Ria Cheruvu ha estado a la vanguardia durante la mayor parte de su vida. Después de graduarse de su escuela secundaria de Arizona con solo 11 años, la estudiante considerada prodigio se convirtió en una de las personas más jóvenes en graduarse de Harvard. Su historial universitario es una maravilla para muchos.
Después de un período de estudio de neurobiología y durante la finalización de su primera carrera en informática, Cheruvu fue contratada para El equipo de ética de Intel — precedente al AI boom que pronto llegaría a los mercados masivos, y años antes de que la frase se convirtiera en un enunciado familiar. En el momento de su contratación, Cheruvu tenía sólo 14 años. En los años transcurridos desde que se unió al gigante tecnológico y se graduó de la Ivy League, se ha convertido en una voz de referencia en el desarrollo responsable de la IA, reforzando su currículum con múltiples patentes de IA, una maestría en ciencia de datos de su alma mater después de una pasantía en neurociencia en Yale y múltiples créditos docentes para cursos digitales sobre ética de la IA. También está trabajando en un doctorado, porque… ¿por qué no?
Hoy, como uno de los arquitectos y «evangelistas» de la IA de Intel (sí, esa es la verdadera palabra), el joven de 20 años está a la vanguardia de uno de los temas más candentes del mundo: ¿Cómo avanzamos con esta tecnología y cómo podemos ¿Se hará de una manera que garantice que las personas reales sigan siendo su núcleo?
Su presencia es algo poco común en una industria ahora arrasada por inversionistas de capital, intereses comerciales y autoproclamados «disruptores» tecnológicos. Pero su edad es más un beneficio que un obstáculo, ya que el futuro de la IA pronto estará en manos de la próxima generación de tecnólogos y usuarios (sus pares) y muchos de ellos ya están adoptando la compleja integración de la IA generativa en su vida diaria.
Cheruvu habló con Mashable sobre su carrera ahora establecida en el ámbito de «AI for Good», una de las pocas voces jóvenes con un asiento en la mesa mientras el mundo se enfrenta a un cambio acelerado.
Mashable: sus logros abarcan una amplia gama de campos científicos: informática, ciencia de datos, neurociencia. ¿Por qué centró su atención en la IA, e Intel, específicamente?
Cheruvu: Después de graduarme con mi licenciatura en informática, estaba buscando el siguiente paso. Fue un punto de inflexión: ¿Me dedico a la neurociencia o me dedico a algo puramente relacionado con la informática y la ciencia de datos? Tuve un breve interés en la IA.
Mis padres son ingenieros de software de formación y tienen una maestría en aplicaciones y tecnología informática. En ese momento, mi papá trabajaba en Intel Corporation. De hecho, había estado en varias excursiones en la escuela secundaria a nuestro campus local. Presenté mi solicitud y me entrevisté con tres equipos diferentes en diferentes áreas. Uno era pura matemática e inteligencia artificial, el otro era un poco del lado de la neurociencia y el último era el aprendizaje profundo y el hardware. Finalmente, elegí ese tercer equipo y me aceptaron. A partir de ahí evolucionó a un viaje de seis años desempeñando diferentes funciones en Intel.
La industria ha tenido tanta rotación, especialmente en los últimos años, ¿qué te ha mantenido ahí?
He desempeñado muchos roles diferentes en diferentes áreas. Algunos de ellos han sido puramente comerciales o tecnológicos, otros puramente de investigación y algunos uniendo ambos. Fui líder de equipo y ahora soy evangelista, orador público y arquitecto. Me estoy volviendo más a roles de arquitecto técnico. Hay muchos saltos por el mapa. Pero mi red y la comunidad se han mantenido fieles, lo que me anima a seguir trabajando en Intel y también en la industria de la IA.
Me parece realmente raro escuchar que una persona tan joven como usted esté tan integrada en el desarrollo ético de la IA, no solo en su uso. ¿Por qué este y no otro aspecto?
Llevo dos o tres años analizando la IA ética, a nivel profesional y personal. Desde el punto de vista técnico, hay muchas cosas por hacer: herramientas técnicas, análisis, métricas, control de calidad, todas esas cosas divertidas. En un aspecto social, es necesario hacer una cantidad increíble de trabajo en materia de privacidad, consentimiento, prejuicios y discriminación algorítmica. Ha sido un torbellino aprender sobre todos estos temas y luego tratar de comprender cuáles son prácticos y cuáles parecen ser de los que se habla mucho, y hacer reevaluaciones honestas.
