«Podría agilizar significativamente la creación de prototipos de robótica e IoT», dijo charlie daivicepresidente y analista principal de Forrester. «Los desarrolladores obtendrían acceso a hardware de alto rendimiento preparado para IA junto con flujos de trabajo de software robustos. Sin embargo, esta integración más estrecha también podría crear una curva de aprendizaje más pronunciada para aquellos acostumbrados a la simplicidad de Arduino».
La placa UNO Q ofrece interfaces de comunicación de alta velocidad para aceleración de la visión y capacidades de detección multimodal, que son características que son fundamental para la IA física.
«La IA física está diseñando sistemas que interactúan directamente con el mundo físico y operan dentro de él», dijo. Avinash Dev Nagumanthrianalista director de Gartner. «Manipulan objetos, se mueven por el espacio o detectan fenómenos físicos. AppLab complementa este hardware ofreciendo a los desarrolladores un entorno optimizado para crear, probar e implementar aplicaciones integradas».
También cierra la brecha entre la creación rápida de prototipos y la implementación de producción, ayudando a los desarrolladores a iterar más rápido y llevar soluciones de IoT y robótica al mercado más rápidamente, añadió Nagumanthri.
Esto permitiría a los desarrolladores ir más allá de la integración básica de sensores y entrar en dominios avanzados como Edge AI, análisis en tiempo real y sistemas autónomos, todo dentro del conocido ecosistema Arduino.
