En 2026, nosotros Veremos el comienzo de la previsión médica de precisión. Así como ha habido avances notables en el pronóstico del tiempo con el uso de grandes modelos lingüísticos, también los habrá para determinar el riesgo de un individuo de sufrir las principales enfermedades relacionadas con la edad (cáncer, cardiovasculares y neurodegenerativas). Estas enfermedades comparten puntos en común, como una larga fase de incubación antes de que se manifieste cualquier síntoma, generalmente dos décadas o más. También tienen los mismos fundamentos biológicos de inmunosenescencia e inflamación, términos que caracterizan a un sistema inmunológico que ha perdido parte de su funcionalidad y poder protector, y el aumento de la inflamación que lo acompaña.
La ciencia del envejecimiento nos ha brindado nuevas formas de rastrear estos procesos con relojes corporales y de órganos, junto con biomarcadores proteicos específicos. Esto nos permite determinar si una persona o un órgano dentro de una persona está envejeciendo a un ritmo acelerado. Además de eso, los nuevos algoritmos de IA pueden ver cosas que los expertos médicos no pueden ver, como interpretar con precisión imágenes médicas como escaneos de retina para predecir enfermedades cardiovasculares y neurodegenerativas con muchos años de anticipación.
Estas capas adicionales de datos se pueden combinar con los registros médicos electrónicos de una persona, que incluyen notas estructuradas y no estructuradas, resultados de laboratorio, escaneos, resultados genéticos, sensores portátiles y datos ambientales. En conjunto, esto proporciona una profundidad de información sin precedentes sobre el estado de salud de la persona, lo que permite un pronóstico del riesgo de las tres enfermedades principales. A diferencia de una puntuación de riesgo poligénico que puede detectar el riesgo de una persona de padecer enfermedades cardíacas, cánceres comunes y Alzheimer, el pronóstico médico de precisión lo lleva a un nuevo nivel al proporcionar el arco temporal proyectado: el factor «cuándo». Cuando todos los datos se analizan con grandes modelos de razonamiento, se pueden proporcionar las vulnerabilidades de una persona y un programa preventivo agresivo e individualizado.
Ya sabemos que el riesgo de estas tres enfermedades se puede reducir con factores del estilo de vida, como una dieta antiinflamatoria óptima, ejercicio frecuente y un patrón de sueño regular y de alta calidad. Pero, junto con la atención a estos factores, que es mucho más probable que se implementen cuando un individuo es consciente de su riesgo, tendremos medicamentos que promoverán un sistema inmunológico protector y saludable y reducirán la inflamación en todo el cuerpo y en el cerebro. Ya se ha demostrado que los medicamentos GLP-1 son pioneros para lograr estos objetivos, pero hay muchos más medicamentos en proceso.
El potencial para realizar pronósticos médicos de precisión debe demostrarse y validarse mediante ensayos clínicos prospectivos que demuestren, utilizando las mismas métricas de envejecimiento, que el riesgo de una persona disminuye. Un ejemplo para personas con mayor riesgo de padecer Alzheimer es el análisis de sangre conocido como p-tau217y ese riesgo se puede reducir notablemente mejorando los factores del estilo de vida, especialmente el ejercicio. Esto podría confirmarse con un reloj de órganos cerebrales y relojes de envejecimiento en todo el cuerpo.
Esta es una nueva frontera en medicina: el potencial para la prevención primaria de las tres principales enfermedades relacionadas con la edad que comprometen nuestra salud y calidad de vida. No sería posible sin los avances tanto en la ciencia del envejecimiento como en la IA. Para mí, este es el uso futuro más emocionante de la IA en la medicina: una oportunidad incomparable para prevenir la aparición de enfermedades importantes, algo con lo que se había soñado pero que no ha sido posible a escala debido a la deficiencia de datos y análisis. En 2026, finalmente lo hará.
