Con las compras navideñas en el horizonte, Abierto AI y Perplejidad Ambos anunciaron funciones de compra de IA esta semana, que se integran en sus chatbots existentes para ayudar a los usuarios a investigar posibles compras.
Las herramientas son notablemente similares entre sí. OpenAI sugiere que los usuarios podrían pedir ayuda a ChatGPT para encontrar una «nueva computadora portátil adecuada para juegos de menos de $ 1000 con una pantalla de más de 15 pulgadas», o que puedan compartir fotos de una prenda de alta gama y pedir algo similar a un precio más bajo.
Mientras tanto, la perplejidad está resaltando cómo la memoria de su chatbot puede aumentar las búsquedas relacionadas con compras para sus usuarios, sugiriendo que alguien podría pedir recomendaciones adaptadas a lo que el chatbot ya sabe sobre ellos, como dónde viven o qué hacen en el trabajo.
Adobe predijo que Compras en línea asistidas por IA crecerá un 520% en esta temporada navideña, lo que podría ser una gran ayuda para las nuevas empresas de compras de inteligencia artificial como Fía, Cerezao Hábil – pero con OpenAI y Perplexity avanzando hacia las experiencias de compra con IA, ¿están en peligro estas nuevas empresas?
Zach Hudson, director ejecutivo de la herramienta de compras de diseño de interiores Ontóncree que las nuevas empresas de compras de IA con un nicho especializado seguirán brindando una mejor experiencia a los usuarios que las herramientas de uso general como ChatGPT y Perplexity.
«Cualquier modelo o gráfico de conocimiento es tan bueno como sus fuentes de datos», dijo Hudson a TechCrunch. «En este momento, ChatGPT y herramientas basadas en LLM como Perplexity se aprovechan de índices de búsqueda existentes como Bing o Google. Eso los hace realmente tan buenos como los primeros resultados que provienen de esos índices».
Julie Bornstein, directora ejecutiva de Daydream y ejecutiva de comercio electrónico desde hace mucho tiempo, está de acuerdo: ella comentado a TechCrunch durante el verano que siempre vio la búsqueda como “el hijo olvidado” de la industria de la moda, ya que nunca funcionó particularmente bien.
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«La moda (…) tiene matices y emociones únicas: encontrar un vestido que te encanta no es lo mismo que encontrar un televisor», dijo Bornstein a TechCrunch el martes. «Ese nivel de comprensión de las compras de moda proviene de datos de dominios específicos y de una lógica de comercialización que capta las siluetas, las telas, las ocasiones y cómo las personas construyen conjuntos a lo largo del tiempo».
Las nuevas empresas de compras con IA desarrollan sus propios conjuntos de datos para que sus herramientas estén entrenadas con datos de mayor calidad, algo que es más fácil de lograr cuando se intenta catalogar moda o muebles, en lugar de la suma de todo el conocimiento humano.
En el caso de Hudson, Onton desarrolló un canal de datos para catalogar cientos de miles de productos de diseño de interiores de una manera más limpia, ayudando a entrenar sus modelos internos con mejores datos. Pero si las nuevas empresas de compras con IA no alcanzan ese nivel de especialización, Hudson cree que seguramente quedarán eclipsadas.
«Si sólo utiliza LLM disponibles en el mercado y una interfaz conversacional, es muy difícil ver cómo una startup puede competir con las empresas más grandes», dijo Hudson.
Sin embargo, la ventaja para OpenAI y Perplexity es que sus clientes ya están utilizando sus herramientas; además, su gran presencia les permite firmar acuerdos con los principales minoristas desde el principio. Mientras que Daydream y Phia redirigen a los clientes a los sitios web de los minoristas para completar sus compras (en ocasiones obteniendo ingresos de afiliados), OpenAI y Perplexity tienen asociaciones con Shopify y PayPal, respectivamente, lo que permite a los usuarios realizar pagos dentro de la interfaz conversacional.
Estas empresas, que dependen de cantidades gigantescas de costosa potencia informática para operar, todavía están tratando de encontrar un camino hacia la rentabilidad. Si se inspiran en Google y Amazon, entonces tiene sentido considerar el comercio electrónico como una opción: los minoristas podrían pagarles para anunciar sus productos en los resultados de búsqueda.
Pero eventualmente, eso podría exacerbar los problemas existentes que los clientes tienen con la búsqueda.
«Los modelos verticales -ya sea en moda, viajes o artículos para el hogar- tendrán mejores resultados porque están sintonizados con la toma de decisiones real del consumidor», dijo Bornstein.
Información adicional de Ivan Mehta.
