Mientras la IA habla de burbujas llena el aire estos días, con temores de una sobreinversión que podría estallido En cualquier momento, se está gestando una especie de contradicción: empresas como Google y OpenAI apenas pueden construir infraestructura lo suficientemente rápido para satisfacer sus necesidades de IA.
Durante una reunión general a principios de este mes, el jefe de infraestructura de inteligencia artificial de Google, Amin Vahdat, dijo a los empleados que la compañía debe duplicar su capacidad de servicio cada seis meses para satisfacer la demanda de servicios de inteligencia artificial. informes CNBC. Los comentarios muestran una mirada poco común a lo que los ejecutivos de Google les dicen internamente a sus propios empleados. Vahdat, vicepresidente de Google Cloud, presentó diapositivas a sus empleados que muestran que la empresa necesita escalar «las próximas 1000 veces en 4 a 5 años».
Si bien un aumento de mil veces en la capacidad de cómputo suena ambicioso por sí solo, Vahdat señaló algunas limitaciones clave: Google necesita poder ofrecer este aumento en capacidad, cómputo y redes de almacenamiento “básicamente por el mismo costo y cada vez más, con la misma potencia, el mismo nivel de energía”, dijo a los empleados durante la reunión. «No será fácil, pero a través de la colaboración y el codiseño, lo lograremos».
No está claro qué parte de esta «demanda» que mencionó Google representa el interés orgánico de los usuarios en las capacidades de IA versus la empresa que integra funciones de IA en servicios existentes como Search, Gmail y Workspace. Pero ya sea que los usuarios utilicen las funciones de forma voluntaria o no, Google no es la única empresa de tecnología que lucha por mantenerse al día con una creciente base de usuarios que utilizan servicios de inteligencia artificial.
Las principales empresas de tecnología están en una carrera para construir centros de datos. El competidor de Google, OpenAI, es planificación construir seis centros de datos masivos en los EE. UU. a través de su proyecto de asociación Stargate con SoftBank y Oracle, comprometiendo más de $400 mil millones en los próximos tres años para alcanzar casi 7 gigavatios de capacidad. La empresa enfrenta limitaciones similares al atender a sus 800 millones usuarios semanales de ChatGPT, e incluso los suscriptores pagos alcanzan regularmente los límites de uso para funciones como síntesis de video y modelos de razonamiento simulados.
«La competencia en la infraestructura de IA es la parte más crítica y también la más cara de la carrera de la IA», dijo Vahdat en la reunión, según lo visto por CNBC en la presentación. El ejecutivo de infraestructura explicó que el desafío de Google va más allá de simplemente gastar más que sus competidores. «Vamos a gastar mucho», dijo, pero señaló que el objetivo real es construir una infraestructura que sea «más confiable, más eficiente y más escalable que la que está disponible en cualquier otro lugar».
