Hace una década, nosotros y otros lanzamos una herramienta para aclarar los roles de cada autor de un trabajo de investigación. El Taxonomía del rol del colaborador (CRediT) Incluye 14 tipos de contribución, desde la conceptualización hasta el software y la curación de datos. Fue diseñado para prevenir prácticas de autoría cuestionables y facilitar que los investigadores demuestren la Diversidad de sus contribuciones a la ciencia.entre otros beneficios.
Crédito a quien se debe el crédito
Este año, haciendo balance, hemos demostrado que la adopción ha aumentado de manera constante (ver 'Se está dando más CRediT')1. Para 2024, la información CRediT se incluyó en casi 850.000 publicaciones (que incluyen artículos, preimpresiones y ponencias de conferencias), alrededor del 22% de los 3,7 millones de publicaciones registradas el año pasado en Digital Science. Dimensionesuna base de datos de publicaciones académicas.
Este nivel de aceptación es notable, dado que no ha habido esfuerzos ni mandatos coordinados por parte de editores y financiadores. Pero las cuestiones para las que se concibió la taxonomía siguen estando rampantes en la literatura de investigación. Aquí hacemos un llamado para que CRediT se convierta en la norma, para apoyar a los investigadores y la integridad de la investigación en todo el panorama académico.
CRediT todavía es necesario
A pesar del uso cada vez mayor de CRediT, las convenciones de autoría en las publicaciones académicas siguen siendo opacas y confusas, y difieren según la disciplina. Por lo general, proporcionan poca o ninguna información sobre quién contribuyó qué en un estudio (consulte 'El papel que desempeñamos'). La posición de un nombre en una lista de autores es un indicador poco confiable de la importancia del trabajo de esa persona o del tiempo que dedicó, particularmente cuando la lista de autores es larga o alfabética, como es común en economía.2 y para grandes colaboraciones, y como también ocurre en la investigación biomédica3.
Deje de tratar el código como una ocurrencia tardía: regístrelo, compártalo y valórelo
Prácticas cuestionables, como la inclusión de autores honorarios, que son nombrados pero no han contribuido, y la exclusión de 'autores fantasmas', que han contribuido pero no son nombrados, también siguen prevaleciendo, tal vez ocurriendo en hasta una quinta parte de los artículos biomédicos.4.
Mientras tanto, el volumen de acusaciones de mala conducta y retracciones en investigación se está disparando. Cuando los resultados se cuestionan después de la publicación, la transparencia sobre quién hizo qué ayuda a los investigadores, respalda la rendición de cuentas y puede ayudar a fomentar una cultura de autoría responsable en general.5.
Los datos de CRediT también se pueden utilizar para informar intervenciones políticas que ayuden a impulsar la innovación, la equidad y el impacto en la ciencia. Los datos sobre las contribuciones de los autores se han utilizado para estudiar el género y la división del trabajo en la investigación.6,7así como variaciones en la distribución de roles entre disciplinas8Por ejemplo.
Fuente: Análisis de L. Allen et al.
La herramienta puede ayudar a las instituciones y a los financiadores a identificar las habilidades que se utilizan en campos de vanguardia. Las instituciones podrían utilizar la taxonomía para analizar las contribuciones de sus investigadores e identificar el talento que debería retenerse y desarrollarse. Los financiadores pueden identificar especialistas, como científicos de datos o ingenieros de software de investigación, para oportunidades de financiación específicas o para que actúen como revisores expertos.
Iniciativas como la Declaración de San Francisco sobre Evaluación de la Investigación (DORA), lanzada en 2012, y la Coalición para el Avance de la Evaluación de la Investigación (CoARA) ahora defienden la necesidad de considerar diversas contribuciones a la investigación al evaluar el desempeño de los individuos.9. Y el valor de CRediT es cada vez más reconocido por organizaciones científicas como la Academia de Ciencias Médicas del Reino Unido. En 2022, la taxonomía se convirtió en una estándar reconocido de la Organización Nacional de Estándares de Información de EE. UU. (NISO) y del Instituto Nacional de Estándares de Estados Unidos (ANSI), lo que significa que se alienta a los editores y otras partes interesadas a nivel internacional a adoptarlo.
Obstáculos para progresar
A pesar de la necesidad de CRediT, los avances se ven frenados por el cambiante panorama de la investigación, la falta de recursos y la implementación inconsistente.
El uso de CRediT se ha extendido a través de disciplinas y geografías.1 – indicando que toca una fibra sensible. Pero algunas funciones podrían quedar fuera de los 14 originales o estar mejor representadas mejorando las definiciones de las funciones existentes, especialmente en campos como las ciencias sociales y la ingeniería, que estaban subrepresentados en el corpus de publicaciones utilizadas para desarrollar la taxonomía. Por ejemplo, la participación comunitaria se está convirtiendo en un papel cada vez más importante a medida que los investigadores se esfuerzan por mejorar las relaciones con los participantes del estudio y gracias a la ciencia ciudadana. Es posible que sea necesario ampliar el término 'software' de CRediT para reflejar mejor el desarrollo de infraestructura y la ciencia de datos. Y la difusión de nuevas tecnologías, como la IA, también podría alterar los roles de los científicos en todo el panorama de la investigación, desde la generación de hipótesis hasta la redacción de los resultados.
