«Antes de la IA, alguien más almacenaba tus datos y, si se infiltraban, se convertían en un señuelo», afirmó Grant Miller, director ejecutivo de Replicado. «Ahora los datos no sólo se almacenan, sino que se aprende de ellos. Por lo tanto, se convierten en parte de los conjuntos de entrenamiento». Una vez que eso suceda, recuperar su ventaja puede resultar imposible.
Miller sostiene que la respuesta es llevar la IA a los datos en lugar de enviarlos al mundo. «Al eliminar el acceso del proveedor, en lugar de enviar los datos a miles de proveedores diferentes, se llevan las aplicaciones a donde ya residen los datos», dijo. «Obtienes una gran ventaja».
Desde su punto de vista, Miller ve que las empresas avanzan hacia un modelo de cuatro niveles que alinea la implementación con la sensibilidad de los datos. «Software totalmente administrado para un uso de bajo riesgo, implementaciones basadas en VPC para un mayor control, entornos autohospedados para sistemas sensibles y configuraciones aisladas para los niveles más altos de soberanía… Ese es el patrón que vemos que siguen las empresas», dice Miller. «Se trata de alinear la arquitectura con la sensibilidad de los datos, no con la conveniencia».
