Inmediatamente después de anunciar Forja Novaun servicio para entrenar modelos Nova AI personalizados, Amazon Web Services (AWS) anunció más herramientas para que los clientes empresariales creen sus propios modelos de frontera.
AWS anunció nuevas capacidades en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI en su Conferencia AWS re:Invent El miércoles. Estas nuevas capacidades están diseñadas para facilitar a los desarrolladores la creación y el ajuste de modelos de lenguaje grandes (LLM) personalizados.
El proveedor de la nube está introduciendo la personalización de modelos sin servidor en SageMaker, lo que permite a los desarrolladores comenzar a construir un modelo sin necesidad de pensar en recursos informáticos o infraestructura, según Ankur Mehrotra, gerente general de plataformas de inteligencia artificial en AWS, en una entrevista con TechCrunch.
Para acceder a estas capacidades de creación de modelos sin servidor, los desarrolladores pueden seguir una ruta autoguiada de apuntar y hacer clic o una experiencia dirigida por agentes en la que pueden solicitar a SageMaker utilizando lenguaje natural. La función dirigida por agentes se lanza en versión preliminar.
«Si es un cliente de atención médica y desea que un modelo pueda comprender mejor cierta terminología médica, simplemente puede apuntar a SageMaker AI, si tiene datos etiquetados, luego seleccionar la técnica y luego SageMaker se activa y ajusta el modelo», dijo Mehrotra.
Esta capacidad está disponible para personalizar los modelos Nova de Amazon y ciertos modelos de código abierto (aquellos con pesos de modelo disponibles públicamente), incluidos DeepSeek y Meta's Llama.
AWS también está lanzando Reinforcement Fine-Tuning en Bedrock que permite a los desarrolladores elegir una función de recompensa o un flujo de trabajo preestablecido, y Bedrock ejecutará un proceso de personalización del modelo automáticamente de principio a fin.
Evento tecnológico
san francisco
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13-15 de octubre de 2026
Los LLM de Frontier, es decir, los modelos de IA más avanzados, y la personalización de modelos parecen ser un área de enfoque para AWS en la conferencia de este año.
AWS anunció Nova Forge, un servicio en el que AWS creará modelos Nova personalizados para sus clientes empresariales por 100.000 dólares al año, durante el discurso de apertura del CEO de AWS, Matt Garman, el martes.
“Muchos de nuestros clientes se preguntan: 'Si mi competidor tiene acceso al mismo modelo, ¿cómo puedo diferenciarme?'”, dijo Mehrotra. “'¿Cómo puedo crear soluciones únicas que estén optimizadas, que optimicen mi marca, mis datos, mi caso de uso y cómo me diferencio?' Lo que hemos descubierto es que la clave para resolver ese problema es poder crear modelos personalizados”.
AWS aún tiene que conseguir una base de usuarios sustancial para sus modelos de IA. Una encuesta de julio de Menlo Ventures encontró que las empresas prefieren en gran medida antrópicoOpenAI y Gemini a otros modelos. Sin embargo, la capacidad de personalizar y ajustar estos LLM podría comenzar a darle a AWS una ventaja competitiva.
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