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Conclusiones clave de ZDNET
- El tráfico y los enlaces siguen siendo la principal estrategia editorial de Google.
- El contexto personal aún se encuentra en pruebas internas.
- Google reconoció que los editores luchan directamente.
Google no tiene planes de construir una API estandarizada o un sistema de licencia universal para contenido de noticias, dijo la semana pasada el jefe de búsqueda de la compañía, rechazando las propuestas de los defensores de los medios que ven tales acuerdos como el mejor camino de la industria hacia los ingresos de la era de la IA.
«La respuesta corta es no», me dijo Nick Fox, vicepresidente senior de conocimiento e información de Google, en el Podcast de IA interna cuando se le preguntó si Google seguiría un modelo de licencia estandarizado. «Creo que la forma principal en que Google se asociará con organizaciones de noticias y sitios web en general será a través del tráfico y los enlaces dentro de estas experiencias».
Los comentarios de Fox se producen mientras los editores continúan lidiando con la disminución del tráfico de referencias y una relación incierta con la búsqueda impulsada por IA. A Vidente Estudio interactivo publicado en septiembre encontró que las tasas de clics orgánicos cayeron un 61% en consultas que incluían descripciones generales de IA, y los CTR pagados cayeron un 68%. investigación separada de Bain & Company publicado en febrero encontró que el 80% de los consumidores ahora dependen de resúmenes de IA en al menos el 40% de sus búsquedas, lo que reduce el tráfico web orgánico aproximadamente entre un 15% y un 25%.
En septiembre, la propia Google presentó un documento judicial afirmando que «la web abierta ya está en rápido declive», una afirmación que parecía contradecir lo que Fox me había dicho apenas unos meses antes en Google I/O, donde declaró «la web está prosperando» y citó un aumento del 45% en las páginas rastreadas.
Mi copresentador, Jeff Jarvis, llegó a nuestra entrevista de seguimiento con un discurso directo: ¿Qué pasaría si las organizaciones de noticias crearan API para que su contenido estuviera disponible para los sistemas de inteligencia artificial de manera estandarizada? Es una idea que Jeff escribió sobre recientemente y eso ha estado circulando en los círculos de los medios como un camino potencial hacia los ingresos por licencias que no dependan del antiguo modelo de tráfico y clics. OpenAI ha llegado a acuerdos con editoriales como Associated Press, News Corp y Axel Springer. Google tiene acuerdos similares con socios selectos, pero nada que se acerque a un sistema universal.
Fox señaló en cambio las asociaciones comerciales recientemente anunciadas por Google con más de 3.000 publicaciones en más de 50 países, y características como Fuentes preferidasque permite a los usuarios fijar sus medios favoritos en Top Stories. Google está invirtiendo en formas de enviar tráfico, no en formas de otorgar licencias de contenido a escala.
«Uno de los anuncios que hicimos esta semana fue que en realidad estamos mejorando los enlaces dentro de nuestra experiencia, aumentando el número de ellos, así como aumentando los preámbulos de ellos, porque creemos profundamente en eso», dijo Fox.
Pero Fox también adoptó un tono diferente al de mayo. Cuando lo presioné sobre cómo Google cierra la brecha de confianza con los editores que ven cómo sus análisis disminuyen mientras escuchan a los ejecutivos decir que todo está bien, reconoció la tensión de manera más directa que antes.
«Sin duda, hay sitios que están pasando apuros», dijo Fox. «Y, por supuesto, siento empatía por aquellos sitios que están pasando apuros. Como empresa, nos preocupamos profundamente, profundamente, profundamente por la salud de la web. A mí, personalmente, me preocupo profundamente por la salud de la web».
Nick Fox de Google analiza un modelo de licencia de noticias en el podcast AI Inside.
Podcast de Jason Howell/AI Inside
Fox rechazó los estudios de disminución del tráfico, diciendo que al menos un informe atribuyó pérdidas a las descripciones generales de IA que en realidad ocurrieron antes del lanzamiento de la función. «Hubo un informe de un sitio que tuvo disminuciones de dos dígitos, tal vez más del 50% en el tráfico, y se afirmó que eso estaba asociado con la inteligencia artificial y la búsqueda», dijo. En ese caso, «la disminución del tráfico se produjo incluso antes de que anunciáramos las descripciones generales de la IA».
Fox sostuvo que AI Mode, que ha crecido a 75 millones de usuarios activos diarios desde su lanzamiento a principios de este año, representa un «momento de expansión» tanto para la búsqueda como para la web. Los usuarios están haciendo consultas más largas y complejas, dijo, y la longitud de las preguntas aumenta de dos a tres veces en comparación con la búsqueda tradicional. En otras palabras, la IA está creando nuevos tipos de búsquedas que no existían antes, haciendo crecer el pastel general en lugar de simplemente canibalizar el tráfico existente.
El contexto personal aún está por llegar
Una de las características más interesantes que Google adelantó en I/O fue el contexto personal, la capacidad de utilizar Gmail, Drive y Docs para ofrecer respuestas hiperpersonalizadas. Se posicionó como una capacidad emblemática, el tipo de cosa que diferenciaría la búsqueda de inteligencia artificial de Google de competidores como Perplexity y las funciones de búsqueda de ChatGPT. Siete meses después, todavía no está aquí.
«Esta es un área en la que seguimos trabajando», dijo Fox. «Es importante que lo hagamos bien. Es importante que hagamos esto de una manera que sea realmente útil. Y nuevamente, necesitamos obtener los permisos de usuario correctos con esto. Algunos de nosotros estamos probando esto internamente y trabajando en ello, pero aún está por llegar en términos de implementación pública».
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Fox fue más comunicativo sobre dónde el modo AI está encontrando tracción a nivel mundial. Más allá de una fuerte adopción en Estados Unidos, destacó la «resonancia realmente fuerte» en India, Brasil e Indonesia.
Señaló que los mercados sin contenido local sólido se benefician de la búsqueda con IA porque puede extraer fuentes de distintos idiomas y regiones para proporcionar respuestas que la búsqueda tradicional no podría encontrar. «En cierto modo se vuelve translingüe, transfronterizo, y puedes brindar una respuesta, puedes brindar un vínculo que quizás no hubiera estado disponible específicamente en ese mercado».
Es una mirada reveladora a cómo la búsqueda con IA puede llenar vacíos donde no existe contenido local. Si eso es una buena noticia para los editores y creadores locales en esos mercados, que ahora enfrentan la competencia de respuestas sintetizadas por IA basadas en contenido de otros lugares, es una cuestión completamente diferente.
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