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Reconocimiento facial La IA se encuentra con la música en vivo: cómo el ataque masivo hizo que la vigilancia sea imposible de ignorar

by Team
septiembre 18, 2025
in Tecnología
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Reconocimiento facial La IA se encuentra con la música en vivo: cómo el ataque masivo hizo que la vigilancia sea imposible de ignorar


El fin de semana pasado, los asistentes al concierto de un espectáculo de ataque masivo obtuvieron más que un oído de la banda en el escenario; Vieron sus propias caras y nombres proyectados en la pantalla grande del escenario.

Algunas personas parecían sorprendidas y confundidas, mientras que otras estaban ansiosas por documentar el momento en sus teléfonos. En el video Publicado en xes interesante ver cómo las personas comienzan a darse cuenta de sus nombres que coinciden con sus caras en tiempo real con el software de reconocimiento facial.

El truco era discordante y deliberado, pero ese era el punto. Artístico, claro, pero fue más una llamada de atención sobre las herramientas de IA más allá Chatgpt.

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Como alguien que abraza la tecnología de vanguardia y la IA en mi vida, aquí está por qué este evento es algo a lo que creo que debemos prestar atención y lo que significa para nuestra privacidad.

El reconocimiento facial es más prevelante

😶‍🌫️ En un concierto de ataque masivo, la banda usó el reconocimiento facial en tiempo real. En una pantalla gigante, aparecieron caras sorprendidas de la audiencia, con sus nombres. ¿Qué era el arte? ¿Qué fue la vigilancia? La línea se bordeó, y la multitud se convirtió en el espectáculo. pic.twitter.com/ijt6dpebjl12 de septiembre de 2025

El reconocimiento facial ya está en casi todas partes, desde las tiendas que frecuentamos hasta aeropuertos y estadios. Pero la mayoría de las veces, es invisible para nosotros. Existemos pasivamente junto con la tecnología AI.

Pero lo que hizo un ataque masivo fue eliminar esa invisibilidad para resaltar cómo prevalece la vigilancia incluso cuando no lo reconocemos activamente. El punto de la banda era que tal vez deberíamos.

En el Reino Unido, las fuerzas policiales están ampliando su uso de la tecnología de reconocimiento facial en vivo, incluidas las unidades móviles desplegadas en camionetas para identificar a las personas de interés en los espacios públicos. Si bien estos sistemas a menudo se usan en operaciones específicas, han expresado preocupaciones sobre la privacidad, la precisión y el potencial de extralimitación.

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En los Estados Unidos, compañías como ClearView Ai han creado extensas bases de datos de reconocimiento facial al recopilar miles de millones de imágenes disponibles públicamente de las redes sociales y la web. Estas herramientas se han ofrecido a las agencias de aplicación de la ley para uso de investigación, lo que provocó un escrutinio legal y ético.

En muchos casos, las personas pueden no estar claramente informadas cuando la tecnología de reconocimiento facial está en uso, y las opciones para optar o retener los datos biométricos son limitadas o inexistentes, particularmente en entornos públicos donde el consentimiento no generalmente no se requiere.

Comprender cómo la IA está intergredada en nuestras vidas

El reconocimiento facial está impulsado por AI. Y como todos los sistemas de IA, está capacitado en datos, en este caso con el reconocimiento facial, el suyo. Eso significa, tu cara, tu comportamiento y tus patrones.

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Por ejemplo, puede amar la comodidad de desbloquear su teléfono con Face ID, pero es menos probable que algunos lo aprecien cuando la misma tecnología se usa para escanear una multitud o señalar cierto comportamiento.

Ese es el punto de actuación de Massive Attack. No advirtieron a la audiencia. No pidieron consentimiento. Simplemente lo hicieron; como cualquier empresa o agencia podría.

Y la gente se encogió de hombros. Se rio. Tomó selfies.

La comida para llevar

El reconocimiento facial se está expandiendo más allá de nuestras pantallas personales y puntos de control de seguridad. La tecnología AI se está volviendo más integrada en la vida cotidiana. A medida que la tecnología evoluciona, podría influir en cómo se identifican a las personas, cómo se recopilan los datos y cómo las organizaciones interactúan con las personas en los espacios públicos y privados.

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