El gobierno del Reino Unido está apostando por la alfabetización en IA. Desde la escuela primaria hasta los estudios de posgrado, el plan es crear un grupo de graduados nativos de IA: personas que han crecido usando herramientas de inteligencia artificial con tanta naturalidad como sus padres usaban calculadoras o Google.
Parte de este uso será “oficial” (sancionado por los profesores y el trabajo del curso), otra no tanto (hola, ensayos escritos por ChatGPT).
Director de currículo, Pluralsight.
De cualquier manera, esta nueva ola de talento llegará a la fuerza laboral con habilidades que, para los no iniciados, pueden parecer casi mágicas.
Se trata de un regalo para las organizaciones que estén dispuestas a aprovecharlo. ¿Pero para aquellos que no lo son? Bueno, digamos que los graduados de Hogwarts sin director son más caos que magia.
Desarrollar la alfabetización en IA desde cero
El esfuerzo emblemático es TechFirst, un programa de £187 millones para incorporar la educación en IA en el plan de estudios escolar y dotar a un millón de jóvenes de habilidades digitales esenciales. A nivel universitario, el gobierno incluso está financiando maestrías en IA en instituciones seleccionadas.
La visión aquí es ambiciosa: un 'arco de aprendizaje de IA' que se extiende desde la infancia hasta la educación superior, garantizando que los estudiantes se gradúen con fluidez en las tecnologías que dan forma al futuro del trabajo.
La fuerza laboral nativa de IA es diferente
Para negocio líderes, esto significa que ya está en marcha un cambio en la fuerza laboral. Pronto contratará empleados que dominen las tecnologías emergentes con mayor fluidez que sus gerentes.
Estos trabajadores esperarán lugares de trabajo que recompensen la innovación, fomenten la experimentación y les permitan flexibilizar sus capacidades mejoradas por la IA.
Y aquí está el problema: si bien las empresas de todos los sectores han estado clamando por habilidades de IA, muchas no están espectacularmente preparadas para aprovechar el talento que está a punto de cruzar sus puertas.
Cinco cambios que las organizaciones deben realizar
1. Contratación
En cierto modo, los fundamentos de la contratación no cambiarán. Los fuertes rasgos de liderazgo siguen siendo importantes. De hecho, un estudio reciente del NBER encontró una sorprendente correlación entre líderes efectivos de humanos y directores efectivos de agentes de IA. Resulta que los buenos líderes son buenos líderes, ya sea que gestionen el silicio o el carbono.
Pero en un futuro propiciado por la IA, la importancia del pensamiento crítico y la inteligencia emocional (EQ) aumenta aún más. Para aprovechar al máximo la IA, es necesario plantearle las preguntas correctas, saber detectar e interrogar suposiciones y comunicar análisis y conclusiones con claridad. La EQ cobra cada vez más importancia porque los trabajadores necesitarán navegar en redes de personas y también de máquinas para obtener la información necesaria. colaboraciónLos algoritmos de habilidades de trabajo en equipo, persuasión y generación de confianza no pueden cubrir.
2. Incorporación
La incorporación tradicional a menudo se centra en la mecánica, cosas como inicios de sesión, sistemas de gastos y módulos de cumplimiento que nadie recuerda. Eso no será suficiente. Los nativos de la IA necesitan contexto: una visión general de la industria, los clientes, los competidores y los desafíos estratégicos. Este es el tipo de conocimiento que a menudo se adquiere a lo largo de años en el trabajo, pero debe entregarse más rápido y de manera más intencionada a los nuevos empleados desde el principio.
Si no comprenden cómo encaja su trabajo en los objetivos de la organización, no podrán dirigir las herramientas de IA de manera efectiva. Imagínese colocar a un brillante táctico de ajedrez en un cuerpo técnico de rugby, sin explicar las reglas del juego ni proporcionar información sobre el equipo o el oponente. Habilidades desperdiciadas. El contexto importa.
3. Gestionar los objetivos
Si aún no estás utilizando los OKR (objetivos y resultados clave), ahora es el momento. Los trabajadores nativos de IA necesitan claridad sobre lo que más importa para poder dirigir sus esfuerzos hacia resultados significativos. De lo contrario, estarán muy ocupados… produciendo muy poco que importe.