Existe una necesidad cada vez mayor de voces más jóvenes y de oportunidades para que las generaciones más jóvenes puedan dar un paso al frente y comenzar a contribuir a estas tecnologías.
Mi mamá hizo su doctorado en metafísica y filosofía, por lo que tenemos conversaciones muy profundas sobre la IA y la humanidad. ¿Cuál es exactamente nuestra idea de conciencia? ¿Hasta dónde puede llegar la IA en términos de poder imitar a los humanos? ¿Cuál es nuestro marco para ayudarnos unos a otros?
¿Y estas reflexiones han sido fructíferas? Entonces, ¿cómo es realmente la «IA para el bien»? En este momento, la frase «centrado en el ser humano» está muy de moda, pero ¿qué significa eso para el futuro?
Las personas que están expuestas a la tecnología y a la tecnología digital están expuestas a la IA a un ritmo cada vez más rápido. La razón por la que me inclino por los marcos «centrados en el ser humano» es para centrarme en el hecho de que la infraestructura, la tecnología, debería poder empoderar a los usuarios.
Velocidad de la luz triturable
De acuerdo con las regulaciones y las comunidades que estamos construyendo en torno a ellas, usted debería tener derecho a controlar los datos que genera. Desde el punto de vista técnico, deberíamos capacitar a los desarrolladores y creadores para que puedan realizar pruebas de sesgo y eliminar datos de los modelos. No estamos entrenando modelos de datos con datos para los que no tenemos consentimiento. Cuando eres una persona en IA, se supone que estás abogando por el desarrollo de la IA. Pero, personalmente, hay muchas áreas en las que siento que un mayor desarrollo de la IA no tiene sentido. Quizás sea algo que deba simplificarse más o estar en manos de creadores y artistas.
Cuando vemos que muchas de estas tecnologías, como robots y vehículos autónomos, comienzan a aparecer, ¿cómo están potenciando las experiencias de los usuarios? ¿Cómo estamos generando confianza en estas relaciones?
Hay un par de investigadores destacados que están el expertos en la materia en este campo. estoy pensando en fei fei li y Yejin Choi. Ha sido realmente interesante ver cómo su investigación y la investigación que surge de sus laboratorios y equipos se ha relacionado con mayores avances o avances en la IA. He estado usando esa investigación como un marcador para desmitificar lo que vendrá a continuación (en la industria de la IA).
Su título es «evangelista», que es un término interesante para usar en el desarrollo científico, pero esencialmente usted es un comunicador público. ¿Cómo se maneja ese papel en medio de la avalancha de cobertura de IA?
Hay mucha presión, hay mucha publicidad sobre ciertos temas. Se necesita una voluntad y determinación bastante fuertes para impulsar eso y decir lo que es importante para mí, para mi comunidad, para la industria, en este momento. Centrarse en lo que realmente impulsa el práctico Impacto que quiero comunicar y compartir con la gente, cosas sobre las que puedo inspirarlos a ser optimistas. También quiero ser honesto acerca de los riesgos y desafíos. En lugar de endulzar la verdad, sea directo al respecto. Como evangelista, alguien a quien le apasiona hablar en público tanto como codificar, ¿cómo es ese equilibrio?
Ha habido un surgimiento, o un auge, de expertos y evangelistas de la IA en este espacio. No quiero decir nada directo sobre credenciales ni nada parecido, pero todo el mundo tiene una opinión sobre la IA. Personalmente he estado escuchando perspectivas que llevan más tiempo en la industria. Esa sabiduría que se está transmitiendo es algo que me gusta aprovechar, a diferencia de, tal vez, algunas de las personas más nuevas que están formando algunas suposiciones rápidas.
¿Cómo imagina que sus compañeros participen en estas conversaciones?
Creo que existe una necesidad cada vez mayor de voces más jóvenes y oportunidades para que las generaciones más jóvenes puedan dar un paso al frente y comenzar a contribuir a estas tecnologías. A través de su uso, (las tecnologías) se están dominando con bastante rapidez.
