La adopción de la multinube se está acelerando
El aumento de las nubes especialmente diseñadas también está impulsando multinube estrategias. Históricamente, muchas empresas han evitado implementaciones multinubecitando la complejidad en la gestión de múltiples plataformas, desafíos de cumplimiento y preocupaciones de seguridad. Sin embargo, a medida que crece la necesidad de soluciones especializadas, las empresas se están dando cuenta de que un solo proveedor no puede satisfacer sus demandas de carga de trabajo. En la práctica, esto puede parecer como usar AWS para hardware de aprendizaje automático, Google Cloud para unidades de procesamiento tensorial (TPU) o las soluciones específicas de la industria de IBM para datos confidenciales. Esto hace que la multinube deje de ser compleja y se convierta en una necesidad para la competitividad. Las nubes diseñadas específicamente ayudan a las empresas a dirigir las cargas de trabajo a las plataformas más adecuadas para cada tarea.
Este enfoque híbrido para la implementación de múltiples nubes representa un cambio fundamental. Las organizaciones utilizan cada vez más soluciones personalizadas para cargas de trabajo críticas y, al mismo tiempo, dependen de servicios básicos en la nube para tareas más simples. Como resultado, los CIO ahora son responsables de gestionar híbrido e implementaciones multinube y garantizar la compatibilidad entre los sistemas heredados y las plataformas de nube más nuevas y especializadas.
Residencia de datos e inteligencia artificial
Otra razón importante para las nubes diseñadas específicamente es la residencia y el cumplimiento de los datos. A medida que las normas regionales como las de la Unión Europea se vuelven más estrictas, las organizaciones pueden descubrir que las plataformas generales en la nube pueden crear problemas de cumplimiento. Las nubes diseñadas específicamente pueden ofrecer opciones localizadas, lo que permite a las empresas alojar cargas de trabajo en una infraestructura que cumpla con los estándares regulatorios sin perder rendimiento. Esto es especialmente crítico para industrias como la atención médica y los servicios financieros que deben cumplir con estrictos estándares de cumplimiento. Las plataformas diseñadas específicamente permiten a las empresas almacenar datos localmente por motivos de cumplimiento y mejorar las cargas de trabajo con funciones como detección de fraude, informes regulatorios y diagnósticos basados en IA.
