, proyectos apasionantes y actividades cocurriculares”, con cierta supervisión humana por parte de “guías”, en lugar de profesores.
Los costos de matrícula varían, pero Los New York Times informa 40.000 dólares al año en Austin y el sitio web de noticias NBC Bay Area informa 75.000 dólares en San Francisco. El modelo proporciona un modelo que las universidades que priorizan la IA podrían implementar: centrarse en personalizar la experiencia educativa, incluso antes de que los estudiantes decidan qué curso tomar, mientras los humanos asesoran y apoyan su aprendizaje.
Crompton dice que la caída de las inscripciones ha hecho que los programas universitarios en muchos países desarrollados se contraigan o desaparezcan por completo en la última década. Entre 2012 y 2022 en Estados Unidos, hubo una caída en la proporción de jóvenes de 18 a 24 años que ingresaron a la educación superior del 41% al 39%. La IA podría ser una estrategia de supervivencia para universidades y facultades, ayudando a agilizar el proceso de admisión brindándoles recomendaciones casi instantáneas de cursos que se alineen con sus intereses. Un futuro estudiante podría hablar con un agente de IA y en cuestión de segundos recibir instrucciones para obtener un título. «Inmediatamente sienten que han sido escuchados, mientras que en los sistemas más antiguos no lo eran», dice Crompton.
Algunos proveedores ya ofrecen este tipo de sistema. Maestro, una institución acreditada como la primera en IA en Austin (anteriormente conocida como Peloton College), se anuncia a sí misma como “la universidad número uno nativa de IA que ofrece educación gratuita de clase mundial”. Ofrece calificaciones en áreas como desarrollo web, ciberseguridad e ingeniería de software de inteligencia artificial. Si llegas a la página de inicio de Maestro, serás recibido por un chatbot que te guiará a uno de sus programas, que son impartidos íntegramente por un «tutor de IA». Maestro recibió su primer grupo de estudiantes en septiembre y actualmente ofrece solo una pequeña selección de cursos de Asociado en Ciencias Aplicadas (AAS) basados en habilidades, aunque su sitio web sugiere que pronto estarán disponibles títulos de Licenciatura, Licenciatura y MBA.
Hay pruebas de que la personalización del plan de estudios impulsada por la IA también podría mejorar el proceso de aprendizaje. Por ejemplo, un estudio realizado por investigadores del Laboratorio de Medios del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge, en el que participaron 272 participantes, demostró que la personalización afectaba positivamente la motivación para aprender (aunque no afectaba el rendimiento de los estudiantes).2. Otro estudio3aún no revisado por pares, exploró cómo los resúmenes del trabajo de un escritor generados por IA en tiempo real ayudaron a iniciar la autoevaluación y edición, y descubrió que los autores que usaban la herramienta a menudo incorporaban elementos de la retroalimentación de la IA. Una IA de este tipo podría brindar una asistencia instantánea e individualizada que es imposible de brindar para un maestro o tutor, fortaleciendo los ensayos o manuscritos académicos de los estudiantes.
En algunas iniciativas ya se ha visto a profesores y estudiantes utilizar herramientas de IA generativa para tareas como escenarios de juego de roles que podrían encontrar en los negocios o permitir conversaciones con figuras históricas y literarias para desentrañar conceptos e ideas. Crompton dice que se podrían “tener debates con la IA”, como discutir las percepciones de las mujeres en la sociedad a mediados del siglo XIX con un chatbot de IA basado en la novelista Emily Brontë.
Beatriz Bordadágua, estudiante de doctorado en astrofísica en el Instituto de Estudios Teóricos de Heidelberg en Alemania, ve algunas ventajas de la IA y la personalización en las universidades. Ella cree que la IA podría acelerar el ritmo del aprendizaje, y señala que las universidades convencionales no necesariamente han evolucionado sus métodos de enseñanza a medida que se han desarrollado las tecnologías de la información. «Ahora, la información se obtiene rápidamente y se adapta a las necesidades en períodos cortos, mientras que las universidades tradicionales todavía tienen conferencias de dos horas con cientos de estudiantes. Estos métodos funcionan, por supuesto, pero ¿son la forma más efectiva de enseñar?» ella pregunta.
Hui dice que este tipo de personalización también podría resultar útil desde la perspectiva del profesor. “Sabemos que todos los estudiantes tienen un progreso diferente a la hora de aprender”, afirma. “Como persona, me resulta difícil adoptar el ritmo adecuado para enseñar”. A través de sus experimentos con avatares digitales, descubrió que los estudiantes querían autenticidad y profesores que se adaptaran a los estilos individuales. Eso coloca a los educadores humanos en una posición curatorial, supervisando un conjunto de herramientas personalizadas, incluidos agentes de inteligencia artificial y LLM que ayudan a crear planes de lecciones, dar tutoría a los estudiantes o ayudar con las evaluaciones. «El ser humano seguiría desempeñando un papel muy importante», afirma.
Costo de personalización
Sin embargo, personalizar la educación superior con IA podría tener costos. Crompton señala que los graduados que se forman en universidades que priorizan la IA y, por lo tanto, dependen de herramientas de IA para aprender, podrían adoptar este enfoque si avanzan hacia la investigación académica durante los estudios de doctorado o más allá. “¿Qué sucede si esas personas utilizan la IA para guiarlas en la toma de decisiones sobre lo que debemos considerar?” ella pregunta.
Crompton llama a esto “dirección cognitiva” y señala un estudio4 publicado en julio por investigadores de la Universidad de Washington en Seattle y la Universidad de Stanford en California, que encontró políticas partidistas Los modelos de IA podrían remodelar las opiniones políticas de las personas en unos 10 minutos, incluso si las creencias de los usuarios fueran opuestas a las codificadas en la IA.
Los estudiantes de un campamento dirigido por Alpha School en Austin, Texas, crean juegos de arcade utilizando IA.Crédito: Desiree Ríos/The New York Times/Redux/eyevine
De manera similar, dice que existe el riesgo de que los estudiantes contraigan una “deuda pedagógica”, donde su dependencia de la IA en la educación superior significa que no han adquirido las habilidades necesarias para resolver problemas o tomar decisiones en aquellos sectores de la sociedad donde la IA no se ha integrado.
