En 1950, cuando la informática era poco más que aritmética automatizada y lógica simple, Alan Turing formuló una pregunta que todavía resuena hoy: ¿pueden las máquinas pensar? Se necesitó una imaginación extraordinaria para ver lo que vio: que algún día la inteligencia podría construirse en lugar de nacer. Esa idea lanzó más tarde una búsqueda científica incesante llamada inteligencia artificial. Veinticinco años después de mi carrera en IA, todavía me siento inspirado por la visión de Turing. ¿Pero qué tan cerca estamos? La respuesta no es sencilla.
Hoy en día, la tecnología líder en inteligencia artificial, como los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), ha comenzado a transformar la forma en que accedemos al conocimiento abstracto y trabajamos con él. Sin embargo, siguen siendo artífices de palabras en la oscuridad, elocuentes pero inexpertos, informado pero sin fundamento.
Para los humanos, la inteligencia espacial es el andamiaje sobre el que se construye nuestra cognición. Está en funcionamiento cuando observamos pasivamente o buscamos crear activamente. Impulsa nuestro razonamiento y planificación, incluso en los temas más abstractos. Y es esencial para la forma en que interactuamos: verbal o físicamente, con nuestros pares o con el entorno mismo. Cuando las máquinas están dotadas de esta habilidadtransformará la forma en que creamos e interactuamos con mundos reales y virtuales, revolucionando la narración, la robótica, los descubrimientos científicos y más. Esta es la próxima frontera de la IA y la razón por la que 2025 fue un año tan crucial.
La pura verdad es que las capacidades espaciales de la IA siguen estando lejos de las nivel humano. Pero, de hecho, se han logrado enormes avances. LLM multimodales, capacitados con voluminosos datos multimedia Además de los datos textuales, se han introducido algunos conceptos básicos de conciencia espacial y la IA actual puede analizar imágenes, responder preguntas sobre ellas y generar imágenes hiperrealistas y vídeos cortos.
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Pero aún queda mucho por hacer. Construir una IA espacialmente inteligente requiere algo aún más ambicioso que los LLM: modelos mundiales, nuevos tipos de modelos generativos cuyas capacidades de comprensión, razonamiento, generación e interacción con mundos semántica, física, geométrica y dinámicamente complejos. virtuales o reales – están mucho más allá del alcance de los LLM de hoy.
Esta tecnología aún es incipiente, pero se están produciendo avances interesantes. Las aplicaciones de la inteligencia espacial abarcan diferentes líneas de tiempo. Ahora están surgiendo herramientas creativas: Marble de World Labs ya pone estas capacidades en manos de creadores y narradores. La robótica representa un ambicioso horizonte a mediano plazo a medida que afinamos el círculo entre percepción y acción. Las aplicaciones científicas más transformadoras llevarán más tiempo, pero prometen un profundo impacto en el florecimiento humano.
Por primera vez en la historia, estamos preparados para construir maquinas en los que podemos confiar como verdaderos socios en los mayores desafíos que enfrentamos, ya sea acelerando la forma en que entendemos las enfermedades en el laboratorio o apoyándonos en nuestros momentos más vulnerables de enfermedad, lesión o edad. Estamos en la cúspide de la tecnología que eleva los aspectos de la vida que más nos importan. Esta es una visión de vidas más profundas, más ricas y más empoderadas. Casi quinientos millones de años después de que la naturaleza desatara los primeros destellos de inteligencia espacial en animales ancestrales, tenemos la suerte de encontrarnos entre la generación de tecnólogos a quienes pronto podremos dotar a las máquinas de la misma capacidad, y tenemos el privilegio de aprovechar esas capacidades para beneficio de las personas en todas partes.
Adaptado de Li ensayo «De las palabras a los mundos: la inteligencia espacial es la próxima frontera de la IA».
