OpenAI ha comprometido más de 1,4 billones de dólares para construir la infraestructura de su centro de datos en los próximos 8 años. Se prevé que pierda 74 mil millones de dólares sólo en 2028, según un nuevo informe del Wall Street Journal citando documentos internos de la empresa. En el extremo opuesto del espectro, la startup de inteligencia artificial Anthropic está avanzando con una fracción del revuelo que disfruta la compañía de Sam Altman y, según se informa, logrará alcanzar el punto de equilibrio ese mismo año.
Los documentos parecen sugerir caminos muy diferentes hacia la rentabilidad de las empresas. Anthropic, que recientemente recaudó dinero de inversores por una valoración de casi 200.000 millones de dólares, ha ido construyendo silenciosamente una base de suscriptores de clientes corporativos. Según un informe del WSJ A principios de este mes, alrededor del 80% de los ingresos de Anthropic provienen de clientes comerciales, de los cuales tiene más de 300.000 clientes. Abierto AI reclamos tener alrededor de un millón de suscriptores empresariales y más de siete millones de “asientos” totales de ChatGPT for Work (una cifra que compartió pocos días después de que las cifras de Anthropic se hicieran públicas).
Pero, según el informe del Journal, los márgenes de OpenAI en esas suscripciones son mucho más pequeños que los de Anthropic. Dado esto, uno podría pensar que OpenAI podría estar gastando su financiación de manera frugal hasta que encuentre un camino claro hacia la rentabilidad. En cambio, la compañía está haciendo todo lo posible para construir centros de datos y adquirir chips para entrenar y alimentar sus modelos.
También está quemando dinero en efectivo con la estrategia de simplemente enganchar a la gente a su ecosistema con la esperanza de que eventualmente puedan monetizarlos. A principios de esta semana, Forbes informó que Sora 2, el modelo de generación de vídeo de la compañía que explotó con millones de personas creando clips de 10 segundos cargados de casos de infracción de derechos de autor en espera, le cuesta a la compañía alrededor de 15 millones de dólares por día, lo que equivale a una tasa anualizada de 5 mil millones de dólares.
Parece que el enfoque de OpenAI es algo más cercano a la era ZIRP de las grandes tecnologías, donde las empresas estaban felices de hundirse en números rojos porque obtenían dinero a cambio de nada y sin intereses. Eso llevó al enfoque similar al de Uber de reducir los precios a niveles irrealmente bajos para captar la mayor cantidad de audiencia posible antes de, finalmente, accionar el interruptor una vez que seas el único juego en la ciudad.
No está claro que el camino esté realmente ahí para OpenAI, pero seguro que parece pensar que es viable. Según WSJ, los propios documentos internos de la compañía muestran una base de ingresos en rápido crecimiento que llevará a la compañía a obtener ganancias para 2030, lo que aún estaría a más de la mitad de su compromiso de ocho años para desarrollar costosas operaciones de centros de datos. En su camino para finalmente obtener ganancias en sus resultados finales, se dice que gastará alrededor de 14 veces más dinero que Anthropic.
El problema para Anthropic y cualquier otra empresa que opere en el espacio de la IA es que OpenAI podría acabar con todos. Los compromisos financieros de la compañía la vinculan estrechamente con muchos actores que son clave para el sector de la IA, y su fracaso resultaría en un efecto dominó bastante importante. No es de extrañar que OpenAI esté disponible presionar para obtener garantías gubernamentales sobre su gasto.
