Una plataforma para aplicaciones de IA de código abierto
PyTorch es una de las herramientas más populares para el desarrollo y ajuste de modelos de IA. Con KubeRay y Ray en AKS, puede trabajar rápidamente con modelos a escala, utilizando código que se ejecuta en su computadora portátil para entrenar y ajustar su modelo en la nube. También puede entrenar y ajustar modelos de código abierto disponibles en el mercado desde sitios como Hugging Face y personalizarlos para sus casos de uso específicos. Esto significa que no tienes que invertir en costosos GPU o grandes centros de datos. En su lugar, puede tratar a Azure y Ray como un entorno de procesamiento por lotes que solo se ejecuta cuando lo necesita, manteniendo los costos bajos y permitiéndole implementar rápidamente modelos personalizados en su propia red.
La IA moderna es mucho más que chatbots y, al admitir a Ray, AKS se convierte en un lugar para entrenar y ajustar la visión por computadora y otros modelos, utilizando datos de imágenes almacenados en blobs de Azure o datos operativos de series temporales en Telael servicio de big data de Azure. Una vez entrenados, esos modelos se pueden descargar y utilizar en sus propias aplicaciones. Por ejemplo, puede utilizar NPU diseñadas para visión por computadora para ejecutar modelos entrenados a medida que encuentren fallas en los productos o detecten violaciones de seguridad y luego activen advertencias. Modelos similares que trabajan con datos de archivos de registro podrían detectar fraudes o solicitar mantenimiento preventivo del equipo.
Al entrenar y ajustar sus propios datos y su propia infraestructura, obtiene el modelo que necesita para una tarea específica que, de otro modo, podría resultar demasiado costosa de implementar. AKS y Ray proporcionan un entorno de capacitación nativo de la nube bajo demanda, por lo que no solo puede poner ese modelo en producción rápidamente, sino también mantenerlo actualizado a medida que identifica nuevos datos de origen que pueden hacerlo más preciso o ajustar parámetros que lo harán más receptivo.
