Es posible que los seres humanos hayan cantado antes de hablar. Científicos desde Charles Darwin en adelante han especulado quepara nuestros primeros antepasados, la música fue anterior al lenguaje (y posiblemente formó la base del mismo). Los “neandertales cantantes” teoría es un recordatorio de que tararear y tocar el tambor son aspectos fundamentales del ser humano. Incluso los bebés tienen cierto instinto musical, como sabe cualquiera que haya visto a un niño pequeño intentar golpear su bandeja al ritmo.
Esto debe tenerse en cuenta al evaluar la retórica que rodea el tema de la música creada por inteligencia artificial. Este año, la tecnología creó canciones que acumularon millones de escuchas e inspiraron acuerdos con los principales sellos discográficos. Los lados a favor y en contra generalmente se han unido en torno a dos argumentos diferentes: uno dice que la IA eliminará a la humanidad de la música (lo cual es malo), y el otro dice que democratizará aún más la forma de arte (lo cual es bueno). La verdad es que la IA ya está haciendo algo más extraño. Es abrir una caja de Pandora que pondrá a prueba lo que nosotros, como sociedad, realmente queremos de la música.
El caso contra la música con IA parece, para muchos, intuitivo. El modelo de la plataforma más popular, Suno, se basa en una enorme cantidad de grabaciones históricas, a partir de las cuales sintetiza interpretaciones plausibles de cualquier género o estilo que solicite el usuario. Esto la convierte, discutiblemente, en una máquina de plagio (aunque, como argumentó la empresa en su respuesta a las demandas por infracción de derechos de autor de los principales sellos discográficos el año pasado, “Las producciones generadas por Suno son nuevos sonidos”). La tecnología también parece devaluar el trabajo duro, las habilidades y los conocimientos de los que se enorgullecen los músicos de carne y hueso, y amenaza los medios de vida de esos músicos. Otro problema: la música con IA tiende a ser, y no sé de qué otra manera decirlo, espeluznante. Cuando escucho una voz de la nada recitando letras generadas automáticamente sobre el amor, la tristeza y la fiesta toda la noche, a menudo no puedo evitar sentir que se están burlando de la vida misma.
La aversión a la música basada en IA está tan extendida que los intereses corporativos ahora se venden a sí mismos como parte de la resistencia. iHeartRadio, el conglomerado propietario de la mayoría de las estaciones de radio comerciales del país, así como de una popular red de podcasts, Recientemente lanzó un nuevo eslogan: “Humano garantizado”. Tom Poleman, su presidente, decretó que la compañía no empleará personalidades de inteligencia artificial ni tocará canciones que tengan voces principales puramente sintéticas. Los principios pueden subyacer en esta decisión, pero también lo hace el marketing. Al anunciar la política, Poleman citó investigaciones que muestran que aunque el 70 por ciento de los consumidores «dicen que utilizan la IA como herramienta», el 90 por ciento «quiere que sus medios sean de humanos reales».
Las empresas de IA han estado perfeccionando un contraargumento: su tecnología en realidad empodera humanidad. En noviembre, una empleada de Suno llamada Rosie Nguyen publicó en X que cuando era niña, en 2006, aspiraba a ser cantante, pero sus padres eran demasiado pobres para pagar los instrumentos, las lecciones o el tiempo en el estudio. “Un sueño que tuve se convirtió en sólo un recuerdo, hasta ahora”, escribió. Suno, que puede convertir una letra o una melodía tarareada en una canción completamente escrita en un instante, estaba “permitiendo la creación musical para todos”, incluidos niños como ella.
Junto con una captura de pantalla de un artículo sobre la empresa recaudando 250 millones de dólares en financiación y siendo valorada en 2.500 millones de dólares, la historia de Nguyen provocó indignación. Los críticos señalaron que ella era joven exactamente en el momento en que el software de producción gratuito y las plataformas de distribución permitían a los aficionados crear y distribuir música de nuevas formas. Una generación de artistas de dormitorio convertidos en estrellas ha demostrado que las personas con talento y determinación encontrarán la manera de perseguir sus pasiones, independientemente de que sus padres paguen o no clases de música. El eventual creador de éxitos número uno Steve Lacy grabó algunas de sus primeras canciones en su iPhone; Justin Bieber consiguió una audiencia en YouTube.
Pero Nguyen no estaba del todo equivocado. La IA hace que la creación de grabaciones con sonido profesional sea más accesible, incluso para personas sin habilidades musicales demostradas. Tomemos como ejemplo a Xania Monet, una “cantante” de inteligencia artificial a cuyo creador se le ofreció un contrato discográfico de 3 millones de dólares después de que sus canciones tuvieran éxito en la transmisión. Monet es el alias de Telisha “Nikki” Jones, una empresaria de Mississippi de 31 años que utilizó a Suno para convertir poesía autobiográfica en R&B. Dijo el creador de Bleeding Verse, una “banda” de inteligencia artificial que ha provocado ira por superar a los grupos de emo-metal establecidos. Consecuencia que es un ex supervisor de una empresa de hormigón que conoció a Suno a través de un anuncio de Facebook.
