«Los flujos de trabajo que abarcan múltiples sistemas, involucran excepciones humanas, revisiones de cumplimiento o puntos de decisión de alto riesgo aún requieren una orquestación cuidadosa y, típicamente, una supervisión humana», agregó Srinivasamurthy. «La adopción empresarial se encuentra en sus primeras etapas, y escalar desde implementaciones piloto o aisladas a flujos de trabajo en toda la organización sigue siendo un desafío importante».
Dai estuvo de acuerdo en que, si bien las herramientas agentes como Gemini Agent y Antigravity, con capacidades de razonamiento cada vez más potentes, seguirán acercando a las empresas a la automatización del flujo de trabajo, la seguridad depende de barreras de seguridad sólidas y de la preparación de los datos empresariales por parte de la IA.
«Los CIO necesitan marcos de gobernanza para la identidad, el linaje de datos y la aprobación de acciones, además de un seguimiento continuo del comportamiento no determinista», afirmó Dai.