4. Software y seguridad
Si sus procesos de TI son innecesariamente engorrosos, frustrará rápidamente a los nativos de la IA. Necesitan acceso a las herramientas adecuadas en el momento adecuado. Las cadenas de aprobación interminables acaban con la innovación y la retención.
Por supuesto, seguridad todavía importa. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ser objetivos vulnerables si no se gestionan adecuadamente, y las amenazas cibernéticas no hacen más que multiplicarse. Lograr el equilibrio entre velocidad y seguridad requerirá un equipo de seguridad ágil, procesos claros y pragmáticos y una política bien definida.
5. Redes
Los nativos de la IA están acostumbrados a respuestas instantáneas. Pero en las organizaciones no todas las respuestas viven en un base de datos. Viven en las personas. Eso significa que las relaciones importan.
Strong EQ ayudará a estos empleados a conectarse rápidamente: enviando un mensaje de Teams al colega adecuado, levantando el teléfono cuando sea necesario y, sí, presentándose en persona. La formación de equipos, los cafés informales y alguna que otra noche en un pub no son cosas “agradables”; son el pegamento social que hace que el trabajo impulsado por la IA realmente funcione.
Aprendizaje continuo: el verdadero diferenciador
Éste es el grande. Si hay una única ventaja competitiva en la era de la IA, es si su cultura adopta el aprendizaje continuo.
El sistema educativo se está reestructurando para ofrecer a los estudiantes un punto de partida en su 'arco de aprendizaje de IA', pero los empleadores deben continuar donde lo dejaron las escuelas para que, una vez que los estudiantes se conviertan en profesionales, puedan continuar adquiriendo nuevas habilidades a lo largo de sus carreras.
Esto permitirá empleados para mantenerse al día con las tecnologías cambiantes. El arco de aprendizaje dura toda la vida y los empleadores tienen un nuevo papel que desempeñar a medida que evoluciona la educación tecnológica.
¿Por qué? Porque la mayoría de las organizaciones ya se están tropezando con la falta de preparación para la IA, y solo estamos en las fases iniciales de esta revolución. Nuestra investigación muestra que casi dos tercios (65%) de las empresas han tenido que abandonar proyectos de IA debido a la falta de habilidades internas. Eso se parece a:
- Usar IA para resolver los problemas equivocados
- Lanzar proyectos sin entender las herramientas
- Faltan los datos o la infraestructura necesarios para el éxito
Mientras tanto, las divisiones generacionales se están ampliando. Los millennials tienen 1,4 veces más probabilidades que sus pares mayores de estar profundamente familiarizados con la IA generativa y 1,2 veces más probabilidades de esperar cambios importantes en el flujo de trabajo dentro de un año. Comparemos esto con el 91% de los líderes de la alta dirección que admiten haber exagerado sus conocimientos de IA. Sí, has leído bien: nueve de cada diez.
Los líderes no pueden fingir. Para liderar la era de la IA, no es necesario aprender Pitónpero sí necesita saber qué pueden (y no pueden) hacer las herramientas de inteligencia artificial, dónde son útiles y dónde son riesgosas. Eso requiere una mejora de las habilidades: continua, integrada en los flujos de trabajo y entregada en formatos que coincidan con la forma en que las personas realmente aprenden (bajo demanda, en formato breve, en el mundo real). Así es como realmente estará preparado para la próxima generación de talentos.
Y el cambio cultural no es sólo para apoyar a los nuevos empleados. Los empleados existentes también deben adoptar herramientas de inteligencia artificial. Piense en ello como dos grupos que hablan dialectos diferentes: uno con fluidez en “nativo de IA” y el otro en “sabiduría organizacional”. Ambos tienen valor, pero a menos que aprendan a hablar entre sí, el conocimiento permanece aislado y el potencial se desperdicia.
Pensamiento final
La generación nativa de IA está llegando, esté lista o no. Llegarán con nuevas habilidades, nuevas expectativas y, sí, un idioma diferente. La pregunta no es si remodelarán su organización, sino si permitirá que esa remodelación sea intencional o accidental.
Entonces pregúntese: ¿será su empresa el lugar donde los nativos de la IA prosperen e impulsen la transformación que ha imaginado? ¿O serás tú quien siga jugueteando con el libro de jugadas mientras tus competidores puntúan?
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