Mientras que las startups de codificación de IA como Cursor cierran rondas de recaudación de cejas en apenas tres años de existencia, el camino de replicación a un Valoración de $ 3 mil millones ha sido todo menos rápido. Para el CEO Amjad Masad, que ha estado construyendo herramientas para democratizar la programación desde 2009, es una historia de musculatura a través de múltiples modelos de negocios fallidos, años atrapados en la misma meseta de ingresos y un momento cercano a la muerte que lo obligó a cortar la mitad de su personal.
Eso hace que lo que sucedió después sea más notable. A principios de este mes, la compañía con sede en el Área de la Bahía cerró una ronda de financiación de $ 250 millones dirigida por Prysm Capital, casi triplicando su valoración de 2023. El aumento se produjo inmediatamente después del crecimiento de los ingresos nunca antes vistos para la compañía, de solo $ 2.8 millones el año pasado a $ 150 millones en ingresos anuales en menos de un año. Pero para Masad, este momento representa algo más que finalmente realizar la tracción financiera. Es la culminación de una obsesión de 16 años.
«Nuestra misión siempre ha sido la misma», me dijo Masad en el episodio más nuevo del podcast de descarga de StrictlyVC de TechCrunch. «Inicialmente, dijimos que queremos que la programación sea más accesible, y luego aumentamos un poco la apuesta. Dijimos que vamos a crear mil millones de programadores».
Es deliberadamente audaz, ¡qué titular! -Pero también es algo que Masad, un palestino-jordano, ha estado trabajando durante toda su carrera. Como él lo cuenta, llegó a los Estados Unidos en 2012 después de que su proyecto de codificación de código abierto comenzó a llamar la atención, incluido Captando el ojo del New York Times. Pero había estado haciendo que la programación fuera más accesible desde que construyó su primera experiencia de codificación en línea en 2009, con su trabajo como un ingeniero temprano En la startup Codecademy iniciando lo que se convirtió en la revolución de cursos abiertos masivamente en línea (MOOC). (Su código también alimentó los tutoriales de la navegación de Udacity, un rival de CodeCademy que se lanzó en 2012, un año después de la fundación de Codecademy).
Aún así, convertir esa visión en un negocio viable propio resultó mucho más difícil de lo que esperaba. La solicitud de replicación se fundó en 2016, y durante ocho largos años, la compañía luchó por encontrar el ajuste del mercado de productos. «Habíamos alcanzado esos $ 2.83 millones (en ingresos recurrentes anuales) en el '21, tal vez», recordó Masad. «Y así es lo doloroso que ha sido. Hemos estado rondando los mismos ingresos durante cuatro o cinco años».
La compañía intentó vender a las escuelas («increíblemente difícil», señaló Masad), recorriendo diferentes modelos de negocio, y observó a cada uno estabilizarse en torno al mismo nivel de ingresos modesto.
En el camino, la lista de replicada construyó una infraestructura sofisticada para entornos de desarrollo de nubes y «codificación multijugador», edición colaborativa similar a Google Docs pero para programación. Pero el logro técnico no se tradujo en el crecimiento de los ingresos, y para el año pasado, con la compañía con 130 empleados y quemando efectivo, Masad dijo que tenía que tomar una decisión dolorosa. «Miré nuestra quemadura, y miré nuestro progreso en nuestra tabla de ingresos, y simplemente no tenía ningún sentido. El negocio no era viable». La presentación de replicación corta su cuenta en un 50%, reduciéndolo a alrededor de 60 a 70 personas en su punto más bajo.
Evento de TechCrunch
San Francisco
|
27-29 de octubre de 2025
Luego vino el avance.
El otoño pasado, la solicitud de replicidad lanzó el agente de solicitud de replicación, que Masad llama «la primera experiencia de codificación basada en el agente en el mundo» que no puede simplemente escribir código sino «depurarlo, implementar, aprovisionar la base de datos para usted, simplemente actuar como un verdadero socio de ingeniería de software».
Poco después, en enero de este año, anunció que la lista de replicación estaba abandonando a los desarrolladores profesionales como su mercado principal.
«Hacker News era realmente infeliz», reconoció Masad cuando hablamos. Pero tampoco ha mirado hacia atrás, alejándose por completo de competir en el mercado lleno de herramientas para desarrolladores profesionales, donde compañías como Cursor, GitHub Copilot y otros están luchando, para centrarse en crear mil millones de desarrolladores de software a partir de empleados de cuello blanco sin antecedentes técnicos.
«La idea de hacer que la programación sea más accesible para el individuo promedio, para el trabajador del conocimiento, realmente, ahí es donde creemos que está nuestro mercado», explica Masad. «Es un mercado fundamentalmente nuevo».
En este momento, esa apuesta se ve muy inteligente. Numerosos informes de este verano dijeron que los ingresos en la lista de replicados habían aumentado a más de $ 150 millones en ingresos anuales y Masad insinuó que ahora es aún más alto. También dijo que, a diferencia de muchas compañías de codificación propulsadas por IA, la solicitud de replicación es positiva en el margen bruto. En los acuerdos empresariales, que constituyen una participación cada vez mayor de los ingresos, los márgenes son «80% a 90%», según Masad.
