«Las empresas que dependen en gran medida de SSD de alta velocidad a menudo enfrentan costos elevados, por lo que trasladan los datos a los que se accede con poca frecuencia a medios más baratos. La compensación tradicionalmente ha sido la complejidad y la latencia, ya que acceder a datos fríos puede requerir cambiar de sistema y esperar retrasos. Lo que Google está haciendo ahora es eliminar esos obstáculos al hacer que tanto los datos calientes como los fríos sean accesibles a través de la misma base de datos», dijo Bradley Shimminlíder de la práctica de infraestructura, análisis e inteligencia de datos en The Futurum Group.
El analista se refería a los productos de almacenamiento ofrecidos por casi todos los hiperescaladores: Cloud Storage de Google, S3 de Amazon y Blob Storage de Azure, todos los cuales proporcionan niveles frecuentes (calientes), poco frecuentes (fríos) y de archivo mientras se integran con sus respectivas ofertas de bases de datos.
«En estas integraciones, la base de datos descarga datos fríos a este sistema externo. Las empresas a menudo tienen que administrar dos sistemas separados, lidiar con canales de movimiento de datos y potencialmente usar diferentes métodos de consulta para datos fríos y calientes», dijo Shimmin.
