Por su propia naturaleza, sistemas de IA de agente operar con un gran grado de autonomía. Esta autonomía tiene un valor real: Nube-Los agentes basados pueden remediar incidentes, optimizar los costos o interactuar dinámicamente con los usuarios. Sin embargo, cuando la autonomía no está marcada o está mal definida, a menudo termina con comportamientos impredecibles, ineficiencia o incluso violaciones de cumplimiento. Veamos tres formas en que las empresas pueden obtener más valor comercial de la IA agente.
Mantenga los sistemas con una correa ajustada
Un enfoque práctico es comenzar diseñando restricciones claras e impulsadas por las políticas para las acciones específicas que los agentes pueden tomar y en qué circunstancias. Las tres nubes principales (AWS, Azure y Google Cloud Platform, ofrecen herramientas como la gestión de identidad y acceso (IAM), el etiquetado de recursos y los motores de política que le permiten restringir los privilegios de un agente y el alcance de sus acciones.
Aquí hay un ejemplo rápido: un importante SaaS El proveedor lanza un agente de inteligencia artificial que dispositiva automáticamente los nuevos recursos de calcular durante los picos de demanda. En cuestión de días, la autonomía sin control del agente causa grande, Costos de nubes inesperados debido a datos de telemetría malinterpretados. La compañía responde creando roles IAM más restrictivos en AWS, utilizando el etiquetado para controlar el entorno del agente y activar alertas de presupuesto y aprobación de flujos de trabajo para acciones de alto impacto.
