Google liberado el jueves una versión “reimaginada” de su agente de investigación Gemini Deep Research basada en su modelo de cimentación de última generación muy publicitadoGéminis 3 Pro.
Este nuevo agente no está diseñado sólo para producir informes de investigación, aunque todavía puede hacerlo. Ahora permite a los desarrolladores incorporar las capacidades de investigación del modelo SATA de Google en sus propias aplicaciones. Esa capacidad es posible gracias a la nueva herramienta de Google. API de interaccionesque está diseñado para brindar a los desarrolladores más control en la próxima era de la IA agente.
La nueva herramienta Gemini Deep Research es un agente equipado para sintetizar montañas de información y manejar un gran volcado de contexto en el indicador. Google dice que los clientes lo utilizan para tareas que van desde la diligencia debida hasta la investigación de seguridad sobre la toxicidad de los medicamentos.
Google también dice que pronto integrará este nuevo agente de investigación profunda en servicios, incluidos Google Search, Google Finance, su aplicación Gemini y su popular NotebookLM. Este es otro paso hacia la preparación para un mundo en el que los humanos ya no busquen nada en Google, sino sus agentes de inteligencia artificial.
El gigante tecnológico dice que Deep Research se beneficia del estatus de Gemini 3 Pro como su modelo «más factual» que está entrenado para minimizar las alucinaciones durante tareas complejas.
Las alucinaciones de la IA, donde el LLM simplemente inventa cosas, son un tema especialmente crucial para las tareas de agencia de razonamiento profundo y de larga duración, en las que muchas decisiones autónomas se toman en minutos, horas o más. Cuantas más elecciones tenga que tomar un LLM, mayor será la posibilidad de que incluso una elección alucinada invalide todo el resultado.
Para demostrar sus afirmaciones de progreso, Google también ha creado otro punto de referencia (como si el mundo de la IA necesitara otro). El nuevo punto de referencia se llama de manera poco imaginativa DeepSearchQA y está destinado a probar agentes en tareas complejas de búsqueda de información de varios pasos. Google ha abierto este punto de referencia.
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san francisco
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13-15 de octubre de 2026
También probó la Investigación profunda sobre el último examen de la humanidad, un punto de referencia independiente de conocimiento general con un nombre mucho más interesante y lleno de tareas increíblemente específicas; y BrowserComp, un punto de referencia para tareas agentes basadas en navegador.
Como era de esperar, el nuevo agente de Google superó a la competencia en su propio punto de referencia y en el de la Humanidad. Sin embargo, ChatGPT 5 Pro de OpenAI quedó en segundo lugar sorprendentemente cerca y superó ligeramente a Google en BrowserComp.
Pero esas comparaciones de referencia quedaron obsoletas casi en el momento en que Google las publicó. Porque el mismo día, OpenAI lanzó su muy esperado GPT 5.2, cuyo nombre en código es Garlic. OpenAI dice que su modelo más nuevo supera a sus rivales, especialmente a Google, en un conjunto de puntos de referencia típicos, incluido el de cosecha propia de OpenAI.
Quizás una de las partes más interesantes de este anuncio fue el momento. Sabiendo que el mundo estaba esperando el lanzamiento de Garlic, Google lanzó algunas noticias propias sobre IA.
