Un sistema de inteligencia artificial capacitado en datos de 400,000 personas en el Reino Unido puede estimar la probabilidad de que una persona desarrolle cáncer y una serie de otras enfermedades en el transcurso de 20 años.Crédito: Brooks Kraft/Corbis/Getty
Una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) puede pronosticar el riesgo de una persona de desarrollar más de 1,000 enfermedades, en algunos casos proporcionando una predicción décadas de anticipación1.
El modelo, llamado Delphi-2m, usa registros de salud y factores de estilo de vida para estimar la probabilidad de que una persona desarrolle enfermedades como el cáncer, Enfermedades de la piel y condiciones inmunes hasta 20 años antes de tiempo. Aunque Delphi-2M fue entrenado solo en un conjunto de datos del Reino Unido, su modelado de múltiples enfermedades podría algún día ayudar a los médicos a identificar a las personas de alto riesgo, lo que permite el despliegue temprano de las medidas preventivas. El modelo se describe en un estudio publicado hoy en Naturaleza.
La capacidad de la herramienta para modelar múltiples enfermedades de una vez es «asombrosa», dice Stefan Feuerriegel, científico informático de la Universidad Ludwig Maximilian de Munich en Alemania, que ha desarrollado modelos de IA para aplicaciones médicas. «Puede generar trayectorias de salud futuras futuras», dice.
Oráculo de la salud
Los investigadores ya se han desarrollado Herramientas basadas en IA para predecir el riesgo de una persona de desarrollar ciertas condicionesincluidos algunos cánceres y enfermedad cardiovascular. Pero la mayoría de estas herramientas estiman el riesgo de una sola enfermedad, dice el coautor del estudio Moritz Gerstung, científico de datos del Centro de Investigación del Cáncer alemán en Heidelberg. «Un profesional de la salud tendría que administrar docenas de ellos para dar una respuesta integral», dice.
Para abordar esto, Gerstung y sus colegas modificaron un tipo de modelo de lenguaje grande (LLM) llamado transformador generativo previamente entrenado (GPT), que se forma La base de los chatbots de IA como chatgpt. Cuando se le hace una pregunta, los GPT proporcionan salidas que, según su capacitación sobre grandes volúmenes de datos, son estadísticamente probables.
Una revolución de IA se está gestando en medicina. ¿Cómo se verá?
Los autores diseñaron su LLM modificado para pronosticar la probabilidad de una persona de desarrollar 1.258 enfermedades sobre la base de su historial médico pasado. El modelo también incorpora la edad, el sexo de la persona, índice de masa corporal y hábitos relacionados con la salud, como el consumo de tabaco y el consumo de alcohol. Los investigadores capacitaron a Delphi-2M en datos de 400,000 participantes del Biobank del Reino Unido, un estudio de monitoreo biomédico a largo plazo.
Para la mayoría de las enfermedades, las predicciones de Delphi-2M coincidieron o excedieron la precisión de los de los modelos actuales que estiman el riesgo de desarrollar una sola enfermedad. La herramienta también funcionó mejor que un algoritmo de aprendizaje automático que usa Biomarcadores: niveles de moléculas o compuestos específicos en el cuerpo – Para predecir el riesgo de varias enfermedades. «Funcionó asombrosamente bien», dice Gerstung.
