En una redacción cuidadosa anuncio El lunes, Apple dijo que John Giannandrea, quien ha sido el jefe de inteligencia artificial de la compañía desde 2018, «renunciará» para, bueno, ya no trabajar en Apple. Se quedará hasta la primavera como asesor.
Su reemplazo es Amar Subramanya, un ejecutivo de Microsoft de gran prestigio que pasó 16 años en Google y recientemente dirigió la ingeniería del Asistente Gemini. Es una contratación inteligente, dado que Subramanya conoce íntimamente a la competencia.
La medida se caracteriza como una reorganización. En retrospectiva, parecía inevitable. Apple Intelligence, la respuesta de la compañía al momento ChatGPT, ha tropezado desde su lanzamiento en octubre de 2024. Las críticas van desde “decepcionantes” hasta completamente alarmadas.
Sus primeros meses fueron algunos de los más duros. Una función de resumen de notificaciones destinada a condensar múltiples alertas en fragmentos digeribles generó una serie de titulares vergonzosos y falsos a finales de 2024 y principios de 2025. Entre otros errores, la BBC se quejó dos veces después de que Apple Intelligence informara falsamente que Luigi Mangione, el hombre acusado de matar al director ejecutivo de UnitedHealthcare, Brian Thompson, se había pegado un tiro (no lo había hecho) y que un jugador de dardos, Luke Littler, ganó un campeonato antes de la final. incluso comenzó.
Luego estuvo la prometida revisión de Siri, que se convirtió en un ojo morado para Apple.
A investigación de Bloomberg publicado en mayo reveló la profundidad de los problemas de IA de Apple. Por ejemplo, cuando Craig Federighi, jefe de software de Apple, probó el nuevo Siri en su propio teléfono pocas semanas antes de su lanzamiento previsto en abril, quedó consternado al descubrir que muchas de las características que la compañía había estado promocionando no funcionaban. El lanzamiento se retrasó indefinidamente, lo que provocó demandas colectivas de compradores de iPhone 16 a quienes se les había prometido un asistente con tecnología de inteligencia artificial.
En ese momento, Giannandrea ya había sido marginada, según Bloomberg. La organización de noticias informó que Tim Cook había Siri despojada de la supervisión de Giannandrea en marzo, entregándoselo al creador de Vision Pro, Mike Rockwell. Apple también eliminó su secreta división de robótica del control de Giannandrea.
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13-15 de octubre de 2026
La investigación de Bloomberg pintó un cuadro de disfunción organizacional, con una comunicación débil entre los equipos de IA y marketing, desajustes presupuestarios y una crisis de liderazgo lo suficientemente grave como para que algunos empleados comenzaran a llamar burlonamente al grupo de Giannandrea «AI/MLess». El informe también documentó un éxodo de investigadores de IA hacia competidores, incluidos OpenAI, Google y Meta.
manzana es supuestamente ahora inclinado en Gemini de Google para impulsar la próxima versión de Siri, un giro sorprendente y también, presumiblemente, humillante considerando la intensa rivalidad entre las dos compañías que se remonta a más de 15 años, en sistemas operativos móviles, tiendas de aplicaciones, navegadores, mapas, servicios en la nube, dispositivos domésticos inteligentes y ahora IA.
Giannandrea llegó a Apple procedente de Google, donde dirigía Machine Intelligence and Search. En Apple, supervisó la estrategia de IA, la infraestructura de aprendizaje automático y el desarrollo de Siri.
Ahora Subramanya hereda esas responsabilidades y reporta a Federighi con el mandato claro de ayudar a Apple a ponerse al día en IA.
Es un momento interesante para la empresa. Mientras que los competidores han estado invirtiendo miles de millones de dólares en enormes centros de datos de IA, Apple se ha centrado en procesar tareas de IA directamente en los dispositivos de los usuarios utilizando sus chips Apple Silicon personalizados, un enfoque que prioriza la privacidad y evita recopilar datos de los usuarios. (Cuando las solicitudes más complejas requieren procesamiento en la nube, Apple las enruta a través de Private Cloud Compute, servidores que prometen procesar datos temporalmente y eliminarlos inmediatamente).
Si esa filosofía vale la pena o si ha dejado atrás a Apple para siempre es una cuestión pendiente. El enfoque de Apple conlleva claras compensaciones. Entre ellos, los modelos en dispositivos son más pequeños y menos capaces que los modelos masivos que se ejecutan en los centros de datos de la competencia, y la renuencia de Apple a recopilar datos de los usuarios ha dejado a sus investigadores entrenando modelos con datos sintéticos y con licencia en lugar de los gigantescos tesoros de información del mundo real que alimentan los sistemas de sus rivales.
