Los pacientes con cáncer pronto podrán evitar o recibir quimioterapia con mayor precisión gracias a la inteligencia artificial (IA).
Durante décadas, los médicos han examinado biopsias de cáncer bajo un microscopio, pero este enfoque puede pasar por alto patrones sutiles que revelan cuán peligroso puede ser un tumor.
Una nueva empresa noruega está utilizando la IA para cambiar la forma en que se examina el cáncer colorrectal y proporcionar mejores evaluaciones y al mismo tiempo reducir tratamientos potencialmente innecesarios y dañinos.
DoMore Diagnostics está desarrollando tecnología de inteligencia artificial que analiza muestras de tejido con mucho mayor detalle de lo que el ojo humano puede manejar.
«Personalizamos el tratamiento del cáncer utilizando el poder de la IA», dijo a Euronews Health Torbjørn Furuseth, director ejecutivo de Domore Diagnostics.
«Si bien ha habido grandes mejoras en la atención del cáncer en los últimos años, todavía hay muchos pacientes que reciben tratamientos tóxicos sin beneficios», añadió Furuseth.
El cáncer de colon es el tercer cáncer más común y el segundo más mortal en todo el mundo, según la Organización Mundial de la Salud.
En 2022, se registraron 2,74 millones de nuevos casos de cáncer en Europa, según las estimaciones de la Comisión Europea publicadas en el Sistema Europeo de Información sobre el Cáncer (ECIS).
«Con IA y grandes cantidades de datos, miles de diapositivas, hemos superespecializado un algoritmo», dijo Furuseth.
Más preciso que los patólogos humanos.
La empresa es una empresa derivada de una colaboración de investigación entre la Universidad de Oxford, el Hospital Universitario de Oslo en Noruega y el University College London (UCL). Esta asociación desarrolló la investigación fundamental detrás de su tecnología de pronóstico basada en inteligencia artificial.
Domore Diagnostics afirma que su herramienta ha demostrado ser más precisa a la hora de predecir el resultado del paciente que los patólogos humanos.
«No sabemos realmente qué busca la IA. Pero luego correlacionamos (los resultados de la IA) con la evaluación patológica y comprobamos que tiene sentido», dijo a Euronews Health Andreas Kleppe, director de investigación del Hospital Universitario de Investigación de Oslo.
«(La IA) recoge muchas de las características que los patólogos también observan, pero, por supuesto, también las combina y analiza cosas que los patólogos tal vez no sepan», añadió Kleppe.
Esta precisión mejorada puede ayudar a los médicos a decidir qué pacientes realmente necesitan tratamientos potentes, como la quimioterapia, y qué pacientes pueden evitarlos de forma segura.
El análisis del pronóstico es un paso importante después de la cirugía, en la que se ha extirpado el tumor, ya que algunos pacientes aún pueden albergar pequeñas metástasis, crecimientos cancerosos secundarios que se diseminan desde el tumor original.
La mayoría de los pacientes con cáncer colorrectal se curan únicamente con cirugía; sin embargo, la quimioterapia a menudo sigue a la cirugía como un «enfoque único para todos», sin «ningún beneficio para la mayoría de los pacientes, sólo los expone a efectos secundarios a corto y largo plazo», dijo la compañía.
Entre el 96 y el 98 por ciento de los pacientes en etapa dos y el 80 por ciento de los pacientes en etapa tres están expuestos a efectos secundarios a corto y largo plazo sin obtener mejores resultados, añadió la compañía.
«Comprender exactamente qué representa un alto riesgo de metástasis y un riesgo bajo es difícil de juzgar para un ser humano porque es muy complejo», dijo Furuseth.
¿Cómo funciona?
El sistema de DoMore Diagnostics se basa en miles de imágenes.
Según Kleppe, esto le da un juicio mucho mejor a la hora de identificar las características de alto riesgo que están relacionadas con la recurrencia y la muerte por cáncer.
La herramienta escanea imágenes digitales de las mismas muestras de tejido canceroso que los patólogos utilizan para observar y puede indicar qué tan rápido es probable que crezca el cáncer y qué tan riesgoso es.
«Cuando desarrollamos las soluciones de IA, alimentamos estas imágenes directamente y luego el resultado de los pacientes varios años después de la cirugía», dijo Kleppe.
«Y luego hacemos que la computadora vea la relación entre ellos. Así que no confiamos directamente en la evaluación del patólogo, sólo confiamos en el resultado», añadió.
Este proceso ofrece a los médicos una comprensión más precisa de la agresividad del cáncer de un paciente, según afirma la start-up médica noruega.
La prueba de cáncer colorrectal de Domore Diagnostics se utiliza actualmente para validar análisis de pronóstico en hospitales de Europa, Estados Unidos, Japón y México.
Para obtener más información sobre esta historia, mire el video en el reproductor multimedia de arriba.
