La innovación alemana no se limita a la capital del país. De hecho, algunas de las startups más prolíficas de este año tienen su sede a cientos de kilómetros de distancia. La startup de IA Alpha Alpha es oriunda de Heidelberg. Helsing, que vende IA a los ejércitos europeos, se creó en Munich. Sin embargo, ambas empresas tienen oficinas en Berlín. La ciudad atrae demasiado talento como para ignorarla. Universidades como la TU Berlín, producir Los fundadores de IA generativa y la capital son tal imán para el talento internacional que muchas oficinas operan en inglés, no en alemán.
También es una ciudad muy joven: la mitad de su población tiene menos de 45 años, algo que comenta Thomas Dohmke, director ejecutivo de GitHub, que creció en Berlín. “Fundé mi última startup en 2009 y recuerdo vívidamente cuánta energía, tiempo y concentración requirió: tener una gran población de profesionales jóvenes, diversos, internacionales y altamente motivados que tienen esa energía y hambre le da a Berlín una ventaja. ”, dice. «Además, Berlín tiene el mejor döner kebab».
capa azul
Para 2050, se espera que el mercado de créditos de carbono sea un $250 mil millones industria. La startup BlueLayer está atendiendo a ese crecimiento mediante el desarrollo de software hecho a medida para las empresas y ONG que están preparadas para beneficiarse. Sus clientes, incluidos conservacionistas como Permian Global, ejecutan proyectos que van desde la reforestación hasta la captura directa de aire, y utilizan el software de la startup para procesar sus datos y comunicarse con compradores e inversores, mientras ayudan a los proveedores de crédito a verificar sus créditos en registros internacionales. Lanzado en 2022, BlueLayer ha recaudado 10 millones de dólares (8,9 millones de euros) en inversiones y cuenta entre sus clientes con tres de los 10 principales emisores de créditos a nivel mundial. «Es un software de automatización clásico», dice Vivian Bertseka, una de los tres cofundadores de BlueLayer junto con Alexander Argyros y Gerardo Bonilla, «pero para una industria que solía operar casi exclusivamente en Excel». azullayer.io
cambrium
Cambrium, fundada en 2020 por Mitchell Duffy y Charlie Cotton, utiliza inteligencia artificial para diseñar proteínas como el colágeno. En lugar de obtenerlos de productos animales, la startup los cultiva en tanques. «Somos una de las empresas que intenta combinar la ingeniería de software (y la inteligencia artificial) con la incorporación de elementos físicos al mundo real», dice Cotton. La empresa ha recibido hasta ahora 11,6 millones de dólares (10,3 millones de euros) en inversiones, incluido el fondo de riesgo de IA de Google, Gradient Ventures. Se espera que los productos para el cuidado de la piel que utilizan la primera proteína de Cambrium, un colágeno llamado NovaColl, lleguen a las tiendas a finales de este año. Cambrium.bio
Jina AI
En 2020, tres veteranos del gigante tecnológico chino Tencent unieron fuerzas para crear modelos básicos específicos para la búsqueda. Atraídos a Berlín por la cultura de código abierto y los talentos de ingeniería de software de la ciudad, el trío detrás de Jina ahora cuenta con 9.000 usuarios y 400 clientes de pago, que recurren a la empresa cuando quieren construir un sistema de búsqueda público o interno para sus datos. Los modelos de Jina prometen convertir archivos PDF, documentos de Word o imágenes a un lenguaje que los modelos de IA puedan entender lo suficientemente bien como para permitir una búsqueda intuitiva al estilo de Google. Es posible que una empresa jurídica ya no tenga que buscar documentos utilizando un número de caso. En cambio, Han Xiao, director ejecutivo y cofundador de Jina AI, explica que podrían simplemente preguntar: «Encuentre el caso en el que Microsoft pierde frente a Google». Después de recaudar 39 millones de dólares (34,8 millones de euros) de una serie de fondos de capital de riesgo en etapa inicial, incluidos Canaan Partners, Xiao y sus cofundadores Nan Wang y Bing He planean expandirse a los EE. UU., recaudar ingresos de los 500.000 dólares (447.000 euros) por año de la compañía. año y aumentar el número de usuarios. «Queremos competir con OpenAI», dice Xiao. jina.ai