Estos ejemplos plantean todo tipo de preguntas sobre lo que realmente significa crear música. Si un humano escribe una palabra clave que genera una canción, ¿cuánto crédito debería recibir el humano? ¿Qué pasa si el humano toca un riff de guitarra, le pide al software que convierta ese riff en una canción y luego sigue usando Suno para modificar y remodificar la salida? Nguyen respondió a sus críticos diciendo que «la idea errónea aquí es que 'no hay ningún esfuerzo realizado por un ser humano', cuando tantos músicos que conozco que usan Suno dedican horas y horas a la producción y creación musical».
En la práctica, sin embargo, la IA está ayudando incluso a los músicos consagrados a trabajar menos, o al menos a trabajar más rápido. El borde reportado Este mes la tecnología se ha vuelto omnipresente en el mundo de la música country, donde los profesionales de Nashville la están utilizando para desarrollar demos y escribir melodías. El productor Jacob Durrett dijo en ese artículo que Suno le brinda “un impulso de productividad más que un impulso creativo”; El editor Eric Olson dijo que le permite pasar más tiempo con sus hijos. Prácticas similares están ocurriendo en otros géneros. El director ejecutivo de la Academia de la Grabación, Harvey Mason Jr., dijo recientemente que muchos de los productores y compositores que conoce están utilizando IA de alguna manera.
Si bien la tecnología remodela silenciosamente la industria, el efecto de primer orden de la facilidad de uso de la IA es simplemente la existencia de más música, mucha más. Los usuarios de Suno generan 7 millones de pistas nuevas al día, lo que cada dos semanas equivale a aproximadamente tantas canciones como existen en Spotify. Es probable que nadie escuche la mayoría de esas pistas. Aun así, el servicio de streaming Deezer ha revelado que casi un tercio de la música que se sube diariamente a su plataforma es generada por IA. Spotify ha dicho que tomará medidas enérgicas contra la basura y el spam obvios, pero detectar definitivamente cuándo se ha utilizado IA para crear una canción es difícil, y cada vez será más difícil.
Admito que siento cierta curiosidad sádica sobre lo que una manguera llena de música de IA, intersectada con algoritmos de transmisión sintonizados para ofrecer a los usuarios exactamente lo que quieren escuchar, podría revelar sobre los deseos de escuchar. Históricamente, el arte popular tiende a progresar según la lógica de MAYA: “Más avanzado pero aceptable”. Las canciones de éxito no suelen ser ni totalmente originales ni totalmente derivadas, sino más bien una deliciosa combinación de ambas. A primera vista, la IA puede parecer incapaz de generar novedad porque está entrenada para replicar el pasado de la música; Muchas de las canciones más destacadas de la IA hasta la fecha suenan increíblemente familiar. Pero otros ejemplos muestran que la tecnología puede, quizás accidentalmente, abrir nuevos caminos.
Esos no siempre son bien caminos, pero son sorprendentemente novedosos, el resultado de decisiones que una persona probablemente no tomaría o no podría tomar por sí misma (nuevamente: espeluznantes). En la pista viral de Bleeding Verse “Sólo cuando eres tú«, la voz tiene un vibrato sucio, casi como si alguien estuviera soplando burbujas en el micrófono; el post-estribillo salta a un tono de silbido que es menos Mariah Carey y más tetera humeante. Un ejemplo aún más desgarrador: Spalexma»Somos Charlie Kirk”, que ha sido sarcásticamente meme hasta el infinito. El tributo del nu-metal al difunto activista de derecha es profundamente pegadizo y repugnantemente sentimental, como Creed pero mucho peor. Si una persona real hubiera intentado grabarlo, estoy convencido de que se habría desmayado de vergüenza. La canción es un ejemplo de las abominaciones entrópicas que podrían popularizarse si la música de IA continúa sin obstáculos, a escala: Spalexma, una entidad cuyos autores se desconocen, publicó alrededor de 280 canciones en menos de un año.
Sin embargo, en un pequeño giro, el Apocalipsis completo puede que se retrase un rato. Recientemente, una serie de demandas de grandes discográficas contra empresas de IA terminaron en acuerdos que dictan reformas significativas. Un servicio, Udio, ahora está obligado a convertirse, según Carteleraun “jardín amurallado” cuyo contenido no puede distribuirse ampliamente. Un acuerdo alcanzado en noviembre entre Suno y Warner Music Group exige que la plataforma retire su modelo actual y lo reemplace con uno entrenado únicamente con datos autorizados. Los usuarios podrán remezclar obras de artistas que hayan optado por participar en el sistema y ahora deberán pagar una tarifa para descargar sus creaciones.
Estos desarrollos no acabarán con la música con inteligencia artificial, pero pueden frenar ligeramente la creatividad y el derecho de autor, al menos temporalmente. La industria de la música, por razones obvias, quiere controlar las herramientas de inteligencia artificial, lo que hace que sea más difícil, o al menos más costoso, para los aficionados saltar sus puertas. Pero las posibilidades generativas y la demanda de los consumidores demostradas en la breve historia de la música con IA hasta la fecha no serán olvidadas. Un contramovimiento cultural que enfatice el talento y el arte de carne y hueso parece inevitable, pero también lo es un futuro para la música grabada que se vuelve más poblada y caótica cada día. También de esa manera, la música con inteligencia artificial está acelerando algo muy humano: la competencia.
