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Conclusiones clave de ZDNET
- La IA entrará en una nueva fase en 2026, dijeron los analistas.
- Las empresas aprovecharán mejor la tecnología y verán resultados.
- Los agentes de IA y las oportunidades comerciales serán clave.
El revuelo por la IA impulsado por el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 solo ha acelerado. Las organizaciones, sin embargo, tienen todavía no hemos visto mucho retorno de la inversión gracias a su creciente inversión en tecnología, pero los expertos dicen que esa espera podría terminar en el nuevo año.
Basándose en las promesas del potencial de la IA para optimizar drásticamente las operaciones a través de nuevos desarrollos en el espacio, incluidos modelos más inteligentes, más baratos, multimodales, mejores en razonamiento e incluso autónomos, los líderes empresariales han canalizado dinero hacia gastos relacionados. La inversión corporativa mundial en IA alcanzó los 252.300 millones de dólares en 2024, y la inversión privada en IA de EE.UU. alcanzó los 109.100 millones de dólares, según datos de stanford — es seguro asumir que esas cifras seguirán creciendo.
Pero una mirada retrospectiva al año 2025 revela un hilo conductor: el potencial de la IA para optimizar drásticamente las operaciones aún no se ha materializado en todos los ámbitos. Lo más memorable es un ahora infame estudio del MIT descubrió que el 95% de las empresas no estaban obteniendo un retorno de la inversión (ROI) de su gasto en IA generativa, y solo el 5% de los pilotos de IA integrados extraían millones en valor. Si bien los criterios para la rentabilidad están definidos de forma estricta, lo que explica en parte el alto porcentaje, sigue siendo indicativo de una tendencia más amplia.
«Hasta ahora, un pequeño grupo de líderes ha convertido la IA en un valor descomunal -nuevas fuentes de ingresos, nuevos modelos de negocio y primas de valoración reales-, mientras que la mayoría de los demás se han conformado con retornos 'respetables pero modestos'», dijo Dan Priest, director de IA de PwC en Estados Unidos.
Sin embargo, Priest agrega que cree que en el nuevo año finalmente la brecha de valor de la IA comenzará a cerrarse, una posición que mantienen casi todos los expertos con los que habló ZDNET.
Un cambio en el retorno de la inversión
Priest atribuyó principalmente esta próxima expansión a la precisión que los directores ejecutivos y otros líderes empresariales tendrán que aportar a sus proyectos de IA identificando algunas áreas de alto impacto donde la IA puede «remodelar la economía del negocio» y centrándose en ellas.
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China Widener, vicepresidente de Deloitte y líder de la industria TMT de EE. UU., se hizo eco de este sentimiento y afirmó que el próximo año pasará de «una fuerte inversión en IA que permaneció estancada en los proyectos piloto» a cambios significativos para las empresas.
«En 2026, la ventaja competitiva no vendrá simplemente de la adopción de la IA, sino de su orquestación, traduciendo la innovación en un retorno de la inversión sostenido y nuevas formas de valor empresarial», afirmó Widener.
Aplicación sobre evolución
Es de destacar que en ambas predicciones los expertos destacan que el cambio no radica en la evolución de la tecnología en sí, sino más bien en cómo los líderes empresariales abordan la implementación de la IA en sus negocios. ¿Cómo se hará eso? Hay varias consideraciones clave para las empresas, comenzando con la adopción de Agentes de IA.
Por ejemplo, Widener sugiere que adoptar las capacidades de agencia de la IA permitirá a los líderes empresariales repensar significativamente cómo operan los equipos, así como cómo llevan a cabo el trabajo y generan crecimiento.
En teoría, el valor de los agentes de IA para las empresas es simple: estos asistentes de IA pueden realizar tareas que los humanos pueden realizar, pero sin limitaciones humanas (como la necesidad de descansos), y al mismo tiempo colaboran entre sí para realizar tareas de manera eficiente. En la práctica, sin embargo, esa realidad es algo más difícil de implementar.
Agentes de IA
Muchos promocionaron 2025 como el año de los agentes de IA. Sin embargo, como revela Tendencias tecnológicas de Deloitte Según el informe de esta semana, la tecnología no despegó este año a pesar de las exageraciones y las promesas.
En particular, el estudio 2025 Emerging Technology Trends de Deloitte, que encuesta a 500 líderes tecnológicos de EE. UU., encontró que el 30 % de las organizaciones encuestadas están explorando opciones de agentes, el 38 % está probando soluciones y solo el 14 % tiene soluciones listas para implementar. El número de organizaciones que utilizan activamente los sistemas en producción es aún menor: el 11%.
