Una gran parte del crecimiento de Nvidia este trimestre fue impulsado por los ingresos del centro de datos, que totalizaron 30.800 millones de dólares para el trimestre, un 112 por ciento más que el año pasado. El margen de beneficio bruto de la empresa fue del 74,5 por ciento, prácticamente igual que hace un año. Pero los analistas esperan que los márgenes de Nvidia puedan reducirse a medida que la compañía pase a producir más chips Blackwell, cuya fabricación cuesta más que sus predecesores menos avanzados.
Los informes de ganancias de Nvidia se consideran un importante referente para la industria de la inteligencia artificial. Las GPU avanzadas del arquitecto de chips, que impulsan complejos red neuronal procesamiento, son los que hicieron posible el actual auge de la IA generativa. Mientras los gigantes de Silicon Valley se apresuraban a construir nuevos chatbots y herramientas de generación de imágenes en los últimos años, los ingresos de Nvidia se dispararon, permitiéndole superar a Apple como la empresa pública más valiosa del mundo. Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, el precio de las acciones de Nvidia se ha multiplicado casi por diez.
Casi todas las grandes empresas tecnológicas que trabajan en IA, incluso aquellas construyendo sus propias unidades de procesamientodependen en gran medida de las GPU de Nvidia para entrenar sus modelos de IA. Meta, por ejemplo, ha dicho que está construyendo su última tecnología de inteligencia artificial en un grupo de más que 100.000 Nvidia H100. Mientras tanto, las nuevas empresas de IA más pequeñas se han quedado sin suficiente potencia de cálculo de IA mientras Nvidia luchaba por mantenerse al día con la demanda.
Blackwell, la GPU más nueva de Nvidia, se compone de dos piezas de silicio, cada una equivalente al tamaño de su chip anterior, Hopper, que se combinan en un solo componente. Este diseño ha dado como resultado un chip que supuestamente es cuatro veces más rápido y con más del doble de velocidad. número de transistores como su antecesor.
Pero el lanzamiento de Blackwell no ha sido del todo fácil. Originalmente programado para enviarse en el segundo trimestre, el nuevo chip tuvo un problema de producción, supuestamente retrasando el lanzamiento en unos meses. Huang asumió la responsabilidad del problema y lo calificó de “fallo de diseño” eso “provocó que el rendimiento fuera bajo”. Huang dijo a Reuters en agosto que el antiguo socio de fabricación de chips de Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, ayudó a Nvidia a corregir el problema.
Moorhead dijo a WIRED que sigue siendo optimista sobre Nvidia y confía en que el mercado de IA generativa seguirá creciendo durante al menos los próximos 12 a 18 meses, a pesar de algunos informes recientes lo que sugiere que el progreso de la IA está comenzando a estabilizarse.
«Creo que la única forma en que los accionistas se amotinarían es si estuvieran preocupados por los gastos de capital o la rentabilidad de los hiperescaladores», dijo Moorhead, refiriéndose a las grandes empresas tecnológicas como Amazon, Google, Microsoft y Meta, que invierten mucho en Servicios en la nube de IA. «Pero creo que seguirán comprando Nvidia hasta que llegue ese día». La IA empresarial también sigue siendo un área de crecimiento para Nvidia, añadió.
En la conferencia telefónica sobre resultados de hoy, la directora financiera de Nvidia, Colette Kress, dijo que las herramientas de inteligencia artificial empresarial de Nvidia están «a toda velocidad», incluida una plataforma operativa que permite a otras empresas crear sus propios copilotos y agentes de inteligencia artificial. Entre sus clientes se incluyen Salesforce, SAP y ServiceNow, dijo.
Huang se hizo eco de lo mismo más adelante en la llamada: «Estamos empezando a ver la adopción empresarial de la IA agente», dijo. «Es realmente la última moda».
