La conferencia tecnológica anual de Amazon Web Services, AWS re:Invent, concluyó su primer día oficial de programación y ya ha brindado un flujo interminable de noticias sobre productos.
El tema, como era de esperar, es la IA para la empresa, aunque este año se trata de actualizaciones que brindan a sus clientes un mayor control para personalizar los agentes de IA, incluida una que, según AWS, puede aprender de usted y luego trabajar de forma independiente durante días.
AWS re: Inventar 2025que se extenderá hasta el 5 de diciembre, comenzó con un discurso de apertura del director ejecutivo de AWS, Matt Garman, quien se inclinó por la idea de que los agentes de IA pueden desbloquear el «verdadero valor» de la IA.
«Los asistentes de IA están empezando a dar paso a agentes de IA que pueden realizar tareas y automatizar en su nombre», dijo durante el discurso de apertura del 2 de diciembre. «Aquí es donde estamos empezando a ver retornos comerciales sustanciales de sus inversiones en IA».
Si bien las noticias sobre agentes de IA prometen ser una presencia persistente en AWS re:Invent 2025, también hubo otros anuncios. Aquí hay un resumen de los anuncios que llamaron nuestra atención. TechCrunch continuará actualizando este artículo hasta el final de AWS re:Invent, así que asegúrese de volver a consultarlo.
Un chip de entrenamiento de IA y compatibilidad con Nvidia
AWS presentó un nueva versión de su chip de entrenamiento de IA llamado Trainium3 junto con un sistema de inteligencia artificial llamado UltraServer que lo ejecuta. El TL;DR: Este chip mejorado viene con algunas especificaciones impresionantes, incluida la promesa de ganancias de rendimiento de hasta 4 veces tanto para el entrenamiento como para la inferencia de IA, al tiempo que reduce el uso de energía en un 40 %.
AWS también proporcionó un adelanto. La compañía ya tiene en desarrollo Trainium4, que podrá funcionar con los chips de Nvidia.
Evento tecnológico
san francisco
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13-15 de octubre de 2026
Capacidades ampliadas de AgentCore
AWS anunció nuevas funciones en su plataforma de creación de agentes AgentCore AI. Una característica a destacar es la Política en AgentCore, que brinda a los desarrolladores la capacidad de establecer límites más fácilmente para los agentes de IA.
AWS también anunció que los agentes ahora podrán registrar y recordar cosas sobre sus usuarios. Además, anunció que ayudará a sus clientes a evaluar agentes a través de 13 sistemas de evaluación prediseñados.
Una abeja obrera agente de IA sin parar
AWS anunció tres nuevos agentes de IA (existe ese término nuevamente) llamados “agentes de frontera”, incluido uno llamado “agente autónomo Kiro” que escribe código y está diseñado para aprender cómo le gusta trabajar a un equipo. por lo que puede funcionar en gran medida por sí solo durante horas o días.
Otro de estos nuevos agentes maneja procesos de seguridad como revisiones de código, y el tercero realiza tareas de DevOps como la prevención de incidentes al publicar código nuevo. Las versiones preliminares de los agentes ya están disponibles.
Nuevos modelos y servicios Nova
AWS se está implementando cuatro nuevos modelos de IA dentro de su familia de modelos Nova AI, tres de los cuales generan texto y uno puede crear texto e imágenes.
La compañía también anunció un nuevo servicio llamado Nova Forge que permite a los clientes de la nube de AWS acceder a modelos previamente entrenados, entrenados a mitad o post-entrenados que luego pueden completar entrenando con sus propios datos patentados. El gran argumento de AWS es la flexibilidad y la personalización.
El argumento de Lyft a favor de los agentes de IA
La empresa de transporte compartido se encontraba entre muchos clientes de AWS que intervino durante el evento para compartir sus historias de éxito y evidencia de cómo los productos afectaron su negocio. Lyft está utilizando el modelo Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para crear un agente de inteligencia artificial que maneje las preguntas y problemas de conductores y pasajeros.
La compañía dijo que este agente de IA ha reducido el tiempo promedio de resolución en un 87%. Lyft también dijo que ha visto un aumento del 70% en el uso del agente de IA por parte de los conductores este año.
Una fábrica de IA para el centro de datos privado
Amazon también anunció “Fábricas de IA” que permiten a grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos.
El sistema fue diseñado en asociación con Nvidia e incluye tanto la tecnología de Nvidia como la de AWS. Si bien las empresas que lo utilizan pueden equiparlo con GPU Nvidia, también pueden optar por el chip de inteligencia artificial más nuevo de Amazon, el Trainium3. El sistema es la forma en que Amazon aborda la soberanía de los datos, o la necesidad de los gobiernos y muchas empresas de controlar sus datos y no compartirlos, ni siquiera para utilizar la IA.
Vea las últimas revelaciones sobre todo, desde IA agente e infraestructura en la nube hasta seguridad y mucho más, en el evento emblemático de Amazon Web Services en Las Vegas. Este vídeo se presenta en asociación con AWS.
