Isótopos ai Salió del sigilo el jueves con una sana ronda de semillas de $ 20 millones.
Ofrece un agente de IA para resolver un problema con el que los productos de análisis de datos han tenido problemas durante décadas: las personas que saben cómo ejecutar la infraestructura de Big Data no son las que realmente necesitan usar los datos.
Con LLMS, los gerentes de negocios pueden hacer preguntas sobre sus datos en lenguaje natural. El agente de Isotopes, Aidnn, puede proporcionar respuestas y redactar documentos de planificación complejos, recopilando datos de donde sea almacenado, como aplicaciones financieras, ERP, CRM y almacenamiento en la nube.
Existen innumerables ofertas de análisis de negocios de agente, pero los cofundadores de Isotopes tienen un pedigrí único. Su producto es tan sofisticado que la startup ya ha solicitado 10 patentes, dijo a TechCrunch, cofundador CEO Arun Murthy.
Hace poco más de 20 años, cuando Murthy tenía unos 20 años, trabajó en Yahoo en el equipo que construyó un proyecto de código abierto llamado Hadoop. Hadoop estimuló el frenesí de Big Data inicial de la década de 2010.
En 2011, Yahoo lo convirtió en una compañía llamada Hortonworks, con Murthy como cofundador y director de productos. Solo cuatro años después del lanzamiento, Hortonworks se hizo público. Pero el surgimiento de la nueva tecnología de almacenamiento en la nube tuvo su precio en el mercado de Hadoop, y Hortonworks finalmente se fusionó con su mayor rival, Cloudera. El La empresa fusionada fue tomada en privado en 2021 Después de que el famoso inversor activista Carl Icahn se involucró.
Murthy fue a Cloudera durante unos años durante esa agitación, manejando a unas 200 personas. Sin embargo, dice, incluso allí vio el antiguo problema de acceso a datos. Recuerda las llamadas de conferencia trimestrales con los analistas de Wall Street que asando a los ejecutivos de los detalles operativos.
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No siempre podían responder porque no tenían acceso a los datos. «Fue vergonzoso», admite ahora. «Éramos una compañía de big data que vendía esto».
En 2021, dejó ese trabajo sin un plan real sobre qué hacer a continuación, y un VC le presentó a Alexandr Wang de AI. Después de algunas conversaciones con Wang y un poco de trabajo de consultoría, Murthy se unió a la escala como director de tecnología.
Fue como «obtener un doctorado a escala», describe. «Comprender qué impulsa estos modelos y cómo mejorarlos».
Pero cuando su viejo amigo de Hortonworks, Prasanth Jayachandra, lo llamó, los dos decidieron hacer su propia startup de IA. Persuadieron a su tercer cofundador, Gopal Vijayaraghavan, también de los días de Hortonworks, para unirse a ellos y a fines de 2024 fundó isótopos. Su ronda de semillas fue dirigida por Vab Goel en NTTVC. (Goel estaba previamente en Norwest Ventures).
Los fondos de los fundadores les han permitido construir un agente que pueda encontrar datos desde donde se almacene (ya sea Salesforce o Snowflake), pero luego también limpiar los datos. El agente también mantiene mucha memoria de contexto para ser útil para tareas complejas.
«Esto está mucho más allá de un simple chatbot», dijo Murthy. Por ejemplo, si el equipo le pide a Aidnn que redacte un informe sobre las tendencias mensuales de ingresos recurrentes, «los datos con los que desea chatear realmente no existen, al menos la forma con la que necesita chatear. Es un plan de varios pasos, un plan muy complejo: extraer metadatos, leer los datos, limpiar y normalizar, unirse a los datos, prorarios, agregados».
El agente también muestra sus pasos, razonamiento, suposiciones y apunta a anomalías en los datos. Incluso hará recomendaciones sobre cómo proceder. Isotopes también promete que los clientes empresariales pueden implementar sin compartir ninguno de sus datos a los fabricantes de modelos de IA que impulsan al agente.
Aún así, por sofisticado como pueden ser los isótopos, la startup enfrenta mucha competencia. A los titulares como Tableau de Salesforce ya ofrece agentes (en medio El principal agente de IA de Salesforce empuje), y muchos otros fundadores de inicio con impresionantes pedigríes también están en el mercado, como Sabiduría.