endel
Endel es una aplicación paga que utiliza IA generativa para crear una pieza musical interminable, que se adapta constantemente al entorno del usuario. La aplicación utiliza los acelerómetros del teléfono para generar un ritmo que se sincroniza con los pasos de sus oyentes. Si empiezan a trotar o a saltar, el ritmo se pone al día. Endel, que se autodenomina una startup de “bienestar sonoro”, es parte de la tendencia del sonido funcional, donde la música tiene un propósito: ayudar a las personas a hacer ejercicio, conciliar el sueño o concentrarse. «Queremos crear una tecnología que aproveche el poder del sonido y le ayude a alcanzar un determinado estado cognitivo», afirma el director general Oleg Stavitsky, uno de los seis cofundadores de Endel. Lanzada en 2018, la compañía ha recaudado desde entonces 22,1 millones de dólares (19,1 millones de euros) en financiación, incluido el fondo de riesgo Alexa de Amazon, y cuenta con un millón de usuarios activos mensuales. En 2023, la empresa llegó a un acuerdo con Universal Music Group para utilizar su tecnología para crear nuevos “paisajes sonoros” utilizando el trabajo de artistas consagrados. endel.io
Matar
Para comprender el éxito de Slay, hay que darle crédito a Pengu, la aplicación para mascotas virtuales de la compañía que se ha convertido en el producto más popular de la startup con más de cinco millones de usuarios. Fundada por Fabian Kamberi, Jannis Ringwald y Stefan Quernhorst, Slay creó Pengu para que sea en parte un juego y en parte una plataforma social, donde amigos o parejas puedan criar en colaboración un pingüino digital. La empresa, que ha recaudado 7,6 millones de dólares (6,8 millones de euros) en total, incluido Accel, actualmente está ampliando la capacidad de Pengu para personalizar sus interacciones, conectando una serie de LLM a un motor 3D para crear esa experiencia visual. Pengu podría responder a un niño que le dice que está siendo intimidado regalándole un dibujo o enviándole notificaciones personalizadas para animarlo. matar.cool
Cuidado del óvulo
Ovom Care es una startup de fertilidad que utiliza datos y aprendizaje automático para eliminar las conjeturas en la medicina reproductiva. Desde su lanzamiento en 2023, los cofundadores Felicia von Reden, Cristina Hickman y Lynae Brayboy abrieron la primera clínica de fertilidad de la compañía en Londres, evitando el oneroso proceso regulatorio en Alemania, y ya afirman estar tratando a cientos de personas. Además de la clínica física, la aplicación para pacientes y el sistema de gestión clínica, Ovom también ofrece algoritmos de aprendizaje automático que analizan los análisis de sangre de los pacientes, datos de dispositivos portátiles, análisis de gametos e imágenes de ultrasonido para adaptar el tipo y el momento del tratamiento. «Estamos entrando en la era de la medicina de precisión», afirma el director general von Reden. “Estamos adaptando (la fertilidad) usando la tecnología”. Esa idea ha atraído 4,8 millones de euros (5,3 millones de dólares) en financiación inicial liderada por Alpha Intelligence Capital. Durante el próximo año, la compañía planea atraer turistas médicos de toda Europa a su segunda clínica en Portugal, donde se espera que los costos del tratamiento sean más baratos. ovomcare.com
Dríada