Gartner tiene publicó datos similares diciendo que más del 40% de los proyectos de IA agente se cancelarán para fines de 2027, debido a factores como el aumento de costos, un valor comercial poco claro o controles de riesgo inadecuados. Aún así, el analista de Gartner, Arun Chandrasekaran, acuñó el año 2026 como el año de la «operacionalización de los agentes de IA».
«Si bien los agentes de IA se están volviendo cada vez más comunes como proyectos piloto, la mayoría de las empresas están luchando para llevarlos a producción», dijo Chandrasekaran. «Garantizar un plano de control sólido para gestionar el ciclo de vida de los agentes, instituir una gobernanza para proteger, formar equipos, validar y observar a los agentes y construir sistemas multiagente con estado son objetivos importantes que la industria debe mejorar en 2026».
La empresa también es optimista sobre el valor que los agentes de IA aportarán a las empresas. prediciendo que al menos el 15% de las decisiones laborales diarias se tomarán de forma autónoma a través de IA agente para 2028, frente al 0% en 2024.
Comercio de agentes
Los agentes de IA tienen el potencial no sólo de optimizar las operaciones comerciales internas sino también de mejorar la forma en que las personas ejecutan las tareas cotidianas. Por ejemplo, uno de los temas más comentados relacionados con los agentes de IA es IA para el comercio.
En su caso de uso más simple, los agentes de IA pueden ayudar a los usuarios a seleccionar el producto que necesitan y agregar artículos a su carrito. En su estado ideal, los agentes de IA podrán completar transacciones en nombre de los usuarios, lo que podría resultar útil al comprar un producto a un precio determinado o al evitar tareas tediosas como la reserva de viajes.
Estos últimos casos de uso, más avanzados, podrían ser posibles en 2026, según Ken Moore, director de innovación de Mastercard.
«En 2026, dos fuerzas poderosas convergerán: la autonomía impulsada por la IA y la evolución de la confianza, a medida que el comercio de agentes pase de la adopción temprana a la escala», dijo Moore. «Los consumidores pasarán de ser operadores manuales a orquestadores estratégicos, delegando decisiones rutinarias a la IA, como el reabastecimiento o la reserva de viajes».
Educación y mejora de habilidades
Más allá de los agentes, una pieza central del rompecabezas sobre cómo las empresas implementarán con éxito la IA es la educación adecuada. Forrester predice que para 2026, el 30% de las grandes empresas harán obligatoria la capacitación en fluidez en IA para impulsar la adopción de la IA y reducir el riesgo.
Esta es una desviación importante de lo que hemos visto hasta ahora. Deloitte descubrió que sólo el 7% del gasto en IA se destina a cambiar la cultura, la capacitación y el aprendizaje. Un Octubre de 2025 Estudio de Wharton También encontró que la inversión en capacitación se está debilitando, cayendo ocho puntos porcentuales año tras año.
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Esta falta de adopción es un impedimento para la implementación exitosa de la IA; los datos de Forrester muestran que el 21% de los tomadores de decisiones en IA citan la experiencia y la preparación de los empleados como una barrera para la adopción. Kim Herrington, analista senior de Forrester, añadió que una fuerza laboral mal capacitada es una receta para el riesgo.
«La IA funciona con datos y los empleados dan forma a esos datos todos los días (a menudo sin darse cuenta)», dijo. «La mala alfabetización y fluidez conducen a aportes o comportamientos deficientes, que derivan en decisiones erróneas o modelos de inteligencia artificial mal entrenados que pueden escalar rápidamente el acceso a la información errónea».
Herrington dijo que la capacitación obligatoria ayudará a recordar a los empleados que los resultados de la IA son capaces de cometer errores, así como también cómo utilizarlos mejor, lo que también puede aumentar su confianza en el uso de las herramientas.
Línea de tiempo
Si bien muchas predicciones de entrega de IA para 2026 parecen depender de agentes de IA, vale la pena tener en cuenta las expectativas, ya que el cambio no se producirá de la noche a la mañana ni será perfecto.
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«Los agentes seguirán siendo imperfectos, y eso está bien», dijo Priest. «La diferencia en 2026 es que más empresas tendrán puntos de referencia reales, barreras de seguridad más claras y un manual repetible. Combinado con un enfoque más estricto y de arriba hacia abajo sobre dónde se implementan los agentes, eso es lo que hará que la IA agencial pase de ser una experimentación a una transformación empresarial real».
