La inversión de capital de riesgo subió a un máximo de 10 trimestres de € 108.3bn En el primer trimestre de 2025, alimentado por la inteligencia artificial, que representaba más de 44,6 mil millones de euros recaudados.
En los últimos años, la IA se ha sentido como una máquina de impresión de dinero. Los inversores, ansiosos por evitar perderse la próxima gran cosa, se apresuraron a respaldar casi cualquier startup que mencionara IA en su mazo de tono. La idea no necesitaba ser particularmente bien implementada o útil. En algunos casosincluso la ilusión de la innovación fue suficiente para ganar una valoración de unicornio. Pero los inversores ahora están sabiendo al lavado de IA.
Como el CEO de Laboratorios de gradiente -Una plataforma de servicio al cliente de IA para industrias altamente reguladas: he visto a los inversores crecer cautivados con el lavado de IA: la práctica de exagerar el uso o las capacidades de IA de una empresa.
Y comprensiblemente así. Porque a pesar de su promesa, la IA viene con mucho riesgo. Gartner predice 40% de los proyectos de AI de agente se cancelarán en 2027, mientras que el MIT Research muestra 95% de los proyectos piloto fallan. Incluso Sam Altman, posiblemente el mayor beneficiario del sector, ha estresado Estamos en medio de una burbuja de IA.
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Como muestra la historia, estos picos no duran para siempre. Mientras AI sigue siendo un sector caliente, la inversión general de capital de riesgo cayó un 21% entre Q1 y Q2, lo que sugiere que los días de capital fácil están terminando, y las nuevas empresas ya no pueden depender de palabras de moda para mantenerse a flote.
A pesar de la desaceleración, recientemente lideré Laboratorios de gradiente A través de una serie de una semana 11.1mn A. ¿Qué aprendí? En lugar de preocuparse por perderse la fiebre del oro, los inversores ahora se centran en si las empresas pueden entregar. No quieren promesas, sino pruebas: demostraciones que funcionan, productos que venden y clientes que respaldan reclamos altos.
Ser una «startup nativa de AI» no la cortará
La jerga de la industria rociadora en una cubierta de lanzamiento puede haber asegurado una hoja de término en el pasado. Pero ser una «startup nativa de AI» ya no es un diferenciador.
Eso no significa que haya pasado la oportunidad. La mayoría de las compañías de IA están lanzando en el mismo espacio sin un producto destacado o una visión innovadora, solo los fundadores que intentan capitalizar la exageración. Sin embargo, inversores se están volviendo cada vez más buenos detectando el lavado de IA.
La ventaja es que la innovación genuina, productos construidos para un caso de uso claro y específico, brilla. Esto es especialmente cierto cuando el fundador y el equipo entienden genuinamente el mercado que intentan servir.
Para mis cofundadores y para mí, nunca se trató de construir una IA puesta en marcha Solo porque fue lucrativo. Queríamos resolver un problema que habíamos experimentado mientras trabajamos en Monzo, un líder FinTech del Reino Unido: las industrias altamente reguladas han sido bloqueadas de la automatización por los estrictos requisitos de cumplimiento. En Gradient Labs, construimos una solución para abordar este desafío.
No era AI por el bien; Era AI con un propósito, y eso marcó la diferencia en la sala de juntas.
Los productos deben ser insustituibles
La IA avanza rápidamente, y lo que se siente novedoso hoy podría ser normal mañana. Debe considerar qué lo hace destacar y si ese aún será el caso cuando se trata de lanzar su producto. ¿Qué tan probable es Operai para resolver el problema con el próximo lanzamiento de su modelo GPT? Si las probabilidades son altas, vas por el camino equivocado.
Nuestro enfoque era centrarnos en contratar personas con una experiencia profunda, diseñar algo realmente diferente y demostrar que funciona. No queríamos crear un agente que le diera buena información el 95% del tiempo. En las industrias altamente reguladas, incluso un solo error puede causar un daño de reputación que es imposible recuperarse.
Pasamos 14 meses obsesionándonos con el producto, no por el tono. Cada detalle tenía que ser perfecto antes de volver a vivir, y valió la pena: la plataforma superó constantemente a los agentes de servicio al cliente humano, y los clientes quedaron realmente impresionados.
Como resultado, no necesitábamos confiar en llamativas spiel de marketing o promesas infladas para llamar la atención de los VC. Podrían sentir la calidad, ver las métricas y reconocer el potencial de definición de categorías.
Comience a construir una buena relación hoy
El producto es primario, pero quién conoce hace la diferencia, especialmente cuando la desconfianza es alta. Establecimos las bases durante meses antes de nuestra ronda de fondos, reuniendo a los inversores y compartiendo actualizaciones.
Para cuando estábamos listos para lanzar, no éramos solo otro correo electrónico que aterrizamos en una bandeja de entrada; Continuamos conversaciones con personas que ya nos conocían y nuestra historia. Para los inversores, esto significaba que ya tenían la oportunidad de evaluar nuestras credenciales, verificar nuestras afirmaciones y hablar con nuestros clientes. Sabían que éramos legítimos, y cuando llegó el momento de invertir, estaban listos para mudarse.
No todos dirán que sí, pero incluso los no son valiosos. Los VC están en el negocio de las redes, y se transmite la voz. Las relaciones que habíamos construido y la confianza que habíamos reunido significaban que muchos estaban dispuestos a abrir puertas para nosotros, incluso si finalmente dejaban pasar la oportunidad. Ese efecto de red creó su propio impulso: prestar credibilidad, generar urgencia y señalar que lo que estamos construyendo vale la pena considerar seriamente.
El boom de la IA puede estar enfriando, pero los fundadores no tienen nada que temer. Todavía hay mucho capital disponible, siempre y cuando tengas la intención de resolver, en lugar de engañar.
