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Home Tecnología

OpenAI está acelerando secretamente 'Garlic' para corregir los mayores defectos de ChatGPT: lo que sabemos

by Team
diciembre 3, 2025
in Tecnología
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OpenAI está acelerando secretamente 'Garlic' para corregir los mayores defectos de ChatGPT: lo que sabemos


Ilustración de ajo

Taller de fotografía Getty Images/Lazarevic

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Conclusiones clave de ZDNET

  • OpenAI sintió la presión de los lanzamientos recientes de OpenAI y Anthropic.
  • Según se informa, el director ejecutivo Sam Altman ha iniciado un «código rojo».
  • Como resultado, OpenAI está trabajando en un nuevo modelo «Ajo».

Tras el lanzamiento de Google de Géminis 3que rápidamente ascendió a la cima de la clasificación de IA de LMArenaSam Altman, director ejecutivo de OpenAI, informó a los empleados que declararía un «código rojo». El objetivo era mejorar aún más ChatGPT para competir mejor, según un informe de La información. Ahora, un seguimiento informe De la publicación se revela que la empresa está desarrollando un nuevo modelo en respuesta, cuyo nombre en código es Garlic.

(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de ZDNET, presentó una demanda en abril de 2025 contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).

También: ¿Es el nuevo modelo de DeepSeek el último golpe a la IA propietaria?

El director de investigación de OpenAI, Mark Chen, informó a sus colegas que Garlic se ha desempeñado bien en las evaluaciones de la empresa en comparación con Gemini 3 y Opus 4.5 de Anthropic en tareas que involucran codificación y razonamiento, según el informe. Esto es importante porque tanto Gemini 3 como Anthropic Opus 4.5, lanzados el mes pasado, establecen nuevos estándares de la industria, siendo el primero líder en razonamiento y el segundo líder en codificación.

OpenAI no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.

Chen también agregó que al desarrollar Garlic, OpenAI abordó problemas con el preentrenamiento, la fase inicial de entrenamiento en la que el modelo comienza a aprender de un conjunto de datos masivo. La empresa centró el modelo en conexiones más amplias antes de entrenarlo para tareas más específicas. Estos cambios en el entrenamiento previo permiten a OpenAI infundir a un modelo más pequeño la misma cantidad de conocimiento previamente reservado para modelos más grandes, según los comentarios de Chen citados en el informe.

Los modelos más pequeños pueden ser beneficiosos para los desarrolladores, ya que suelen ser más baratos y más fáciles de implementar, algo que el laboratorio francés de IA Mistral enfatizó con su último lanzamiento esta semana. Para la empresa que lo respalda, un modelo más pequeño es más barato de construir e implementar. El ajo no debe confundirse con Shallotpeat, un modelo que Altman anunció a su personal en octubre, según un informe anterior. informetambién de The Information, que también tenía como objetivo corregir errores en el proceso de preentrenamiento.

También: Amazon dice que los nuevos agentes de DevOps no necesitan que los cuiden; puedes probarlos aquí

En cuanto a cuándo esperar el modelo, Chen mantuvo los detalles vagos y dijo sólo «tan pronto como sea posible» en el informe. Sin embargo, dado el contexto y la urgente necesidad de OpenAI de mantenerse a la vanguardia, sería seguro asumir que el modelo podría lanzarse a principios del próximo año. Los avances realizados durante la creación de Garlic ya han permitido a la empresa avanzar hacia el desarrollo de su próximo modelo mejor y más grande, afirmó Chen.

Una batalla por los usuarios

Esta feroz carrera entre Google y OpenAI se puede atribuir en parte a que ambos compiten por el mismo sector: los consumidores.

Como señaló el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, en una conversación con Andrew Ross Sorkin durante Los New York Times' DealBook Summit el miércoles, Anthropic no está en la misma carrera ni enfrenta un pánico de «código rojo» que sus competidores, porque se centra en servir a las empresas en lugar de a los consumidores. La compañía acaba de anunciar que su herramienta de codificación agente Claude Code alcanzó mil millones de dólares en ingresos por ejecución, solo seis meses después de estar disponible para el público.



Tags: 39Garlic39acelerandoChatGPTcorregirdefectosestálosmayoresOpenAIparasabemossecretamente
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