- El largo dominio de InfiniBand enfrenta una presión real del movimiento de estándar abierto de Ethernet
- Meta y Nvidia apuestan por la apertura para escalar redes de IA
- El proyecto ESUN vincula a rivales de la industria a través de ambiciones de creación de redes compartidas
El Proyecto de Computación Abierta (OCP) ha anunciado una nueva iniciativa conocida como Ethernet for Scale-Up Networking (ESUN), destinada a desarrollar estándares abiertos para conexiones de alto rendimiento dentro de clústeres de inteligencia artificial.
Esta colaboración reúne a empresas como Meta, NVIDIA, AMDCisco y OpenAI para explorar cómo Ethernet puede rivalizar con las interconexiones existentes como InfiniBand a gran escala centros de datos.
Otras empresas que se unen a la colaboración incluyen Arista, BRAZOBroadcom, redes HPE, Marvell, microsofty Oráculo.
Redes abiertas para clústeres de IA
InfiniBand ha dominado durante mucho tiempo el mercado de redes de inteligencia artificial de alta velocidad y representa aproximadamente el 80% de la infraestructura que conecta GPU y aceleradores.
Sin embargo, el grupo ESUN cree que la madurez, la rentabilidad y la interoperabilidad de Ethernet lo convierten en un fuerte candidato para ampliar los clústeres de IA.
A diferencia de los sistemas propietarios, la amplia familiaridad de Ethernet entre los ingenieros podría ayudar a reducir la complejidad en la gestión de cargas de trabajo masivas de IA.
Los partidarios argumentan que el uso de Ethernet como estándar abierto permitirá a los operadores escalar la infraestructura y al mismo tiempo reducir los costos.
Lo nuevo de OCP herramientas de inteligencia artificial La iniciativa se basa en trabajos anteriores bajo su programa SUE-Transport (SUE-T), que exploró el transporte Ethernet para sistemas multiprocesador.
Los participantes de ESUN se reunirán periódicamente para definir estándares para el comportamiento de los conmutadores, incluidos encabezados de protocolo, manejo de errores y transferencia de datos sin pérdidas.
El grupo también estudiará cómo el diseño de red afecta el equilibrio de carga y el orden de la memoria dentro de los sistemas basados en GPU.
Planea coordinarse con el Ultra Ethernet Consortium y el organismo de estándares IEEE 802.3 para garantizar la alineación en todo el ecosistema Ethernet más amplio.
Varias empresas ya han desarrollado productos basados en Ethernet destinados a la ampliación de la IA: el conmutador Tomahawk Ultra de Broadcom, por ejemplo, admite hasta 77 mil millones de paquetes por segundo, y la plataforma Spectrum-X de Nvidia también combina Ethernet con hardware de aceleración para clústeres de IA.
Sin embargo, Meta, que cofundó OCP en 2011, ve a ESUN como una extensión natural de su impulso por el hardware abierto dentro de los centros de datos.
Aun así, los observadores señalan que reemplazar las redes InfiniBand establecidas requeriría que Ethernet demuestre su valía en las cargas de trabajo de IA más exigentes, donde la latencia y la confiabilidad son críticas.
El éxito de ESUN dependerá de equilibrar la apertura con el desempeño. Los defensores ven un futuro en el que los sistemas de inteligencia artificial se ejecutarán en hardware interoperable utilizando tecnologías Ethernet estandarizadas.
Sin embargo, dada la escala y la sensibilidad de la infraestructura de IA, sigue siendo incierto si el impulso de la industria se alejará decisivamente de las interconexiones patentadas.
Por ahora, ESUN representa un esfuerzo ambicioso y aún está por verse si puede igualar el rendimiento de InfiniBand.
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