Tres grandes proveedores de nube anunciaron ganancias recientemente y cada uno de ellos aceleró su crecimiento gracias a la IA. Nvidia, por su parte, se convirtió en la primera empresa en superar los 5 billones de dólares en capitalización de mercado, también gracias a la IA. Si bien es casi seguro que hay cierta “exuberancia irracional” en la adopción de la IA, impulsada por FOMO en las empresas globales, la realidad es que no estamos ni cerca de la saturación de la IA.
He aquí por qué. La IA todavía tiene que tocar las aplicaciones principales en las empresas principales, y no lo hará hasta que resuelva algunos problemas críticos (y aburridos) como la seguridad. Como he notado«Puede que nos guste el término 'codificación de vibración', pero los desarrolladores inteligentes están imponiendo el rigor de las pruebas unitarias, los rastreos y las comprobaciones de estado para los planes, las herramientas y la memoria de los agentes». Se centran en lo “aburrido” porque es clave para una adopción empresarial real y sostenible.
Superando las palabras de moda
Como industria, a veces nos gusta fingir que las palabras de moda impulsan la adopción. “Lo abierto siempre gana” declara el fundador de Vercel, Guillermo Rauch. Obviamente está equivocado, como lo demuestra incluso una somera historia de la adopción de tecnología. Hay algunas historias de éxito obvias para el software abierto (linuxel servidor HTTP Apache, etc.), pero hay muchos más ejemplos de sistemas cerrados ganadores. Esto no quiere decir que uno sea mejor que el otro, sino simplemente señalar cómo nuestra indiferencia casual hacia cómo funciona realmente la adopción empresarial puede cegarnos ante el arduo trabajo necesario para impulsar una adopción real.