Y es importante aportar una nueva perspectiva (al diseño de IA). No sólo consumir la tecnología, sino contribuir a su desarrollo, pudiendo darle forma de maneras diferentes. En lugar de verlo como una especie de «disruptor» o una «burbuja» que debe explorarse y llevarse al límite, podemos devolverlo a las aplicaciones donde puede resultar más útil.
Hay muchas oportunidades para contribuir. No muchas de ellas son tan reconocidas como otras aplicaciones, en términos de prioridad, cobertura en los medios o interés público, pero definitivamente tienen un impacto mucho más significativo. Siempre hay proyectos y temas más grandes, como modelos de lenguaje más grandes, pero las aplicaciones más pequeñas también marcan la diferencia.
Perdón por usar un cliché, pero parece que la IA es otra «herencia global» más que dejaremos a las generaciones más jóvenes, como lo hemos hecho con nuestra actual crisis climática.
Estuve leyendo esa cita recientemente acerca de poder dejar el mundo atrás un poco mejor de cómo lo encontraste inicialmente. En un contexto generacional, debemos seguir teniendo conversaciones sobre esto, especialmente con los algoritmos de IA que están cerca de nosotros, ya sean redes sociales o aplicaciones que escriben contenido para usted. Estás expuesto a ellos día a día.
En mi opinión, muchas personas se sienten incómodas con la presión generalizada para utilizar la IA en nuestra vida diaria, cuando no entendemos completamente lo que está en juego. Quieren que las cosas se desaceleren.
Siento que la gente que trabaja en IA y aprendizaje automático lo sabe muy bien, pero, por alguna razón, no prolifera fuera de esa burbuja. Las personas que trabajan en IA saben que deben ser muy, muy cautelosas cuando ven una herramienta. Cauteloso en el sentido de «no voy a adoptarlo o no voy a utilizarlo, a menos que crea que es útil». Pero cuando se trata de (las partes interesadas de la IA) externamente, creo que es sólo una especie de exageración. Irónicamente, eso no es lo que se ve en el círculo interno. Simplemente nos lo imponen.
¿Qué le deben las partes interesadas o los desarrolladores actuales a la próxima generación de tecnólogos y usuarios, incluido usted mismo?
La disrupción del trabajo humano es un tema realmente importante y estoy pensando en el talento y las personas que quieren ingresar al espacio de la IA. Cuando hablamos de IA y estas tecnologías, siempre hablamos de: innovación rápida, rápida, avanzando. Este tipo de palabras y otra terminología se siguen agregando a un montón que hace que sea aún más intimidante para las personas poder comprender y comprender verdaderamente (IA). «IA» en sí misma es una de esas palabras. El campo comenzó con el «aprendizaje profundo» y el «aprendizaje automático» y ha sido una transición gradual. He visto cómo mi puesto de trabajo cambió de ingeniero de aprendizaje profundo a arquitecto de inteligencia artificial. Yo también soy parte de eso. Creo que podría haber una oportunidad de tomar la IA como palabra de moda y desglosarla, y aún podemos mantener la palabra, el sentimiento general en torno a ella.
Pero la responsabilidad que un usuario puede asumir es limitada. Los proveedores, desarrolladores y creadores de infraestructura también deben poder asumir esa responsabilidad. Por supuesto, las regulaciones ayudan a proteger los derechos de las personas involucradas hasta cierto punto.
Es posible que muchas personas no tengan tiempo para sentarse y leer el compendio completo de lo que necesitan saber. Valoro el contenido y a las personas que se toman el tiempo para analizarlo y decir: «Tienes esto. Esto es algo fácil. Así es como contribuyes». No tiene por qué ser un tema aterrador. Es algo sobre lo que puede expresar sus inquietudes.
He tenido muchas conversaciones en los últimos años con personas brillantes sobre IA inclusiva, democratización de la IA y alfabetización en IA. Hay muchas maneras diferentes de permitir ese empoderamiento. Por ejemplo, ha habido muchos esfuerzos realmente grandes en programas de preparación digital de los que me siento honrado de haber sido parte, ir a colegios comunitarios o crear un plan de estudios de IA de forma gratuita. Aproximadamente cinco millones de personas que han sido capacitadas como parte de los programas de preparación digital de Intel. Necesitamos más accesibilidad, más tutoriales, más contenido, más interacción uno a uno, diciendo: «Sabes, esto es más fácil de lo que crees. Puedes ser un profesional en este espacio. No es difícil comenzar». «