Cuando la hija de Carsten Brinkschulte empezó a protestar contra el cambio climático en 2018, el empresario de telecomunicaciones en serie empezó a pensar en cómo podría aprovechar su experiencia para el bien del planeta. El resultado fue una startup llamada Dryad, lanzada en 2020, diseñada para ser una red de detección temprana de incendios forestales. «Piense en nosotros como en el Vodafone del bosque», dice Brinkschulte, uno de los siete cofundadores de la empresa. Las redes de malla alimentadas por energía solar de Dryad permiten que los sensores envíen alertas cuando detectan un incendio, incluso en áreas remotas donde no hay señal. Hasta ahora, la empresa ha vendido 20.000 sensores de incendios forestales y hardware relacionado a 50 países de todo el mundo, desde Canadá hasta Tailandia, y a clientes que van desde gobiernos locales hasta empresas de servicios públicos que desean proteger su infraestructura de un infierno. Dryad ha recaudado 22 millones de euros (24,6 millones de dólares) hasta ahora, incluso del fondo alemán de tecnología profunda eCAPITAL. dryad.net
UltiHash
El auge de la IA, que consume mucha energía, llevó a la Agencia Internacional de Energía a advertir que la electricidad consumida por los centros de datos podría doble en apenas dos años. Como grupos ambientalistas conversar Ante el riesgo que la tecnología representa para el clima, la startup Ultihash ha estado desarrollando una forma práctica de reducir las necesidades de los centros de datos de las empresas que realizan aprendizaje automático con un uso intensivo de energía o entrenan sus propios modelos. Fundada en 2022, Ultihash ha desarrollado un algoritmo que, según el director ejecutivo y cofundador Tom Lüdersdorf, puede reducir las necesidades de almacenamiento de datos de las empresas hasta en un 60 por ciento, lo que significa que necesitan menos espacio en el centro de datos y reducen su huella de carbono. La empresa ha recaudado 2,5 millones de dólares (2,2 millones de euros) a pesar de seguir en modo sigiloso. Lüdersdorf planea lanzar el producto a finales de este año, después de realizar pruebas beta con más de 300 empresas. ultihash.io
la sangre
Según las cofundadoras de TheBlood, Isabelle Guenou y Miriam Santer, la sangre menstrual es un activo poco apreciado para el diagnóstico, ya que contiene tejido endometrial, células vivas, células inmunitarias y proteínas ricas en datos, que no se encuentran en la sangre normal. La pareja lanzó la empresa en 2022, con el objetivo de utilizar sangre menstrual en un intento de llenar la brecha de datos de género en la atención médica. Desde entonces, la empresa ha analizado más de 1.000 muestras de sangre menstrual y ha vendido kits de prueba por entre 35 euros (39 dólares) y 120 euros (133 dólares) a mujeres que buscan más datos para informar sobre el tratamiento de fertilidad o endometriosis. TheBlood también planea otorgar licencias de análisis de biomarcadores o conjuntos de datos a compañías farmacéuticas. Hasta ahora, la compañía ha recaudado 1 millón de euros (1,1 millones de dólares) en total, incluso de la empresa de riesgo centrada en la atención sanitaria ROX Health. la sangre.io
Qdrant
Para crear IA generativa, los algoritmos tienen que inferir relaciones entre datos (texto, imágenes o audio) que no están etiquetados ni organizados. Ahí es donde entran las llamadas bases de datos vectoriales, que ayudan a los desarrolladores a ampliar la memoria a largo plazo de los LLM al facilitar que esos modelos busquen y analicen grandes cantidades de datos, manteniendo bajos los costos computacionales. Lanzado en 2021 por los cofundadores André Zayarni y Fabrizio Schmidt, Qdrant está dirigido a desarrolladores de software de inteligencia artificial y promete un motor de búsqueda vectorial y una base de datos para datos no estructurados con una API fácil de usar. En los últimos tres años, la empresa ha alcanzado 7 millones de descargas y 10.000 usuarios en todo el mundo, recaudando 37 millones de dólares (33,2 millones de euros) en el proceso, incluso de la firma estadounidense de capital riesgo Spark Capital. qdrant.tech
Este artículo apareció por primera vez en la edición de noviembre/diciembre de 2024 de WIRED UK.
