El extraordinario inversor de capital de riesgo en solitario, Elad Gil, dijo en el escenario de TechCrunch Disrupt que la IA ha sido uno de los auges tecnológicos menos predecibles que jamás haya visto.
Gil está en la tabla de tope salarial de prácticamente todas las empresas exitosas de la última década, incluidas muchas de las principales empresas de inteligencia artificial de la actualidad.
Aún así, cree que durante el último año, ciertos mercados de IA parecen estar casi controlados por los líderes del mercado. Más allá de estas áreas, una amplia franja de IA sigue siendo un juego para cualquiera.
“Comencé a invertir en IA generativa en 2021… en ese momento, no mucha gente le prestaba tanta atención”, dijo Gil. Pero había visto el enorme salto en capacidad entre GPT 2, lanzado en 2019y GPT 3, lanzados en 2021. «El paso entre 2 y 3 fue tan grande que si simplemente extrapolaras las leyes de escala, o la curva, entonces realmente podrías asumir que esto iba a ser increíblemente importante», dijo.
Eso lo convenció de comenzar a respaldar a empresas emergentes en etapa inicial que crean productos impulsados por grandes modelos de lenguaje. Sus apuestas incluyeron tanto a creadores de modelos fundamentales como OpenAI y Mistral, como a empresas de aplicaciones como Perplexity, Harvey, Character.ai, Decagon y Abridge. Sin embargo, a lo largo de 2024 y gran parte de 2025, las capacidades de los modelos fundamentales aumentaron con cada lanzamiento, revolucionando la IA cada pocos meses.
«Solía decir en ese momento que la IA era el único mercado en el que cuanto más aprendo, menos sé. Por lo general, cuanto más aprendes sobre algo, mejor lo sabes, más fácil puedes predecir el futuro, etc. Pero la IA era simplemente confusa. Simplemente hay demasiada incertidumbre. Y creo que todavía hay mercados como ese en la IA», dijo.
Sin embargo, ahora también ve mercados con claros ganadores. El ejemplo más obvio es el de los propios modelos fundacionales. Aunque existen cientos de modelos y algunos países como Corea del Sur son Todavía estamos trabajando para desarrollar modelos soberanos. Por parte de las empresas locales, han surgido líderes. «Google, Anthropic, OpenAI, tal vez xAI, tal vez Meta, tal vez Mistral… son como un puñado», predice sobre los ganadores.
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Después de los modelos, cree que la codificación asistida por IA tiene ganadores desbocados que dificultarán que los nuevos participantes se pongan al día. No solo se han mudado los creadores de modelos fundamentales (Anthropic con Claude Code, OpenAI con Codex), sino también líderes de startups como Cursor de Anysphere y el Devin de la Cognición (que adquirió Windsurf) será difícil de superar. Y hay startups bien financiadas como Magic (a quien Gil llamó un posible “valor atípico”) o Junto a la piscina en sus colas.
Considera que la transcripción médica está acorralada, con Abridge a la cabeza y un puñado de otros como Ambiente siendo «importante».
Menciona que la atención al cliente, que fue uno de los primeros objetivos tanto de la IA tradicional como de la nueva generación de nuevas empresas de agentes de IA, tiene líderes de mercado difíciles de atrapar, como su empresa de cartera. Decágono. (Se levantó 131 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones de dólares en junio.) Presidente de OpenAI La startup de Bret Taylor, Sierracompite en este espacio. Esta es también un área donde los operadores tradicionales (Salesforce, Hubspot y muchos otros) están agregando ofertas de inteligencia artificial.
Entonces, ¿qué mercados parecen estar completamente abiertos? Gil dice que las herramientas financieras (fintech), la contabilidad, la seguridad de la inteligencia artificial y «otros mercados que sabemos que son muy interesantes por defecto. Simplemente no sabemos quién lo hará».
Irónicamente, el rápido crecimiento no es la señal que alguna vez fue de que una empresa va a ser un gran éxito. «Los directores ejecutivos de todas las grandes empresas básicamente les dicen a sus equipos: «Tenemos un edicto. Necesitamos descubrir nuestra estrategia de IA», dijo Gil. «Estas empresas gigantes están dispuestas a probar cosas que hace dos años nunca habrían intentado, y es sólo gracias a la IA».
Por lo tanto, los nuevos mercados de IA pueden generar rápidamente muchos ingresos de clientes empresariales de renombre, “pero eso no significa que vayan a perdurar”, señala Gil.
Sólo después de que un mercado pasa por su ciclo de auge de fase de prueba, una startup y los inversores pueden ver si estos ingresos se mantendrán y crecerán. «Hay señales falsas y luego hay cosas que simplemente funcionan», dijo Gil. Señala a la startup legal de IA Harvey como uno de los líderes del mercado que «simplemente está funcionando». Planteó tres rondas masivas en 2025, saltando de un Valoración de 3.000 millones de dólares a 5.000 millones de dólares a 8 mil millones de dólares, en apenas unos meses.