Es difícil verificar dicha afirmación, pero la posición de mercado de RepliS recibió alguna validación esta semana cuando Andreessen Horowitz lanzó su primera Informe de gastos de IA En asociación con la firma de FinTech Mercury. Analizando los datos de transacciones de Mercury, el informe rastreó las 50 principales compañías de aplicaciones nativas de AI en las que las nuevas empresas realmente están gastando dinero. Mientras que los principales laboratorios OpenAi y Anthrope tomaron los dos primeros lugares, la replicación aterrizó en el número 3, superando a cualquier otra herramienta de desarrollo. (Vale la pena señalar: Andreessen Horowitz ha invertido en múltiples rondas de financiación para la presentación).
La rentabilidad es rara en la codificación de IA porque muchos competidores enfrentan lo que Masad llama «la trampa negativa del margen bruto». La realidad es que servir a los desarrolladores profesionales con asistencia de IA puede ser intensivo en el cómputo. Contraintuitivamente, el enfoque de la presentación de replicidad en usuarios no técnicos, que parecen requerir más asistencia de IA, funciona a su favor en el frente de modelo de negocio para clientes empresariales como Zillow, Duolingo y Coinbase, que pagan $ 100 por asiento, más los precios basados en el uso en la parte superior.
Este nuevo camino no ha estado sin algunas placas de cara. En julio, el capitalista de riesgo Jason Lemkin se volvió viral Después de que la versión más reciente del agente de IA de Replije eliminó su base de datos de producción con más de 100 contactos ejecutivos, fabricando 4.000 registros falsos después y luego admitió a Lemkin que «entró en pánico». (Hay un modo de falla en los agentes de IA llamados recompensas, donde los modelos se obsesionan tanto con alcanzar un cierto objetivo que hacen trampa efectivamente cuando pierden la marca).
En lugar de ponerse a la defensiva, Masad y su equipo poseían el problema. De hecho, dice Masad, en dos días, lanzaron un sistema de seguridad automática que separa la base de datos de «práctica» de un usuario de su «real». La forma en que Masad lo describe, es un poco como tener dos versiones del archivador de archivo de un sitio web: el agente de IA puede experimentar libremente en una base de datos de desarrollo, pero la base de datos de producción, que es lo real con lo que los usuarios interactúan, está completamente amurallado.
Masad me dijo que el incidente finalmente puso a la compañía en una posición más fuerte, dados los problemas en torno a la seguridad y la seguridad que necesitaban resolver, y rápido. «Si resuelve problemas difíciles, entonces tiene un foso tecnológico», dijo. (Lemkin, por su parte, dice que se ha convertido en un súper usuario de presentación de replicación a pesar de no tener antecedentes técnicos hace solo meses).
Aún así, incluso ahora, la presentación de replicación no está fuera del bosque. En todo caso, su éxito ha pintado un objetivo en su espalda. A saber, la compañía, que ahora emplea a 110 personas, todavía enfrenta una amenaza existencial de los mismos laboratorios de IA cuyos modelos impulsan su plataforma: Anthrope y OpenAi. Ambas compañías han lanzado sus propias herramientas de codificación que compiten directamente con compañías como ReplIs y Cursor, y estas compañías de modelos de base pueden permitirse subsidiar sus herramientas de codificación y post-entrenado sus modelos en sus propios productos, optimizando el rendimiento de una manera que las plataformas de terceros siempre pueden tener dificultades para replicar.
La ventaja de ReplIn, según Masad, radica en apuntar a usuarios no técnicos en lugar de desarrolladores profesionales, además de la infraestructura sofisticada en torno a la implementación y la gestión de la base de datos que ha construido y que las compañías de modelos de fundaciones aún no priorizan (por ahora).
Además, la lista de replicación tiene otra ventaja inusual para una startup: un cofre de guerra de $ 350 millones. A pesar de recaudar $ 100 millones en 2023, la compañía «no había tocado» esos fondos cuando recaudó esta última ronda, me dijo Masad. La compañía es eficiente en capital por diseño, aunque Masad bromeó diciendo que como empresario que creció viendo a su padre refugiado luchar: «Una cosa que necesito aprender es ser menos frugal y comenzar a gastar dinero».
Si ese borde mantiene la presentación de la Replicación por delante de los competidores es una pregunta abierta, y es una de las cuales Masad es consciente. En este momento, el plan es escalar las operaciones, acelerar el desarrollo de productos y buscar adquisiciones, tanto los hiros de adquisición como las empresas potencialmente que trabajan en la automatización de agentes en verticales específicos. Pero para Masad, que apareció en Podcast de Joe Rogan En julio y ha visto transformarse la fortuna de su compañía, el momento es agridulce. Cuando se le preguntó cómo se siente recibir tanta atención, sin mencionar esa valoración de $ 3 mil millones, invocó el adagio de que «esto también pasará. Esto podría significar que cuando esté en una mala situación, eso pasará, pero también estamos en una buena situación que pasará».
Es una respuesta estoica de alguien que pasó la mayor parte de una década trabajando en el mismo nivel de ingresos, convencido de que los agentes de IA eventualmente transformarían la programación pero incapaz de demostrarlo en el mercado. Pero una diferencia importante entre la presentación de replicación y la ola de nuevas empresas de codificación de IA ahora inundan el mercado es que Masad ha vivido a través de múltiples ciclos de exageración y ha surgido con algo relativamente diferenciado, y, según los informes, rentable.
«Aprendí a ser un poco estoico», dijo. «Lo que importa es que hagamos lo correcto, tengamos principios y avancemos».
